Vytvoření systému souborů Lustre spravovaného Azure pomocí Terraformu

V tomto článku použijete Terraform k vytvoření systému souborů Lustre spravovaného Azure.

Terraform umožňuje definici, verzi Preview a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění, který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

• Pomocí random_pet vytvořte náhodnou hodnotu (která se použije v názvu skupiny prostředků).
• Vytvořte skupinu prostředků Azure pomocí azurerm_resource_group.
• Vytvořte virtuální síť Azure pomocí azurerm_virtual_network.
• Vytvořte podsíť Azure pomocí azurerm_subnet.
• Pomocí random_string vytvořte náhodnou hodnotu (která se použije jako název spravovaného systému souborů Lustre).
• Pomocí azurerm_managed_lustre_file_system vytvořte spravovaný systém souborů Lustre.

Poznámka:

Příklady kódu v tomto článku používají random_pet a random_string prostředky k vygenerování jedinečných hodnot pro název skupiny prostředků a název spravovaného systému souborů Lustre. Tyto hodnoty můžete nahradit vlastními názvy prostředků v souborech a main.tf souborechvariables.tf.

Požadavky

• Instalace a konfigurace Terraformu

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek pochází z úložiště Azure Terraform Na GitHubu. Můžete zobrazit soubor protokolu, který obsahuje výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Další články a ukázkový kód, které ukazují, jak používat Terraform ke správě prostředků Azure, najdete na hlavní stránce dokumentace k Terraformu v Azure.

1. Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

2. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
   
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     location = var.resource_group_location
     name     = random_pet.rg_name.id
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_virtual_network_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_virtual_network" "example" { 
     name = coalesce(var.virtual_network_name, "vnet-${random_string.azurerm_virtual_network_name.result}")
     resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
     address_space = ["10.0.0.0/16"] 
     location = azurerm_resource_group.rg.location 
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_subnet_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_subnet" "example" { 
     name = coalesce(var.subnet_name, "subnet-${random_string.azurerm_subnet_name.result}")
     resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name 
     virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name 
     address_prefixes = ["10.0.2.0/24"]
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_amlfs_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_managed_lustre_file_system" "example" { 
     name = coalesce(var.amlfs_name, "amlfs-${random_string.azurerm_amlfs_name.result}")
     resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
     location = azurerm_resource_group.rg.location 
     sku_name = var.amlfs_sku_name
     subnet_id = azurerm_subnet.example.id 
     storage_capacity_in_tb = var.amlfs_storage_capacity_in_tb 
     zones = ["1"] 
     maintenance_window {
       day_of_week = var.amlfs_maintenance_day_of_week
       time_of_day_in_utc = var.amlfs_maintenance_time_of_day
     }
   }
   

4. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     default     = "rg"
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
   }
   
   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     default     = "eastus"
     description = "Location of the resource group."
   }
   
   variable "virtual_network_name" {
     type        = string
     description = "The name of the virtual network resource. The value will be randomly generated if blank."
     default     = ""
   }
   
   variable "subnet_name" {
     type        = string
     description = "The name of the virtual network subnet. The value will be randomly generated if blank."
     default     = ""
   }
   
   variable "amlfs_name" {
     type        = string
     description = "The name of the Manage Lustre file system resource. The value will be randomly generated if blank."
     default     = ""
   }
   
   variable "amlfs_sku_name" {
     type        = string
     default     = "AMLFS-Durable-Premium-40"
     validation {
       condition     = contains(["AMLFS-Durable-Premium-40", "AMLFS-Durable-Premium-125", "AMLFS-Durable-Premium-250", "AMLFS-Durable-Premium-500"], var.amlfs_sku_name)
       error_message = "The SKU value must be one of the following: AMLFS-Durable-Premium-40, AMLFS-Durable-Premium-125, AMLFS-Durable-Premium-250, AMLFS-Durable-Premium-500."
     }
     description = "SKU name for the Azure Managed Lustre file system."
   }
   
   variable "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
     type        = number
     default     = 48
     description = "The size of the Managed Lustre file system, in TiB. This might be rounded up."
   }
   
   variable "amlfs_maintenance_day_of_week" {
     type        = string
     default     = "Saturday"
     validation {
       condition     = contains(["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"], var.amlfs_maintenance_day_of_week)
       error_message = "The maintenance day of week value must be one of the following: Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday."
     }
     description = "Day of the week on which the maintenance window will occur."
   }
   
   variable "amlfs_maintenance_time_of_day" {
     type        = string
     default     = "02:00"
     description = "The time of day (in UTC) to start the maintenance window."
   }
   

5. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "virtual_network_name" {
     value = azurerm_virtual_network.example.name
   }
   
   output "subnet_name" {
     value = azurerm_subnet.example.name
   }
   
   output "managed_lustre_file_system_name" {
     value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.name
   }
   
   output "amlfs_sku_name" {
     value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.sku_name
   }
   
   output "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
     value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.storage_capacity_in_tb
   }
   

Inicializace Terraformu

Spuštěním inicializace nasazení Terraformu spusťte inicializaci terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

Klíčové body:

• Parametr -upgrade upgraduje potřebné moduly plug-in zprostředkovatele na nejnovější verzi, která splňuje omezení verzí konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spuštěním plánu terraformu vytvořte plán provádění.

terraform plan -out main.tfplan

Klíčové body:

• Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
• Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.

Použití plánu provádění Terraformu

Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění na cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

Klíčové body:

• terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
• Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
• Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

Azure CLI

1. Získejte název skupiny prostředků Azure:

   resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Získejte název spravovaného systému souborů Lustre:

   managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)
   

3. Spuštěním příkazu az amlfs show zobrazte název spravovaného systému souborů Lustre:

   az amlfs show --resource-group $resource_group_name \
                 --name $managed_lustre_file_system_name \
   
   

Azure PowerShell

1. Získejte název skupiny prostředků Azure:

   $resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Získejte název spravovaného systému souborů Lustre:

   $managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)
   

3. Spuštěním rutiny Get-AzStorageCacheAmlFileSystem zobrazte název spravovaného systému souborů Lustre:

   Get-AzStorageCacheAmlFileSystem -ResourceGroupName $resource_group_name `
                                   -Name $managed_lustre_file_system_name
   

Vyčištění prostředků

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

1. Spusťte plán terraformu destroy a zadejte příznak.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Klíčové body:

   • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
   • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.

2. Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Přečtěte si téma Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure.

Související obsah

• Přehled služby Azure Managed Lustre