Běžné překážky přijetí technologií a výzvy pro inovace
Jak je popsáno v tématu Inovace v digitální ekonomice, inovace vyžadují rovnováhu mezi vynálezem a osvojením. Tento článek se zabývá běžnými výzvami při přechodu na cloud a překážkami pro inovace, protože si klade za cíl pochopit, jak tento přístup může během inovačních cyklů přidat hodnotu.
Vzorec pro inovace: inovace = vynález + přijetí
Znalost toho, jak překonat výzvy v oblasti inovací, trvá nějakou dobu, než se objeví správné metody. Tento článek se zabývá překonáváním problémů s přechodem na technologie na pracovišti.
Výzvy při přechodu na cloudové technologie
I když pokroky v cloudových technologiích snížily některé třecí plochy související s přechodem, přijetí technologií je více zaměřené na lidi než na technologie. A cloud bohužel nedokáže opravit lidi.
Následující seznam popisuje některé z nejběžnějších problémů přechodu souvisejících s inovacemi. Jak postupujete metodikou inovací, jsou identifikovány a řešeny všechny výzvy v následujících částech. Než použijete tuto metodologii, vyhodnoťte své aktuální inovační cykly a určete, které z nejdůležitějších výzev nebo překážky pro vás jsou. Pak pomocí metodologie tyto blokátory vyřešíte nebo odeberete.
Typy vnějších výzev
- Čas uvedení na trh: V digitální ekonomice je doba uvedení na trh jedním z nejdůležitějších ukazatelů dominantního postavení na trhu. Je překvapivé, že vliv doby do uvedení na trh má jen málo společného s umístěním nebo počátečním podílem na trhu. Oba tyto faktory jsou fickle a dočasné. Čas na uvedení výhod vychází z jednoduché pravdy, že čím více času má vaše řešení na trhu, tím více času na učení, iteraci a zlepšování. Pokud chcete zkrátit dobu uvedení na trh a urychlit studijní příležitosti, zaměřte se na rychlou definici a rychlé sestavení efektivního minimálního životaschopného produktu.
- Konkurenční výzvy: Dominantní incumbents snižují příležitosti zapojit se a učit se od zákazníků. Konkurenti také vytvářejí externí tlak na rychlejší dodávky. Vytvářejte rychle, ale investujte do pochopení správných opatření. Dobře definované niky vytvářejí lépe použitelná opatření pro zpětnou vazbu a zlepšují vaši schopnost spolupracovat a učit se, což vede k lepším celkovým řešením.
- Seznamte se se zákazníkem: Empatie zákazníka začíná pochopením zákazníka a zákaznické základny. Jednou z největších výzev pro inovátory je schopnost rychle kategorizovat měření a učení v rámci cyklu build-measure-learn. Je důležité porozumět zákazníkovi prostřednictvím segmentace trhu, kanálů a typů vztahů. V průběhu cyklu sestavení,měření-učení tyto datové body pomáhají vytvářet empatii a utvářet získané poznatky.
Typy interních výzev
- Výběr kandidátů na inovace: Když investujete do inovací, zdravé společnosti vytváří nekonečné množství potenciálních vynálezů. Mnoho z nich vytváří poutavé obchodní případy, které navrhují vysoké výnosy a generují lákavé tabulky obchodních odůvodnění. Jak je popsáno v článku o sestavení, vytváření s empatií zákazníka by mělo mít prioritu před vynálezem, který je založený pouze na projekcích zisku. Pokud se v návrhu nezobrazuje empatie zákazníka, dlouhodobé přijetí je nepravděpodobné.
- Vyvážení portfolia: Většina technologických implementací se nezaměřuje na změnu trhu nebo zlepšování života zákazníků. V průměrném it oddělení se kvůli základní automatizaci procesů udržuje více než 80 % úloh. Díky jednoduchosti inovací je lákavé tato řešení inovovat a přeuspořádat. Ve většině případů můžou tyto úlohy zaznamenat podobné nebo lepší výnosy díky migraci nebo modernizaci řešení beze změny základní obchodní logiky nebo procesů dat. Vyvažte své portfolio a upřednostněte inovační strategie, které lze vytvořit s jasnou empatií pro zákazníka (interní nebo externí). U všech ostatních úloh postupujte podle cesty migrace k finančním výnosům.
