Sdílet prostřednictvím


Operace propustnosti (RU/s) pomocí Azure CLI pro databázi nebo graf pro Azure Cosmos DB pro MongoDB

PLATÍ PRO: MongoDB

Skript v tomto článku vytvoří databázi MongoDB se sdílenou propustností a kolekcí s vyhrazenou propustností a potom aktualizuje propustnost pro obě. Skript se pak migruje ze standardu na propustnost automatického škálování a potom načte hodnotu propustnosti automatického škálování po migraci.

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet Azure před tím, než začnete.

Požadavky

  • Tento článek vyžaduje verzi 2.30 nebo novější. Verzi zjistíte spuštěním příkazu az --version. Pokud potřebujete instalaci nebo upgrade, přečtěte si téma Instalace Azure CLI. Pokud používáte Azure Cloud Shell, je už nainstalovaná nejnovější verze.

Ukázkový skript

Spuštění služby Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell je bezplatné interaktivní prostředí, které můžete použít k provedení kroků v tomto článku. Má předinstalované obecné nástroje Azure, které jsou nakonfigurované pro použití s vaším účtem.

Pokud chcete otevřít Cloud Shell, vyberte položku Vyzkoušet v pravém horním rohu bloku kódu. Cloud Shell můžete spustit také na samostatné kartě prohlížeče na adrese https://shell.azure.com.

Po otevření Cloud Shellu ověřte, že je pro vaše prostředí vybraný Bash . Následující relace budou používat Azure CLI v prostředí Bash, výběrem možnosti Kopírovat zkopírujte bloky kódu, vložte ho do Cloud Shellu a stisknutím klávesy Enter ho spusťte.

Přihlášení k Azure

Cloud Shell se automaticky ověřuje pod počátečním přihlášeným účtem. Pomocí následujícího skriptu se přihlaste pomocí jiného předplatného a nahraďte id předplatného Azure.

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet Azure před tím, než začnete.

subscription="subscriptionId" # Set Azure subscription ID here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

Další informace najdete v tématu Nastavení aktivního předplatného nebo interaktivního přihlášení.

Spuštění skriptu

# Throughput operations for a MongoDB API database and collection

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-mongodb-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-mongo-cosmos"
collection="collection1"
originalThroughput=400
updateThroughput=500

# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

# Create a Cosmos account for MongoDB API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --kind MongoDB

# Create a MongoDB API database
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput

# Define a minimal index policy for the collection
printf '[ {"key": {"keys": ["_id"]}} ]' > idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Create a MongoDB API collection
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --shard "user_id" --throughput $originalThroughput --idx @idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Clean up temporary index policy file
rm -f "idxpolicy-$randomIdentifier.json"

# Throughput operations for MongoDB API database
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput

# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type 'autoscale'

# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

# Throughput operations for MongoDB API collection
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable collection throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.minimumThroughput -o tsv)

echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update collection throughput
echo "Updating collection throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb collection throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput $updateThroughput

# Migrate the collection from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput 'autoscale'

# Retrieve the current autoscale provisioned max collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

Vyčištění prostředků

Pomocí následujícího příkazu odeberte skupinu prostředků a všechny prostředky přidružené k ní pomocí příkazu az group delete – pokud tyto prostředky nepotřebujete. Vytvoření některých z těchto prostředků a odstranění může chvíli trvat.

az group delete --name $resourceGroup

Ukázkový odkaz

Tento skript používá následující příkazy. Každý příkaz v tabulce odkazuje na příslušnou část dokumentace.

Příkaz Notes
az group create Vytvoří skupinu prostředků, ve které se ukládají všechny prostředky.
az cosmosdb create Vytvoří účet služby Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb database create Vytvoří databázi rozhraní MongoDB API služby Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb collection create Vytvoří kolekci rozhraní MongoDB API služby Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb database throughput update Aktualizujte ru pro databázi rozhraní MongoDB API služby Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb collection throughput update Aktualizace RU pro kolekci rozhraní MongoDB API služby Azure Cosmos DB
az cosmosdb mongodb database throughput migrate Migrace propustnosti pro databázi
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate Migrace propustnosti pro kolekci
az group delete Odstraní skupinu prostředků včetně všech vnořených prostředků.

Další kroky

Další informace o rozhraní příkazového řádku služby Azure Cosmos DB najdete v dokumentaci k rozhraní příkazového řádku služby Azure Cosmos DB.