Vytvoření centra efektivity umělé inteligence
AI Center of Excellence (AI CoE) je vyhrazený tým nebo organizační struktura, která centralizuje odborné znalosti AI, prostředky a zásady správného řízení. Slouží jako nervové centrum pro iniciativy umělé inteligence a zajišťuje, aby vaše organizace efektivně používala AI k dosažení obchodních cílů. Tato příručka obsahuje podrobný přístup k vytvoření praktického a ovlivněného AI CoE.
Co je AI CoE?
AI CoE slouží jako centralizované centrum pro iniciativy umělé inteligence. Poskytuje strukturovaný přístup k přechodu na AI a odpovídá úlohám AI s obchodními cíli. AI CoE také zavádí vývojové standardy, dohlíží na dodržování předpisů a etické obavy a podporuje myšlení založené na umělé inteligenci v celé organizaci.
Proč je AI CoE důležitý?
AI CoE usnadňuje přijetí umělé inteligence díky zjednodušení iniciativ, snížení duplicit a zaměření na projekty s významnými obchodními výsledky. Vytváří struktury zásad správného řízení pro správu etických a dodržování předpisů, podporuje spolupráci a umožňuje sdílení znalostí.
Definování funkce AI CoE
Prvním krokem při vytváření AI CoE je jasně definovat svou roli a cíle. CoE by se měl zaměřit na zprovoznění následujících oblastí.
Prvním krokem je definování role a cílů AI CoE. Zaměřte se na zprovoznění klíčových oblastí:
Obchodní strategie: Identifikujte obchodní cíle, které AI může podporovat, určovat priority případů použití a stanovit měřitelné klíčové ukazatele výkonu pro sledování úspěchu. Vytvořte plán, který bude řídit zapojení zaměstnanců pomocí umělé inteligence a podporovat rozvoj dovedností.
Technologická strategie: Návrh platformy a datové architektury připravené na AI Vytvořte rozhodovací rámec pro vytváření nebo nákup nástrojů AI a naplánujte škálovatelné úložiště, výpočetní prostředky a hostování aplikací.
Vývoj umělé inteligence: Vývoj řešení orientovaných na zákazníky a implementace procesu sestavování, testování a nasazování modelů AI napříč různými obchodními jednotkami. Zajistěte, aby každý model odpovídal obchodním potřebám a poskytoval hmatatelnou hodnotu.
Kulturní integrace: Vytvoření formálního provozního modelu pro vedení činností umělé inteligence. Zabezpečte nabídku Executive Sponsorship pro podporu organizačního závazku. Rozvíjejte strukturované studijní programy pro zvyšování dovedností zaměstnanců a vytvářejte zásady správného řízení, které zajišťují etické používání AI a zabezpečení dat.
Zásady správného řízení: Implementujte kontrolní a odpovědnostní struktury pro monitorování etiky umělé inteligence, ochrany osobních údajů a zabezpečení dat. Vytvořte model zásad správného řízení, který vynucuje zodpovědné použití umělé inteligence v celé organizaci.
Vytvoření týmu pro různé funkce
AI CoE vyžaduje různorodou sadu dovedností a odborných znalostí. Sestavení křížového týmu přiřazením jasných rolí a zodpovědností:
Role | Odpovědnosti | Klíčové dodávky |
---|---|---|
Vedení AI CoE | Nastaví strategický směr coE. | Plán AI, vedení iniciativ umělé inteligence |
AI Strategist | Sladění strategie AI s obchodními cíli | Dokument strategie AI, prioritní projekty AI |
Obchodní analytik | Integruje řešení AI do obchodních pracovních postupů. | Dokumentace k obchodnímu případu, plány zlepšování procesů |
Datový vědec | Vývoj a testování modelů AI | Modely AI, přehledy dat a užitečná doporučení |
Datový technik | Spravuje datové kanály a infrastrukturu. | Plán integrace dat, sestavy kontroly kvality dat |
Odborník na AI | Nasazení a údržba systémů AI | Systémová architektura AI, plány nasazení a protokoly údržby |
Vedoucí etika | Monitoruje etické standardy AI a dodržování předpisů | Etická kontrola AI procesů, zprávy o posouzení rizik |
Pracovník pro dodržování předpisů | Zajišťuje dodržování předpisů umělé inteligence. | Dokumentace k dodržování předpisů, regulační sestavy |
MlOps Specialista | Dohled nad správou životního cyklu modelu AI | Kanál modelu AI, procesy průběžného zlepšování |
Definování struktury a operací
Určete, jestli AI CoE funguje jako rozšíření existujícího cloudového coE nebo jestli funguje jako samostatný tým. Definujte pracovní postupy, které zajistí, aby projekty AI odpovídaly obchodním cílům.
Identifikace strategických příležitostí: Spolupracujte s obchodními vedoucími pracovníky a objevte případy použití umělé inteligence. Upřednostnit případy použití s vysokou obchodní hodnotou a proveditelnost.
Vytvoření plánu implementace: Vytvoření časové osy pro přechod na AI, určení nezbytné infrastruktury, nástrojů a pracovníků
Povolte profesionální a občanské vývojáře: Poskytování prostředků, školení a samoobslužných nástrojů. Nastavte systém podpory pro průběžné učení a řešení potíží.
Podpora kultury řízené umělou inteligencí: Vytvořte plán řízení změn, podněcujte spolupráci mezi týmy a rozpoznejte inovativní výsledky řízené umělou inteligencí.
Implementace zásad správného řízení AI: Nastavte architektury pro monitorování etického používání umělé inteligence, kontrolujte modely předsudků a transparentnosti a pravidelně auditujte systémy pro zabezpečení a dodržování předpisů dat.
Implementace, monitorování a vývoj
Po vytvoření AI CoE průběžně monitorujte výkon, proveďte úpravy a podle potřeby škálujte iniciativy umělé inteligence:
Monitorování výkonu AI: Sledování klíčových ukazatelů výkonu a obchodních metrik souvisejících s iniciativami umělé inteligence Pomocí smyček zpětné vazby můžete zlepšit přesnost modelu.
Iterace a škálování: Optimalizujte procesy AI na základě poznatků získaných z pilotních projektů a rozšiřte úspěšná řešení do jiných obchodních jednotek nebo oblastí.
Udržování dodržování předpisů a etiky: Provádění pravidelných auditů za účelem zajištění dodržování etických norem a zákonných požadavků. Podle potřeby aktualizujte architektury zásad správného řízení.
Podpora průběžného učení: Poskytování průběžných školicích programů a podpora experimentování, aby zaměstnanci měli přehled o pokroku v umělé inteligenci.
Další krok
Kontrolní seznamy přechodu na AI vám pomůžou určit, co má být vaším dalším krokem.