Přehled integrací dotazů

Dotazovací jazyk Kusto (KQL) je výkonný nástroj umožňující procházet data a zjišťovat vzory, identifikovat anomálie a odlehlé hodnoty, vytvářet statistické modely atd. Pomocí jazyka KQL můžete zkoumat data v různých prostředích a v jiných služby Microsoft.

Pomocí následujících filtrů můžete zobrazit další konektory, nástroje a integrace, které jsou dostupné pro váš případ použití.

Přehled

Integrace dat

Integrace vizualizací

Následující tabulky shrnují dostupné konektory dotazů, nástroje a integrace.

Konektory

Název	Funkce	Role	Případy použití
Apache Spark	Dotazování, příjem a export	Datoví analytici, Datoví vědci	Scénáře strojového učení (ML), extrakce a transformace (ETL) a Log Analytics s využitím libovolného clusteru Spark
Apache Spark pro Azure Synapse Analytics	Dotazování, příjem a export	Datoví analytici, Datoví vědci	Scénáře strojového učení (ML), extrakce a transformace (ETL) a Log Analytics s využitím clusteru Synapse Analytics Spark
Azure Functions	Dotazování, příjem a orchestrace	Datoví technici, vývojář aplikací	Integrace Azure Data Exploreru do bezserverových pracovních postupů za účelem ingestování dat a spouštění dotazů v clusteru
JDBC	Dotaz	Vývojář aplikace	Použití JDBC pro připojení k databázím Azure Data Exploreru a spouštění dotazů
Logic Apps	Dotazování a orchestrace	Vývojář aplikací s nízkým kódem	Spouštět dotazy a příkazy automaticky jako součást naplánované nebo aktivované úlohy.
Matlab	Dotaz	Datoví analytici, Datoví vědci	Analyzujte data, vyvíjejte algoritmy a vytvářejte modely.
ODBC	Dotaz	Vývojář aplikace	Vytvořte připojení k Azure Data Exploreru z libovolné aplikace, která je vybavena podporou ovladače ODBC pro SQL Serve.
Power Apps	Dotazování a orchestrace	Vývojář aplikací s nízkým kódem	Vytvoření nízkého kódu, vysoce funkční aplikace pro použití dat uložených v Azure Data Exploreru
Power Automate	Dotazování a orchestrace	Vývojář aplikací s nízkým kódem	Orchestrace a plánování toků, odesílání oznámení a upozornění jako součást naplánované nebo aktivované úlohy

Nástroje a integrace

Název	Funkce	Role	Případy použití
Azure Data Lake	Dotaz	Datoví technici, Datoví analytici	Rychlý přístup k datům uloženým v externím úložišti
Azure Data Studio	Dotazování, vytváření poznámkových bloků	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Rychlé sledování trendů a anomálií proti obrovským objemům dat uloženým v Azure Data Exploreru
Azure Monitor	Dotazování a export	Datový technik	Uchovávání dat s nízkými náklady
Poznámkové bloky Jupyter	Vytváření poznámkových bloků	Datoví technici, Datoví vědci	Vytvářejte a sdílejte dokumenty obsahující živý kód, rovnice, vizualizace pro statistické modelování, vizualizaci dat a strojové učení pomocí dat uložených v Azure Data Exploreru.
Kusto.Explorer	Dotazování, příjem, správa a řídicí panely	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Komplexní zkoumání dat
Rozhraní příkazového řádku Kusto	Dotaz a správce	Aplication Admin, System Administrator	Odesílání dotazů a řídicích příkazů do clusteru Azure Data Exploreru pomocí nástroje příkazového řádku
analyzátor dotazovací jazyk Kusto	Zkoumání dotazů a schémat	Vývojář aplikace	Parsujte dotazy, proveďte sémantickou analýzu, zkontrolujte chyby a optimalizujte dotazy.
editor dotazovací jazyk Kusto Monaco	Dotazování, správa a řídicí panely	Vývojář aplikací, Datoví technici	Integrace Editoru Monaco ve vaší aplikaci
Inteligentní funkce v reálném čase v Microsoft Fabric	Dotazování, příjem, správa a řídicí panely	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Komplexní zkoumání dat
Webové uživatelské rozhraní	Dotazování, příjem, správa a řídicí panely	Datoví technici, Datoví analytici, Datoví vědci	Komplexní zkoumání dat

Další informace o konektorech a nástrojích najdete v tématu Přehled integrace.

Související obsah

• Přehled integrace dat
• Přehled vizualizací integrací