Vizualizace dat grafu uložených ve službě Azure Cosmos DB pro Gremlin s využitím řešení pro vizualizaci dat
PLATÍ PRO: 
Skřítek
Data uložená ve službě Azure Cosmos DB pro Gremlin můžete vizualizovat pomocí různých řešení pro vizualizaci dat.
Důležité
Řešení uvedená v tomto článku jsou určená pouze pro účely informací, vlastnictví spočívá v individuálním vlastníku řešení. Doporučujeme uživatelům provést důkladné vyhodnocení a vybrat pro vás nejvhodnější.
Linkurious Enterprise
Společnost Linkurious Enterprise používá k převodu složitých datových sad na interaktivní vizuální sítě technologii grafů a vizualizaci dat. Platforma se připojuje k vašim zdrojům dat a umožňuje vyšetřovatelům bezproblémově přecházet mezi miliardami entit a vztahů. Výsledkem je nová schopnost detekovat podezřelé relace bez žádní s dotazy nebo tabulkami.
Interaktivní rozhraní Linkurious Enterprise nabízí snadný způsob, jak prozkoumat složitá data. Můžete vyhledat konkrétní entity, rozšířit připojení k odhalení skrytých vztahů a použít rozložení podle vašeho výběru k untanglele složitým sítím. Linkurious Enterprise je teď kompatibilní se službou Azure Cosmos DB pro Gremlin. Je vhodný pro komplexní scénáře vizualizace grafů a podporuje funkce čtení a zápisu z uživatelského rozhraní. Můžete požádat o ukázku linkurious pomocí služby Azure Cosmos DB.
Obrázek: Linkurious Enterprise visualization flow
Užitečné odkazy
Cambridge Intelligence
Sady nástrojů pro vizualizaci grafů v Cambridge Intelligence podporují službu Azure Cosmos DB. Azure Cosmos DB podporuje následující dvě sady nástrojů pro vizualizaci:
Obrázek: Příklad vizualizace keylines na různých úrovních podrobností
Tyto sady nástrojů umožňují navrhovat vysoce výkonné aplikace pro vizualizaci a analýzu grafů. Využívají výkonné vykreslování webových grafických knihoven (WebGL) a pečlivě vytvořený kód, aby uživatelům poskytly rychlé a přehledné prostředí vizualizace. Tyto nástroje jsou kompatibilní s libovolným prohlížečem, zařízením, serverem nebo databází a dodávají se s podrobnými kurzy, plně zdokumentovanými rozhraními API a interaktivními ukázkami.
Obrázek: Příklad vizualizace re-Graphu na různých úrovních podrobností
Užitečné odkazy
- Vyzkoušejte sady nástrojů.
- Přehled technologie KeyLines
- Přehled technologie Re-Graph
- Případy použití vizualizace grafu
Tom Sawyer
Tom Sawyer Perspectives je robustní platforma pro vytváření grafových dat a analytických aplikací na podnikové úrovni. Jedná se o vývojovou platformu pro grafy s nízkým kódem a vizualizací dat, která zahrnuje integrovaný návrh, rozhraní Preview a rozsáhlé knihovny rozhraní API. Platforma integruje podnikové zdroje dat s výkonnou vizualizací grafů, rozložením a analytickou technologií pro řešení problémů s velkými objemy dat.
Perspektivy umožňují vývojářům rychle vyvíjet aplikace pro vizualizaci orientované na data v produkčním prostředí. Dva grafické moduly, Návrhář a Previewer, se používají k vytváření aplikací pro vizualizaci a analýzu konkrétních dat, která jednotlivé projekty řídí. Při společném použití poskytuje Návrhář a Previewer efektivní proces odezvy, který výrazně urychluje vývoj aplikací. Pokud chcete vizualizovat data Azure Cosmos DB pro data Gremlin pomocí této platformy, požádejte o bezplatné 60denní vyhodnocení tohoto nástroje.
Obrázek: Tom Sawyer Perspektivy v akci
Prohlížeč GrafOvé databáze Tom Sawyer usnadňuje vizualizaci a analýzu dat ve službě Azure Cosmos DB pro Gremlin. Prohlížeč grafové databáze vám pomůže zobrazit a pochopit připojení v datech bez rozsáhlé znalosti dotazovacího jazyka nebo schématu. Schéma projektu můžete definovat ručně nebo ho vytvořit pomocí extrakce schématu. Takže ještě méně technických uživatelů může s daty pracovat načtením sousedů vybraných uzlů a vytvořením vizualizace v libovolném směru. Pokročilí uživatelé můžou spouštět dotazy pomocí Gremlin, Cypher nebo SPARQL a získat další přehledy. Když definujete schéma, můžete načíst data Azure Cosmos DB do modelu Perspektivy. Pomocí definice integrátoru můžete zadat umístění a konfiguraci koncového bodu Gremlin. Později můžete svázat prvky ze zdroje dat Azure Cosmos DB na prvky v modelu Perspektivy a vizualizovat data.
