Požadavky na řízení dat

Analýza na úrovni cloudu doporučuje zvážit následující požadavky pro řízení dat:

• Definice datové entity pro vytvoření společného obchodního slovníku v obchodním glosáři Datové entity v tomto kontextu znamenají koncepty, jako jsou zákazník, dodavatel, materiály, zaměstnanci a další.
• Identifikace a zjišťování entit dat.
• Klasifikace dat, která řídí zabezpečení přístupu k datům, ochranu osobních údajů a uchovávání dat.
• Lidé, jako jsou vlastníci dat s odpovědností za zásady správného řízení a správci dat zodpovědní za ochranu a kvalitu dat.
• Procesy zásad správného řízení dat
• Správa životního cyklu dat, která určují, jak dlouho se mají uchovávat data.
• Zásady a pravidla definují, jak se mají konkrétní data řídit v průběhu životního cyklu.
• Vynucení zásad napříč úložišti dat v distribuovaném datovém prostředí
• Správa hlavních dat, aby byla data konzistentní napříč provozními a analytickými systémy, jako jsou zákazník, produkt a dodavatel.
• Rodokmen metadat pro pochopení transformace a vztahu entit dat.
• Technologie, která umožňuje řídit strukturovaná, vícestrukturovaná a nestrukturovaná data. Zásady správného řízení můžou přesahovat mezi datacentrem, několika cloudy a hraničními zařízeními.

Jednou z výzev je, že se data shromažďují a ukládají na více místech v rámci podniku. Data můžou zahrnovat data shromážděná a uložená v různých zeměpisných oblastech a v různých právních jurisdikcích. V důsledku toho se mohou na stejné údaje v různých jurisdikcích vztahovat různé právní předpisy. Objevte data distribuovaná mezi více cloudy a geografickými polohami, abyste mohli:

• Seznamte se s atributy dat, datovými entitami a datovými relacemi napříč distribuovanými daty.
• Klasifikujte data, abyste věděli, jak je řídit.
• Definujte zásady pro určení způsobu řízení dat pro každý typ klasifikace dat a správy životního cyklu.
• Vynucujte kvalitu dat, zabezpečení přístupu k datům, ochranu osobních údajů a zásady správy životního cyklu napříč distribuovanými daty.

Klasifikace dat

Klasifikace dat je způsob kategorizace datových prostředků přiřazením jedinečných logických značek nebo tříd datovým prostředkům. Klasifikace je založená na obchodním kontextu dat.

Musí existovat způsob, jak klasifikovat data, aby porozuměla své úrovni důvěrnosti a jak dlouho je chcete zachovat. Klasifikace vyžaduje:

• Schéma klasifikace důvěrnosti dat.
• Schéma klasifikace uchovávání dat.

Schéma klasifikace důvěrnosti dat

Klasifikace	Popis
Veřejná	Kdokoli má přístup k datům a může je odeslat komukoli. Například otevřete data státní správy.
Pouze interní použití	K datům mají přístup jenom zaměstnanci a nemůžou se posílat mimo společnost.
Důvěrné	Data se dají sdílet jenom v případě, že jsou potřebná pro konkrétní úkol. Data nelze odeslat mimo společnost bez smlouvy o nezveřejnění.
Citlivá (osobní údaje)	Data obsahují soukromé informace, které musí být maskovány a sdíleny pouze po omezenou dobu. Data se nedají posílat neoprávněným pracovníkům ani mimo společnost.
Omezeno	Data je možné sdílet pouze s pojmenovanými osobami, kteří jsou zodpovědní za jejich ochranu. Například právní dokumenty nebo obchodní tajemství.

Schéma klasifikace uchovávání životního cyklu dat

Uchovávání	Popis
Nic	Data je možné kdykoli odstranit.
Dočasný	Uchovávejte data po krátkou dobu. Data Twitteru můžete například uchovávat po dobu týdne.
Pevné období	Uchovávejte data po nastavený počet let, po jejichž uplynutí je možné je odstranit. Například uchovávat daňové záznamy po dobu sedmi let, aby byly v souladu s vládními zákony.
Trvale	Nikdy neodstraňovat data. Například právní korespondence.

Automatizace důvěrnosti dat a procesu klasifikace uchovávání životního cyklu dat pomocí tříd definovaných v jednotlivých schématech je potřeba k konzistentnímu označování dat napříč distribuovanými daty na šířku. Automatizace umožňuje konzistentně a správně řídit. Pak definujte pravidla a zásady pro každou třídu v klasifikačním schématu a určete, jak řídit data podle jejich klasifikace.

Role a zodpovědnosti zásad správného řízení dat

Dalším požadavkem je nutnost odpovědnosti. Jinak nejasnost přetrvává, kdo je zodpovědný za řízení dat. Pokud není žádná odpovědnost, jak odpovíte na následující otázky?