- Zachování zaměření a priority ochrany: Když jste se zavázali k inovacím, je důležité zachovat zaměření vašeho týmu. Během první iterace fáze sestavení je poměrně snadné udržet tým nadšený z možností změny budoucnosti pro vaše zákazníky. Toto první vydání MVP je ale jen začátek. Skutečná inovace přichází s každým cyklem sestavení-měření-učení tím, že se učí ze smyček zpětné vazby a vytváří lepší řešení. Jako vedoucí v jakémkoli procesu inovací se zaměřte na to, aby se tým soustředil a udržel si priority v oblasti inovací prostřednictvím následných, méně okouzlujících iterací sestavení.
Výzvy k vynálezu
Před široce rozšířeným přechodem na cloud byly cykly vynálezů, které závisely na informačních technologiích, pracné a časově náročné. Cykly zajišťování a zřizování často zpožďovaly zásadní první kroky směrem k novým řešením. Náklady na řešení DevOps a smyčky zpětné vazby zpozdily schopnosti týmů spolupracovat na počáteční fázi ideje a vynalézání. Náklady související s vývojářskými prostředími a datovými platformami zabránily komukoli kromě vysoce vyškolených profesionálních vývojářů v účasti na vytváření nových řešení.
Cloud překonal mnoho z těchto problémů s vynálezy tím, že poskytuje samoobslužné automatizované zřizování, odlehčené nástroje pro vývoj a nasazení a příležitosti pro profesionální vývojáře a občanské vývojáře ke spolupráci při vytváření rychlých řešení. Používání cloudu k inovacím výrazně snižuje výzvy zákazníků a překážky na straně vynálezu inovační rovnice.
Výzvy v oblasti vynálezů a inovací v digitální ekonomice
Dnešní výzvy vynálezů jsou jiné než výzvy minulosti. Nekonečný potenciál cloudových technologií také vytváří další možnosti implementace a hlubší úvahy o tom, jak by se tyto implementace mohly používat.
Metodologie inovací využívá následující inovační disciplíny, které vám pomůžou sladit rozhodnutí o implementaci s vašimi cíli vynalézání a přijetí:
- Datové platformy: K dispozici jsou nové zdroje a varianty dat. Dříve se velká část těchto dat nedala integrovat do starších nebo místních aplikací, aby se vytvořila nákladově efektivní řešení. Pochopení změny, kterou chcete u zákazníků provést, bude informovat vaše rozhodnutí o datové platformě. Tato rozhodnutí budou rozšířením vybraných přístupů k ingestování, integraci, kategorizaci a sdílení dat. Microsoft označuje tento rozhodovací proces jako demokratizaci dat.
- Interakce zařízení: IoT, mobilní a rozšířená realita rozostřují hranice mezi digitální a fyzickou realitou a zrychlují tak digitální ekonomiku. Pochopení reálných interakcí, které obklopují chování zákazníků, povede k rozhodování o integraci zařízení.
- Aplikace: Aplikace už nejsou výhradní doménou profesionálních vývojářů. Nevyžadují ani tradiční přístupy založené na serveru. Podpora profesionálních vývojářů, umožnění, aby se obchodní specialisté mohli stát vývojáři pro občany, a rozšíření možností výpočetních prostředků pro rozhraní API, mikroslužby a řešení PaaS rozšiřují možnosti aplikačního rozhraní. Pochopení digitálního prostředí potřebného k utváření chování zákazníků zlepší vaše rozhodování o možnostech aplikací.
- Zdrojový kód a nasazení: Spolupráce mezi vývojáři všech vycházek zlepšuje kvalitu i rychlost uvedení na trh. Integrace zpětné vazby a rychlá reakce na výuku formuje vedoucí pracovníky trhu. Závazek k procesům sestavování, měření a učení pomáhá urychlit rozhodování o přijetí nástrojů.
- Prediktivní řešení: V digitální ekonomice stačí jen zřídkakdy splnit aktuální potřeby vašich zákazníků. Zákazníci očekávají, že firmy předvídají své další kroky a předpovídají své budoucí potřeby. Průběžné učení se často mění v prediktivní nástroje. Složitost potřeb zákazníků a dostupnost dat vám pomůžou definovat nejlepší nástroje a přístupy k predikci a ovlivnění.
V digitální ekonomice je největší výzvou, které architekti čelí, jasné pochopení invencí a potřeb přechodu zákazníků a pak určit nejlepší cloudovou sadu nástrojů, která tyto potřeby zajistí.
Další kroky
Se znalostmi, které jste získali o modelu build-measure-learn a růstovém myšlení, jste připraveni vyvíjet digitální vynálezy v rámci metodologie inovací.