Dotazování dat pomocí služby Azure Cosmos DB pro MongoDB

PLATÍ PRO: MongoDB

Azure Cosmos DB pro MongoDB podporuje dotazy MongoDB.

Tento článek se zabývá následujícími úkony:

• Dotazování dat uložených v databázi Azure Cosmos DB pomocí prostředí MongoDB

Můžete začít pomocí příkladů v tomto článku.

Ukázkový dokument

Dotazy v tomto článku využívají následující ukázkový dokument.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Příklad dotazu 1

Vzhledem k ukázkovém rodinnému dokumentu vrátí následující dotaz dokumenty, ve kterých id se pole shoduje WakefieldFamily.

Dotaz:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Výsledky:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Příklad dotazu 2

Další dotaz vrátí všechny děti v rodině.

Dotaz:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Výsledky:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Příklad dotazu 3

Další dotaz vrátí všechny zaregistrované rodiny.

Dotaz:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Výsledky:

Nebyl vrácen žádný dokument.

Příklad dotazu 4

Další dotaz vrátí všechny rodiny, které nejsou zaregistrované.

Dotaz:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Výsledky:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Příklad dotazu 5

Další dotaz vrátí všechny rodiny, které nejsou zaregistrované a stav je NY.

Dotaz:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Výsledky:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Příklad dotazu 6

Další dotaz vrátí všechny rodiny s dětmi v 8. ročníku.

Dotaz:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Výsledky:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Příklad dotazu 7

Další dotaz vrátí všechny rodiny s polem children (děti) velikosti 3.

Dotaz:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Výsledky:

Nevrátí se žádné výsledky, protože neexistují žádné rodiny s více než dvěma dětmi. Pouze v případě, že hodnota parametru je 2 tento dotaz úspěšný a vrátí celý dokument.

Další kroky

V tomto kurzu jste provedli následující úlohy:

• Naučili jste se dotazovat pomocí služby Azure Cosmos DB pro MongoDB.

Teď můžete pokračovat k dalšímu kurzu, kde se dozvíte, jak globálně distribuovat data.

Globální distribuce dat