Sdílet prostřednictvím


Vytvoření centra efektivity umělé inteligence

AI Center of Excellence (AI CoE) je vyhrazený tým nebo organizační struktura, která centralizuje odborné znalosti AI, prostředky a zásady správného řízení. Slouží jako nervové centrum pro iniciativy umělé inteligence a zajišťuje, aby vaše organizace efektivně používala AI k dosažení obchodních cílů. Tato příručka obsahuje podrobný přístup k vytvoření praktického a ovlivněného AI CoE.

Co je AI CoE?

AI CoE slouží jako centralizované centrum pro iniciativy umělé inteligence. Poskytuje strukturovaný přístup k přechodu na AI a odpovídá úlohám AI s obchodními cíli. AI CoE také zavádí vývojové standardy, dohlíží na dodržování předpisů a etické obavy a podporuje myšlení založené na umělé inteligenci v celé organizaci.

Proč je AI CoE důležitý?

AI CoE usnadňuje přijetí umělé inteligence díky zjednodušení iniciativ, snížení duplicit a zaměření na projekty s významnými obchodními výsledky. Vytváří struktury zásad správného řízení pro správu etických a dodržování předpisů, podporuje spolupráci a umožňuje sdílení znalostí.

Definování funkce AI CoE

Prvním krokem při vytváření AI CoE je jasně definovat svou roli a cíle. CoE by se měl zaměřit na zprovoznění následujících oblastí.

Prvním krokem je definování role a cílů AI CoE. Zaměřte se na zprovoznění klíčových oblastí:

  • Obchodní strategie: Identifikujte obchodní cíle, které AI může podporovat, určovat priority případů použití a stanovit měřitelné klíčové ukazatele výkonu pro sledování úspěchu. Vytvořte plán, který bude řídit zapojení zaměstnanců pomocí umělé inteligence a podporovat rozvoj dovedností.

  • Technologická strategie: Návrh platformy a datové architektury připravené na AI Vytvořte rozhodovací rámec pro vytváření nebo nákup nástrojů AI a naplánujte škálovatelné úložiště, výpočetní prostředky a hostování aplikací.

  • Vývoj umělé inteligence: Vývoj řešení orientovaných na zákazníky a implementace procesu sestavování, testování a nasazování modelů AI napříč různými obchodními jednotkami. Zajistěte, aby každý model odpovídal obchodním potřebám a poskytoval hmatatelnou hodnotu.

  • Kulturní integrace: Vytvoření formálního provozního modelu pro vedení činností umělé inteligence. Zabezpečte nabídku Executive Sponsorship pro podporu organizačního závazku. Rozvíjejte strukturované studijní programy pro zvyšování dovedností zaměstnanců a vytvářejte zásady správného řízení, které zajišťují etické používání AI a zabezpečení dat.

  • Zásady správného řízení: Implementujte kontrolní a odpovědnostní struktury pro monitorování etiky umělé inteligence, ochrany osobních údajů a zabezpečení dat. Vytvořte model zásad správného řízení, který vynucuje zodpovědné použití umělé inteligence v celé organizaci.

Vytvoření týmu pro různé funkce

AI CoE vyžaduje různorodou sadu dovedností a odborných znalostí. Sestavení křížového týmu přiřazením jasných rolí a zodpovědností:

Role Odpovědnosti Klíčové dodávky
Vedení AI CoE Nastaví strategický směr coE. Plán AI, vedení iniciativ umělé inteligence
AI Strategist Sladění strategie AI s obchodními cíli Dokument strategie AI, prioritní projekty AI
Obchodní analytik Integruje řešení AI do obchodních pracovních postupů. Dokumentace k obchodnímu případu, plány zlepšování procesů
Datový vědec Vývoj a testování modelů AI Modely AI, přehledy dat a užitečná doporučení
Datový technik Spravuje datové kanály a infrastrukturu. Plán integrace dat, sestavy kontroly kvality dat
Odborník na AI Nasazení a údržba systémů AI Systémová architektura AI, plány nasazení a protokoly údržby
Vedoucí etika Monitoruje etické standardy AI a dodržování předpisů Etická kontrola AI procesů, zprávy o posouzení rizik
Pracovník pro dodržování předpisů Zajišťuje dodržování předpisů umělé inteligence. Dokumentace k dodržování předpisů, regulační sestavy
MlOps Specialista Dohled nad správou životního cyklu modelu AI Kanál modelu AI, procesy průběžného zlepšování

Definování struktury a operací

Určete, jestli AI CoE funguje jako rozšíření existujícího cloudového coE nebo jestli funguje jako samostatný tým. Definujte pracovní postupy, které zajistí, aby projekty AI odpovídaly obchodním cílům.

  • Identifikace strategických příležitostí: Spolupracujte s obchodními vedoucími pracovníky a objevte případy použití umělé inteligence. Upřednostnit případy použití s vysokou obchodní hodnotou a proveditelnost.

  • Vytvoření plánu implementace: Vytvoření časové osy pro přechod na AI, určení nezbytné infrastruktury, nástrojů a pracovníků

  • Povolte profesionální a občanské vývojáře: Poskytování prostředků, školení a samoobslužných nástrojů. Nastavte systém podpory pro průběžné učení a řešení potíží.

  • Podpora kultury řízené umělou inteligencí: Vytvořte plán řízení změn, podněcujte spolupráci mezi týmy a rozpoznejte inovativní výsledky řízené umělou inteligencí.

  • Implementace zásad správného řízení AI: Nastavte architektury pro monitorování etického používání umělé inteligence, kontrolujte modely předsudků a transparentnosti a pravidelně auditujte systémy pro zabezpečení a dodržování předpisů dat.

Implementace, monitorování a vývoj

Po vytvoření AI CoE průběžně monitorujte výkon, proveďte úpravy a podle potřeby škálujte iniciativy umělé inteligence:

  • Monitorování výkonu AI: Sledování klíčových ukazatelů výkonu a obchodních metrik souvisejících s iniciativami umělé inteligence Pomocí smyček zpětné vazby můžete zlepšit přesnost modelu.

  • Iterace a škálování: Optimalizujte procesy AI na základě poznatků získaných z pilotních projektů a rozšiřte úspěšná řešení do jiných obchodních jednotek nebo oblastí.

  • Udržování dodržování předpisů a etiky: Provádění pravidelných auditů za účelem zajištění dodržování etických norem a zákonných požadavků. Podle potřeby aktualizujte architektury zásad správného řízení.

  • Podpora průběžného učení: Poskytování průběžných školicích programů a podpora experimentování, aby zaměstnanci měli přehled o pokroku v umělé inteligenci.

Další krok

Kontrolní seznamy přechodu na AI vám pomůžou určit, co má být vaším dalším krokem.