Sdílet prostřednictvím

Vytvoření prostředí Airflow ve Správci orchestrace pracovního postupu

  • Článek

Poznámka:

Správce orchestrace pracovních postupů využívá Apache Airflow.

Tento článek popisuje, jak nastavit a nakonfigurovat prostředí Airflow ve Správci orchestrace pracovního postupu.

Požadavky

  • Předplatné Azure: Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet před tím, než začnete.
  • Azure Data Factory: Vytvořte nebo vyberte existující instanci služby Data Factory v oblasti, ve které je podporována verze Preview Orchestration Manageru pracovních postupů.

Vytvoření prostředí

Vytvoření nového prostředí Správce orchestrace pracovního postupu:

  1. Přejděte na Spravovat centrum a vyberte Airflow (Preview)>+ Nový a otevřete stránku nastavení prostředí Airflow.

    Snímek obrazovky, který ukazuje, jak vytvořit nové prostředí Správce orchestrace pracovního postupu

  2. Zadejte informace a vyberte možnosti konfigurace Airflow.

    Snímek obrazovky znázorňující podrobnosti prostředí Airflow

    Důležité

    Při použití základního ověřování si zapamatujte uživatelské jméno a heslo zadané na této stránce. Budete je potřebovat, abyste se přihlásili později v uživatelském rozhraní Airflow. Výchozí možností je Azure AD. Nevyžaduje vytvoření uživatelského jména a hesla pro prostředí Airflow. Místo toho používá přihlašovací údaje přihlášeného uživatele, aby se služba Azure Data Factory přihlásila a monitorovala řízené acyklické grafy (DAG).

    Další možnosti na stránce nastavení prostředí Airflow:

    • Povolit synchronizaci Gitu: Místo ručního importu DAG můžete prostředí Airflow povolit automatickou synchronizaci s úložištěm Git. Další informace najdete v tématu Synchronizace úložiště GitHub ve Správci orchestrace pracovního postupu.
    • Přepsání konfigurace toku vzduchu Můžete přepsat všechny konfigurace airflow, které jste nastavili .airflow.cfg Příklady jsou name: AIRFLOW__VAR__FOO a value: BAR. Další informace najdete v tématu Konfigurace Airflow.
    • Proměnné prostředí: Toto úložiště hodnot klíče můžete použít v airflow k ukládání a načítání libovolného obsahu nebo nastavení.
    • Požadavky: Tuto možnost můžete použít k předinstalaci knihoven Pythonu. Tyto požadavky můžete aktualizovat později.
    • Tajné kódy Kubernetes: Pro prostředí Airflow můžete vytvořit vlastní tajný kód Kubernetes. Příkladem jsou přihlašovací údaje privátního registru pro vyžádání imagí pro KubernetesPodOperator.

  3. Po vyplnění všech informací podle požadavků vyberte Vytvořit.