Uživatelé všech úrovní dovedností mohou využít pět jedinečných rozložení grafu k zobrazení grafu způsobem, který poskytuje největší význam. A existují integrované centrality, shlukování a analýzy hledání cest, které odhalí dříve nezjiscené vzory. Pomocí těchto technik můžou organizace identifikovat kritické vzory v oblastech, jako je odhalování podvodů, analýzy zákazníků a kybernetická bezpečnost. Rozpoznávání vzorů je velmi důležité pro síťové analytiky v oblastech, jako je obecná správa IT a síť, logistika, starší migrace systémů a obchodní transformace. Vyzkoušejte živou ukázku Prohlížeče grafové databáze Tom Sawyer.
Obrázek: Možnosti vizualizace v Prohlížeči databáze Tom Sawyer
Užitečné odkazy
Grafistry
Graphistry automaticky transformuje vaše data do interaktivních map pro vizuální šetření vytvořených pro potřeby analytiků. Dokáže rychle zobrazit vztahy mezi událostmi a entitami, aniž by musel zapisovat dotazy nebo měnit uspořádání dat. Data můžete využívat bez obav o škálování. V 3600 zobrazeních zákazníků a dodavatelských řetězců můžete zjistit zabezpečení, podvody a IT šetření, graphistry promění potenciál vašich dat na lidský přehled a hodnotu.
Obrázek: Snímek vizualizace graphistry
S klientem nebo cloudovou technologií GPU v Graphistry můžete provádět interaktivní vizualizaci. Pomocí standardního prohlížeče a cloudu můžete použít všechna požadovaná data a zůstat rychlá, responzivní a interaktivní. Pokud chcete spustit prohlížeč na vašem hardwaru, je stejně snadné jako instalace Dockeru. Díky tomu získáte analytický výkon GPU, aniž byste se museli zamyslet nad grafickými procesory.
Obrázek: Graphistry v akci
Užitečné odkazy
Graflytické
Graphlytic je vysoce přizpůsobitelná webová aplikace pro vizualizaci a analýzu grafů. Uživatelé můžou interaktivně zkoumat graf, hledat vzory pomocí jazyka Gremlin nebo pomocí filtrů najít odpovědi na libovolnou otázku grafu. Vykreslování grafu se provádí pomocí knihovny Cytoscape.js, která umožňuje Graphlyticu vykreslit desítky tisíc uzlů a stovky tisíc relací najednou.
Graphlytic je kompatibilní se službou Azure Cosmos DB a dá se nasadit do Azure v řádu minut. Uživatelské rozhraní Graphlytic je možné přizpůsobit a rozšířit mnoha způsoby, například výchozí konfiguraci vizualizace, schéma dat, mapování stylů, virtuální vlastnosti ve vizualizaci nebo vlastní implementované widgety , které můžou vylepšit funkce vizualizace pomocí sestav nebo integrací.
Následují dva ukázkové scénáře:
Firmy, které provozují it operace na vlastní infrastruktuře, telco nebo poskytovatelích IP adres, potřebují plnou dokumentaci k síti a funkční správu konfigurace. Analýzy dopadu popisující vzájemné závislosti mezi síťovými prvky (aktivní a pasivní) se vyvíjejí za účelem překonání výpadků, které způsobují významné finanční ztráty nebo dokonce výpadky způsobující žádnou nebo nízkou dostupnost služby. Kritické body a kritické body selhání se určují a řeší. Implementují se koncové body i redundance tras. Vizualizace grafu grafů vlastností je ideální možností pro všechny výše uvedené body – dokumentaci k síti, správu konfigurace sítě, analýzu dopadu a správu prostředků. Ukládá a znázorňuje všechny relevantní informace o konfiguraci sítě na jednom místě a přináší zcela novou přidanou hodnotu správcům IT a technikům v terénu.
