Co je rozpoznávání jazyka v jazyce Azure AI?
Rozpoznávání jazyka je jednou z funkcí nabízených jazykem Azure AI, kolekcí algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují napsaný jazyk. Rozpoznávání jazyka dokáže v primárním skriptu rozpoznat více než 100 jazyků. Kromě toho nabízí detekci skriptů pro detekci podporovaných skriptů pro každý zjištěný jazyk podle standardu ISO 15924 pro vybraný počet jazyků podporovaných službou Azure AI Language Service.
Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:
- Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provedou prováděním požadavků na službu.
- Návody obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.
Funkce rozpoznávání jazyka
Rozpoznávání jazyka: Vrátí jeden převládající jazyk pro každý dokument, který odešlete, spolu s názvem ISO 639-1, názvem čitelným člověkem, skóre spolehlivosti, názvem skriptu a kódem skriptu podle normy ISO 15924.
Detekce skriptů: K rozlišení více skriptů používaných k zápisu určitých jazyků, například kazaštiny, vrátí rozpoznávání jazyka název skriptu a kód skriptu podle standardu ISO 15924.
Nejednoznačné zpracování obsahu: Pro usnadnění nejednoznačnosti jazyka na základě vstupu můžete zadat kód ISO 3166-1 alfa-2 země/oblasti. Například slovo "komunikace" je společné pro angličtinu i francouzštinu. Určení původu textu jako Francie může pomoct modelu rozpoznávání jazyka určit správný jazyk.
Typický pracovní postup
Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez přidaného přizpůsobení modelu používaného na vašich datech.
Vytvořte prostředek azure AI Language, který vám uděluje přístup k funkcím nabízeným jazykem Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, kterou používáte k ověřování požadavků rozhraní API.
Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Pomocí dávkového požadavku můžete také posílat asynchronní volání, která kombinují požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.
Odešlete požadavek obsahující vaše textová data. Váš klíč a koncový bod se používají k ověřování.
Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.
Začínáme s rozpoznáváním jazyka
Pokud chcete použít rozpoznávání jazyka, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu používaného na vašich datech. Rozpoznávání jazyka můžete použít třemi způsoby:
| Možnost vývoje | Popis |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu language Studio nebo v rychlém startu language studio. |
| ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) | Integrujte rozpoznávání jazyka do svých aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu pro rozpoznávání jazyka. |
| Kontejner Dockeru | Pomocí dostupného kontejneru Dockeru nasaďte tuto funkci místně. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů. |
Zodpovědná AI
Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ho budou používat, osoby, které ho budou ovlivněny, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku k transparentnosti pro rozpoznávání jazyka a seznamte se s zodpovědným používáním a nasazením umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:
- Poznámka k transparentnosti pro jazyk Azure AI
- Integrace a zodpovědné použití
- Data, ochrana osobních údajů a zabezpečení
Další kroky
Existují dva způsoby, jak začít používat funkci propojení entit:
- Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí jazyka Azure AI, aniž byste museli psát kód.
- V článku Rychlý start najdete pokyny k provádění požadavků na službu pomocí rozhraní REST API a sady SDK klientské knihovny.