Osvědčené postupy a řešení využívající AI a Azure Cosmos DB

• Platí pro:

  ✅ NoSQL, ✅ MongoDB, ✅ MongoDB vCore, ✅ Cassanda, ✅ Gremlin, ✅ Table, ✅ PostgreSQL

Azure Cosmos DB for NoSQL můžete použít jako databázi pro aplikace využívající AI, abyste mohli rozšířit databázi s rostoucím růstem vaší aplikace. Můžete také spoléhat na rychlost služby Azure Cosmos DB a integrovanou spolehlivost, abyste zajistili, že vaše řešení bude rychlé a dostupné, protože se vaše potřeby mění v průběhu času.

Modernizace aplikací AI

Implementujte vektorové vyhledávání a pomocníka s AI pomocí Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service a Azure AI Search.

Diagram znázorňující webovou aplikaci založené na Kubernetes pomocí služby Azure AI Search, Azure OpenAI, Azure Storage a Azure Cosmos DB a backingových služeb Vektory a položky se uchovávají ve službě Azure Cosmos DB, zatímco soubory se uchovávají ve službě Azure Storage.

	Odkaz
Akcelerátor řešení	https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant/tree/cognitive-search-vector
Hackathon	https://github.com/Azure/Build-Modern-AI-Apps-Hackathon

Zpracování plateb a transakcí

K implementaci procesu sledování plateb použijte Azure Front Door, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service, Azure Static Web Apps a Azure Cosmos DB for NoSQL.

Diagram znázorňující službu, která používá statickou webovou aplikaci Azure a Azure Front Door jako rozhraní zákazníka Řešení pak hostuje kombinaci rozhraní API plateb a pracovních služeb pro zpracování platebních transakcí ve službě Azure Kubernetes Service. Kontejnery Kubernetes nakonec ukládají data ve službě Azure Cosmos DB a načítají dokončení AI z Azure OpenAI.

	Odkaz
Akcelerátor řešení	https://github.com/Azure/Real-time-Payment-Transaction-Processing-at-Scale
Hackathon	https://github.com/Azure/Real-Time-Transactions-Hackathon

Zpracování transakcí s nároky na zdravotní péči

Zpracování složitých lékařských deklarací pomocí sestavení řešení se službou Azure Event Hubs, Azure Static Web Apps, Azure Kubernetes Service, Azure OpenAI, Azure Cosmos DB for NoSQL

Diagram znázorňující příjem deklarací identity externího systému pomocí služby Azure Event Hubs Současně jsou agenti zajímaví pomocí statické webové aplikace Azure. Pracovní služby a rozhraní API jsou hostované ve službě Azure Kubernetes Service. Kontejnery k dokončení používají Azure OpenAI. Kontejnery také ukládají data ve službě Azure Cosmos DB for NoSQL, která se pak analyzují a mangují pomocí Azure Synapse Analytics.

	Odkaz
Akcelerátor řešení	https://github.com/Azure/Medical-Claims-Transaction-Processing-at-scale
Hackathon	https://github.com/Azure/Medical-Claims-Processing-Hackathon

Automatizace řešení AI

Automatizujte nasazení řešení využívajících AI pomocí nástrojů, jako je nové rozhraní příkazového řádku Azure Developer CLI. Pomocí této automatizace můžete vytvořit moderní pracovní postup pro vývojáře a operace.

	Odkaz
Ukázková chatovací aplikace	https://github.com/Azure-Samples/cosmosdb-chatgpt
Trénovací modul	https://learn.microsoft.com/training/modules/build-chat-bot-azure-cosmos-db-openai-blazor

Azure Cosmos DB for MongoDB vCore můžete použít jako databázi pro aplikace využívající AI, abyste mohli svou databázi rozšiřovat, jak vaše aplikace roste. Můžete také spoléhat na rychlost služby Azure Cosmos DB a integrovanou spolehlivost, abyste zajistili, že vaše řešení bude rychlé a dostupné, protože se vaše potřeby mění v průběhu času.

Načítání rozšířené generace

Implementujte model RAG pomocí kombinace virtuálních jader Azure Cosmos DB pro MongoDB, Azure OpenAI, Azure Functions a Azure Web Apps.

	Odkaz
Akcelerátor řešení	https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant-MongoDBvCore
Poznámkový blok Pythonu	https://github.com/Microsoft/AzureDataRetrievalAugmentedGenerationSamples/tree/main/Python/CosmosDB-MongoDB-vCore

Další krok

Vektorová databáze