Obrázek: Případ použití graphlytické správy IT
Vzor případů použití podvodů proti podvodům je známým termínem pro každou jednotlivou pojišťovací společnost, banku nebo podniky elektronického obchodování. Moderní podvodníci vytvářejí sofistikované podvodné kanály a schémata, která se obtížně odhalí tradičními nástroji. Může způsobit vážné ztráty, pokud nejsou zjištěny správně a včas. Na druhé straně musí být tradiční systémy červených příznaků s příliš přísnými kritérii upraveny tak, aby eliminovaly falešně pozitivní ukazatele, protože by to vedlo k zahlcení podvodů. Velké množství času se snaží odhalit složité podvody, které ve svých každodenních úkolech zasílají vyšetřovatele. Základní myšlenka za Graphlytic je skutečnost, že lidské oko může jednoduše rozlišit a najít jakýkoliv vzor v grafické podobě mnohem jednodušší než v libovolné tabulce nebo sadě dat. To znamená, že antifraud analytik může zachytit podvodná schémata ve vizualizaci grafů snadněji, rychleji a inteligentněji než s výhradně tradičními nástroji.
Obrázek: Ukázka použití případu detekce graflytickýchpodvodůch
Užitečné odkazy
- Dokumentace
- Bezplatná online ukázka
- Blog
- Dokumentace k rozhraní REST API
- Příklady a ovladače úloh ETL
- Integrace e-mailového serveru SMTP
- Integrace geografického mapového serveru
- Konfigurace jednotného přihlašování
yWorks
yWorks se specializuje na vývoj profesionálních softwarových řešení, která umožňují jasnou vizualizaci grafů, diagramů a sítí. Společnost yWorks spojila efektivní datové struktury, složité algoritmy a pokročilé techniky, které poskytují vynikající interakci uživatelů na mnoha cílových platformách. Díky tomu může uživatel používat vysoce všestrannou a sofistikovanou vizualizaci diagramů v aplikacích v mnoha různých oblastech.
Azure Cosmos DB se dá dotazovat na data pomocí Gremlin, efektivního jazyka procházení grafů. Uživatel může dotazovat databázi pro uložené entity a pomocí relací procházet propojenou čtvrť. Tento přístup vyžaduje podrobné technické znalosti samotné databáze a také dotazovací jazyk Gremlin k prozkoumání uložených dat. Kde stejně jako u vizualizace yWorks můžete vizuálně zkoumat data Azure Cosmos DB, identifikovat významné struktury a lépe porozumět vztahům. Kromě vizuálního zkoumání můžete také interaktivně upravovat uložená data úpravou diagramu bez jakýchkoli znalostí souvisejícího dotazovacího jazyka, jako je Gremlin. Díky tomu poskytuje vysoce kvalitní vizualizaci a dokáže analyzovat velké datové sady z dat Azure Cosmos DB. Pomocí yFiles můžete přidávat možnosti vizualizace do vlastních aplikací, řídicích panelů a sestav nebo vytvářet nové aplikace a nástroje s popisky pro interní i zákaznické produkty.
Obrázek: Snímek vizualizace yWorks
Pomocí yWorks můžete vytvářet smysluplné vizualizace, které uživatelům pomůžou rychle a snadno získat přehled o datech. Vytvářejte interaktivní uživatelská rozhraní, která odpovídají firemnímu návrhu vaší společnosti a snadno se připojují k existující infrastruktuře a službám. Používejte vysoce sofistikovaná automatická rozložení grafu k vygenerování jasných vizualizací dat skrytých v účtu služby Azure Cosmos DB. Efektivní implementace nejdůležitějších algoritmů analýzy grafů umožňují vytvářet responzivní uživatelská rozhraní, která zvýrazňují informace, o které se uživatel zajímá, nebo o nich musí vědět. Pomocí yFiles můžete vytvářet interaktivní aplikace, které fungují na stolních počítačích a mobilních zařízeních.
Mezi obvyklé případy použití a datové modely patří:
- Sociální sítě, data praní peněz a sítě peněžního toku, kde jsou podobné entity vzájemně propojené
- Zpracování dat, ve kterých se entity zpracovávají, a přesouvání z jednoho stavu do druhého
- organizační diagramy a sítě zobrazující hierarchie týmů, ale také závislosti a vztahy vlastnictví mezi společnostmi nebo zákazníky
- Data rodokmenu dat a data dodržování předpisů je možné vizualizovat, kontrolovat a auditovat.
- protokoly počítačových sítí, protokoly webů, protokoly cest zákazníků
- znalostní grafy uložené jako triplety a v jiných formátech
- Data správy životního cyklu produktů
- Seznam materiálů a data dodavatelského řetězce