Možnost implementace AI v infrastruktuře Azure
Tento článek obsahuje doporučení k implementaci pro organizace, které provozují úlohy AI v infrastruktuře Azure (IaaS). Po nasazení cílové zóny Azure můžete nastavit cílovou zónu aplikace pomocí pracovního prostoru CycleCloud pro Slurm. Pracovní prostor Azure CycleCloud pro Slurm nabízí uživatelům, kteří chtějí spouštět úlohy AI pomocí plánovače Slurm, několik výhod.
Snadné a rychlé vytváření clusterů Uživatelé můžou rychle vytvářet clustery Slurm v Azure prostřednictvím jednoduchého grafického uživatelského rozhraní. Můžou si vybrat z různých velikostí a typů virtuálních počítačů Azure a přizpůsobit nastavení clusteru, jako je počet uzlů, konfigurace sítě, možnosti úložiště (například Azure NetApp Files a Azure Managed Lustre Filesystem) a parametry Slurm.
Flexibilní a dynamická správa clusterů Azure CycleCloud automaticky škáluje clustery Slurm nahoru nebo dolů. Uživatelé můžou monitorovat stav clusteru, výkon a využití a prohlížet protokoly a metriky prostřednictvím grafického uživatelského rozhraní. Clustery můžou odstranit, pokud nejsou potřeba, a platit jenom za prostředky, které používají.
Plnou kontrolu nad infrastrukturou. Uživatelé mají plnou kontrolu nad nasazenou infrastrukturou, což jim umožňuje používat vlastní kód, knihovny a balíčky a využívat prostředky na vyžádání.
Pokyny pro návrh
Následující články obsahují pokyny pro úlohy AI v infrastruktuře Azure (IaaS):
Architektura
Obrázek 1 Aplikace AI v infrastruktuře Azure v cílové zóně Azure
Nasazení pracovního prostoru CycleCloud pro Slurm
Pracovní prostor CycleCloud pro Slurm se dá použít jako počáteční nasazení v podnikovém prostředí. Kód můžete vyvíjet a přizpůsobovat, abyste rozšířili jeho funkce nebo ho přizpůsobili prostředí cílové zóny Azure. Pak podle pokynů vylaďte model difuzního řešení od Hugging Face pomocí pracovního prostoru Azure CycleCloud pro Slurm.