Sdílet prostřednictvím

Cílové zóny Azure pro analýzy na úrovni cloudu

  • Článek

V reakci na potřebu bezproblémového řízení a platformy pro užitečné přehledy pro firmu představuje analýza na úrovni cloudu strategickou cestu návrhu a cílí na technický stav pro analytické prostředí Azure a AI.

Tento model závisí na distribuci dat a jejích kanálů napříč doménami. Tento model umožňuje vlastnictví přístupnosti, použitelnosti a vývoje. Analýzy v cloudovém měřítku jsou z velké části založené na těchto vzorech:

  • Skladování
  • Zásady správného řízení dat
  • Příjem dat
  • Kvalita dat
  • Zřizování přístupu
  • Síťování
  • Šifrování
  • Odolnost
  • Pozorovatelnost

Poznámka

Analýzy na úrovni cloudu vycházejí z Začít s cílovými zónami architektury Cloud Adoption Framework na podnikové úrovni a měly by být považovány za doplněk.

Analýzy v cloudovém měřítku vycházejí z architektury přechodu na cloud od Microsoftu a používají naše objektivy architektury Well-Architected. Architektura přechodu na cloud od Microsoftu poskytuje podrobné pokyny a osvědčené postupy pro cloudové provozní modely, referenční architekturu a šablony platforem. Vychází z reálných učení z některých z našich nejnáročnějších, sofistikovaných a složitých prostředí.

Analýza na úrovni cloudu zpevňuje způsob, jak zákazníci vytvářet a zprovozňovat cílové zóny pro hostování a spouštění analytických úloh. Cílové zóny vytváříte na základech zabezpečení, zásad správného řízení a dodržování předpisů. Jsou škálovatelné a modulární a zároveň podporují autonomii a inovace.

Analýza na úrovni cloudu považuje pět důležitých oblastí návrhu, které pomáhají přeložit požadavky organizace na konstrukty a možnosti Azure. Nedostatek pozornosti k těmto oblastem návrhu obvykle vytváří dissonance a tření mezi definicí na podnikové úrovni a přechodem na Azure. Analýzy v cloudu využívají tyto oblasti návrhu k řešení neshody mezi místní infrastrukturou a infrastrukturou návrhu cloudu.

Další informace najdete tady:

Přistávací zóna pro správu dat

Jádrem analýzy na úrovni cloudu je její schopnost správy. Tato funkce je povolená prostřednictvím cílové zóny správy dat.

Další informace najdete v oblasti správy dat .

Přistávací zóna dat

Vstupní zóny dat jsou subskripce, které hostují více analytických a AI řešení relevantních pro příslušnou doménu či domény. Představují tato předplatná v oblasti analýz měřítka cloudu primární obchodní skupiny, integrátory a zprostředkovatele. Tyto skupiny vlastní, provozují a často poskytují základní znalosti zdrojových systémů.

Několik důležitých bodů, které je potřeba mít na paměti o cílových zónách dat:

  • Možnosti automatizovaného příjmu dat můžou existovat v každé cílové zóně dat. Tyto funkce umožňují odborníkům na danou problematiku načíst externí zdroje dat do cílové zóny dat.
  • Cílová zóna dat se vytvoří na základě základní architektury. Zahrnuje klíčové funkce pro hostování analytické platformy.
  • Datová přistávací zóna může obsahovat více datových produktů .

Další informace najdete v záchytné zóně dat.

Datové produkty

Datový produkt je něco, co vytváří obchodní hodnotu a je vloženo do polyglotního úložiště, jako je datové jezero přistávací zóny dat.

Datové produkty spravují, uspořádají a mají smysl pro data v rámci domén a napříč doménami. Datový produkt je výsledkem dat z jedné nebo mnoha integrací transakčního systému nebo jiných datových produktů.

Další informace najdete v tématu cloud-scale analytických datových produktů v Azure.

Důležitý

Při ingestování dat z operačních systémů do zdroje dat pro čtení, kromě kontrol kvality dat a jiných aplikovaných kontrol, by se data měla vyhnout použití jiných transformací dat. To podporuje opětovnou použitelnost datového produktu a umožňuje ostatním doménám využívat ho pro jejich vlastní případy použití, pokud mají k produktu přístup, na rozdíl od toho, že by z jediného operačního systému docházelo k více extrakcím.

Efektivita provozu

Analýza na úrovni cloudu je navržena s provozní dokonalostí jako jádrem, kterou zajišťuje samoobslužné umožnění, správné řízení a zjednodušená nasazení. Pracovní model pro operace s daty umožňuje tyto základní principy pomocí šablon infrastruktury jako kódu a nasazení. Používá také procesy nasazení, které zahrnují strategii forkování a větvení a centrální úložiště.

Další informace naleznete v tématu Uspořádání operací.

Další aspekty návrhu

Abyste mohli začít se správou dat a cílovými zónami správy dat, musíte se ujistit, že máte základní součásti architektury, abyste umožnili úspěšné nasazení.

Další kroky

  • registrace Enterprise