• Kdo nastavuje metriky úspěchu a sleduje, jak dobře funguje program zásad správného řízení dat?
• Kdo jsou vlastníci dat?
• Kdo definuje a udržuje obchodní glosář?
• Kdo vytváří a udržuje zásady zabezpečení přístupu?
• Kdo chrání ochranu osobních údajů při dodržování předpisů?
• Kdo se stará o kvalitu údajů o produktech na všech brožurách a partnerských webech?
• Kdo zajišťuje, aby zákaznická data byla konzistentní ve všech systémech?
• Kdo v porovnání s licencí hlídá využití dat externího předplatného?
• Kdo je privilegovaným uživatelům, jako jsou správci databází a datoví vědci?
• Je to výkonný ředitel na úrovni C? Je to vedoucí oddělení?
• Je to vedoucí zásad správného řízení, rizik a dodržování předpisů?
• A co právní oddělení?
• Je to zodpovědnost IT?

Role a zodpovědnosti jsou potřeba k tomu, aby nedocházelo k nejasnostem a k nastavení základu, na kterém může jazyková verze dat materializovat.

Procesy zásad správného řízení dat

Procesy jsou potřeba spolu s rolemi a zodpovědnostmi, aby:

• Řízení definice a údržby běžného obchodního slovníku
• Zjistěte a určete, jaká data máte, co to znamená a kde jsou uložená.
• Klasifikujte data, abyste věděli, jak je řídit.
• Řídí definici a údržbu zásad zabezpečení přístupu k datům.
• Řídí definici a údržbu zásad ochrany osobních údajů.
• Detekujte problémy s kvalitou dat a opravte je.
• Použijte zásady, abyste zajistili, že se pro dodržování předpisů podniknou akce.
• Řízení údržby hlavních dat

Zásady a pravidla zásad správného řízení dat

Definování zásad a pravidel pro řízení:

• Pravidla integrity dat
• Zásady a pravidla příjmu dat
• Zásady a pravidla zabezpečení přístupu k datům
• Zásady ochrany osobních údajů a pravidla ochrany osobních údajů
• Zásady a pravidla kvality dat
• Zásady a pravidla údržby dat
• Zásady a pravidla uchovávání dat

Tyto zásady a pravidla přidružte ke každé třídě v schématech klasifikace zásad správného řízení dat.

Správa hlavních dat

Dalším požadavkem při řízení dat je správa hlavních dat. Hlavní data jsou nejrozšířenějšími sdílenými daty v libovolné organizaci a zahrnují základní datové entity. Základní datové entity zahrnují zákazníka, dodavatele, materiály, zaměstnance a prostředky. Obsahuje také finanční graf dat účtů, která se nacházejí v různých finančních aplikacích. Protože hlavní data jsou tak široce sdílená, je nezávislá na aplikacích. Je potřeba jak provozními aplikacemi pro zpracování transakcí, tak analytickými systémy. Synchronizace těchto dat může vyřešit mnoho chyb a chyb zpracování dat. Udržovat to centrálně prostřednictvím běžného procesu a synchronizace s každým systémem, který to potřebuje, je ideální situace. Kromě toho je potřeba mít zásady správného řízení nad tím, kdo ho může udržovat a kde k ní musí dojít.

Totéž platí pro referenční data, jako jsou sady kódů a data finančních trhů. V tomto případě se standardizace a synchronizace sad kódu označují jako správa referenčních dat, což je také požadavek.

Rodokmen metadat

Nakonec existuje požadavek na rodokmen metadat. Pomocí auditní stopy můžete zjistit, odkud data pocházejí a jak se transformují na cestě do sestavy nebo úložiště dat. Pomocí metadat můžete sledovat, kdo nebo co udržuje data, včetně toho, kdy a kde se vyskytují.

Shrnutí toho, co je potřeba pro komplexní zásady správného řízení dat

Potřebujete ucelené řešení, které může řídit data po celý jejich životní cyklus napříč úložišti dat v hraničních zařízeních, několika cloudech a datacentru.

Vaše řešení zásad správného řízení dat by mělo mít několik komponent:

• Vize a strategie zásad správného řízení dat
• Samotná data, jako jsou zákaznická data, údaje o dodavateli, data objednávek a další
• Životní cyklus dat od vytvoření po zničení, ve kterém je potřeba řídit data
• Role a zodpovědnosti při správě dat (lidé)
• Procesy a aktivity zásad správného řízení dat a jejich uplatňování na životní cyklus dat
• Zásady a pravidla pro řízení dat v různých bodech životního cyklu
• Technologie zásad správného řízení dat, které pomáhají zajistit možnosti správného řízení dat

Další kroky

Proces zásad správného řízení dat