Sdílet prostřednictvím

Nasazení modelu ML v Azure SQL Edge pomocí ONNX

  • Článek

Důležité

Azure SQL Edge bude vyřazeno 30. září 2025. Další informace a možnosti migrace najdete v oznámení o vyřazení.

Poznámka:

Azure SQL Edge už nepodporuje platformu ARM64.

Ve třetí části tohoto třídílného kurzu pro predikci nečistot železa nebo nečistot v Azure SQL Edge budete:

  1. Pomocí nástroje Azure Data Studio se připojte ke službě SQL Database v instanci Azure SQL Edge.
  2. Predikce nečistot ze železa nebo nečistot pomocí ONNX v Azure SQL Edge

Klíčové komponenty

  1. Řešení používá výchozí 500 milisekund mezi každou zprávou odeslanou do hraničního centra. To lze změnit v souboru Program.cs .

    TimeSpan messageDelay = configuration.GetValue("MessageDelay", TimeSpan.FromMilliseconds(500));

  2. Řešení vygenerovalo zprávu s následujícími atributy. Přidejte nebo odeberte atributy podle požadavků.

    {
    timestamp
    cur_Iron_Feed
    cur_Silica_Feed
    cur_Starch_Flow
    cur_Amina_Flow
    cur_Ore_Pulp_pH
    cur_Flotation_Column_01_Air_Flow
    cur_Flotation_Column_02_Air_Flow
    cur_Flotation_Column_03_Air_Flow
    cur_Flotation_Column_04_Air_Flow
    cur_Flotation_Column_01_Level
    cur_Flotation_Column_02_Level
    cur_Flotation_Column_03_Level
    cur_Flotation_Column_04_Level
    cur_Iron_Concentrate
}

Připojení ke službě SQL Database v instanci Azure SQL Edge za účelem trénování, nasazení a testování modelu ML

  1. Otevřete Azure Data Studio.

  2. Na úvodní kartě spusťte nové připojení s následujícími podrobnostmi:

    Pole Hodnota
    Connection type Microsoft SQL Server
    Server Veřejná IP adresa uvedená ve virtuálním počítači vytvořeném pro tuto ukázku
    Username přidružení zabezpečení
    Heslo Silné heslo, které se použilo při vytváření instance Azure SQL Edge
    Databáze Výchozí
    Skupina serverů Výchozí
    Název (nepovinný) Zadejte volitelný název.

  3. Vyberte Připojit.

  4. V části Soubor otevřete /DeploymentScripts/MiningProcess_ONNX.jpynb složku, ve které jste naklonovali soubory projektu na svém počítači.

  5. Nastavte jádro na Python 3.

Související obsah