Nápady na řešení
Tento článek popisuje myšlenku řešení. Váš cloudový architekt může pomocí těchto pokynů vizualizovat hlavní komponenty pro typickou implementaci této architektury. Tento článek slouží jako výchozí bod k návrhu dobře navrženého řešení, které odpovídá konkrétním požadavkům vaší úlohy.
Řešení prediktivní údržby v Microsoft Azure ukazuje, jak kombinovat letecká data v reálném čase s analýzami a jak monitorovat stav letadel.
Toto řešení je vytvořené pomocí Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, HDInsight, Azure SQL Database, Data Factory a Power BI. Tyto služby se spouští v prostředí s vysokou dostupností, opravují se a je pro ně dostupná podpora. Díky tomu se můžete zaměřit na své řešení, a ne na prostředí, ve kterém se spouští.
Architektura
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Komponenty
- Azure Stream Analytics poskytuje analýzy vstupního streamu z Azure Event Hubs téměř v reálném čase. Vstupní data se filtrují a předávají do koncového bodu Machine Learning, který nakonec odešle výsledky na řídicí panel Power BI.
- Event Hubs ingestuje nezpracovaná data sestavení a předává je do Stream Analytics.
- Azure Machine Learning předpovídá potenciální selhání na základě dat sestavení v reálném čase ze stream Analytics.
- HDInsight spouští skripty Hive, které poskytují agregace na nezpracovaných událostech archivovaných službou Stream Analytics.
- Azure SQL Database ukládá výsledky předpovědi přijaté ze služby Machine Learning a publikuje data do Power BI.
- Data Factory zpracovává orchestraci, plánování a monitorování kanálu dávkového zpracování.
- Power BI umožňuje vizualizaci dat sestavy v reálném čase ze stream Analytics a predikovaných selhání a upozornění z datového skladu.
Podrobnosti scénáře
Potenciální případy použití
Toto řešení je ideální pro letecký a letecký průmysl.
Se správnými informacemi je možné určit stav zařízení, aby bylo možné předpovědět, kdy má být provedena údržba. Prediktivní údržba se dá použít pro následující položky:
- Diagnostika v reálném čase
- Pomoc s letem v reálném čase.
- Prognostika.
- Snížení nákladů.
Další kroky
Viz dokumentace k produktu: