Sdílet prostřednictvím

Řešení potíží se serverem Azure Managed Redis (Preview)

  • Článek

Tato část popisuje řešení potíží způsobených podmínkami na serveru Azure Managed Redis (Preview) nebo na jakémkoli virtuálním počítači, který ho hostuje.

Poznámka:

Několik kroků pro řešení potíží v této příručce obsahuje pokyny ke spuštění příkazů Redis a monitorování různých metrik výkonu. Další informace a pokyny najdete v článcích v části Další informace .

Vysoké využití procesoru

Vysoké využití procesoru znamená, že server Redis je zaneprázdněný a nemůže držet krok s požadavky, což vede k vypršení časových limitů. Zkontrolujte metriku procesoru v mezipaměti tak, že v nabídce Prostředek na levé straně vyberete Monitorování. Graf procesoru se zobrazí v pracovním podokně v části Přehledy. Nebo přidejte metriku nastavenou na procesor v části Metriky.

Tady jsou některé možnosti, které je vhodné zvážit pro vysoké využití procesoru.

Vertikální navýšení kapacity nebo přechod na vyšší úroveň výkonu

Pokud chcete dosáhnout vyššího výkonu, zvažte vertikální navýšení kapacity na větší velikost mezipaměti s větším počtem jader procesoru. Další informace najdete v tématu Úrovně výkonu.

Rychlé změny počtu klientských připojení

Další informace naleznete v tématu Vyhněte se špičkám připojení klienta.

Dlouhotrvající nebo nákladné příkazy

Další informace najdete v tématu Dlouhotrvající příkazy.

Škálování

Operace škálování jsou náročné na procesor a paměť, protože by mohly zahrnovat přesun dat kolem uzlů a změnu topologie clusteru. Další informace najdete v tématu Škálování.

Údržba serveru

Pokud vaše spravovaná služba Azure Redis prošla převzetím služeb při selhání, všechna klientská připojení z uzlu, který se přesunul dolů, se přenesou do uzlu, který je stále spuštěný. Procesor by se mohl zvýšit kvůli zvýšeným připojením. Můžete zkusit restartovat klientské aplikace, aby se všechna připojení klientů znovu vytvořila a redistribuovala mezi oba uzly.

Vysoké využití paměti

Zatížení paměti na serveru může vést k různým problémům s výkonem, které zpožďují zpracování požadavků. Když dojde k zatížení paměti, systém stránkuje data na disk, což způsobí výrazné zpomalení systému.

Tady je několik možných příčin zatížení paměti:

  • Mezipaměť se vyplní daty v blízkosti své maximální kapacity.
  • U serveru Redis dochází k vysoké fragmentaci paměti

Fragmentace je pravděpodobně způsobena tím, že vzor zatížení ukládá data s vysokou velikostí. K fragmentaci může dojít například v případě, že jsou data rozložená do velikosti 1 kB a 1 MB. Když se klíč o velikosti 1 kB odstraní z existující paměti, klíč o velikosti 1 MB se do něj nevejde, což způsobuje fragmentaci. Podobně platí, že pokud se odstraní klíč o velikosti 1 MB a přidá se klíč o velikosti 1,5 MB, nemůže se vejít do existující uvolněné paměti. To způsobuje nevyužitou volnou paměť a vede k větší fragmentaci.

used_memory_rss Pokud je hodnota vyšší než 1,5krát used_memory metrika, dochází k fragmentaci paměti. Fragmentace může způsobit problémy v následujících případech:

  1. Využití paměti se blíží maximálnímu limitu paměti pro mezipaměť nebo
  2. UsedMemory_RSS je vyšší než maximální limit paměti, což může mít za následek chybu stránky v paměti.

Pokud je mezipaměť fragmentovaná a běží pod vysokým zatížením paměti, systém provede převzetí služeb při selhání a pokusí se obnovit paměť RSS (Resident Set Size).

Redis zveřejňuje dva statistiky a prostřednictvím used_memory_rsspříkazu INFO, used_memory který vám pomůže tento problém identifikovat. Tyto metriky můžete zobrazit pomocí portálu.

Pokud chcete pomoct zajistit, aby využití paměti bylo v pořádku, můžete provést několik změn:

  • Nakonfigurujte zásady paměti a nastavte časy vypršení platnosti vašich klíčů. Pokud dochází k fragmentaci, tyto zásady nemusí být dostatečné.
  • Vytvořte upozornění na metriky, jako je metrika využité paměti, abyste včas dostávali upozornění na potenciální dopady.
  • Škálování na větší velikost mezipaměti s větší kapacitou paměti Další informace najdete v nejčastějších dotazech k plánování Azure Managed Redis.

Doporučení ke správě paměti najdete v tématu Osvědčené postupy pro správu paměti.

Dlouhotrvající příkazy

Další informace najdete v tématu Dlouhotrvající příkazy.

Omezení šířky pásma na straně serveru

Další informace najdete v tématu Omezení šířky pásma sítě.

Další informace