Sdílet prostřednictvím

Project lead tasks in the Team Datová Věda Process

  • Článek

Tento článek popisuje úkoly, které vedoucí projektu dokončí, nastavení úložiště pro svůj projektový tým v rámci TDSP (Team Datová Věda Process). TDSP je architektura vyvinutá Microsoftem, která poskytuje strukturovanou posloupnost aktivit pro efektivní spouštění cloudových řešení prediktivní analýzy. TDSP je navržený tak, aby pomohl zlepšit spolupráci a týmové učení. Přehled rolí personálu a přidružených úkolů najdete v tématu Role a úkoly procesu týmu Datová Věda.

Vedoucí projektu spravuje každodenní aktivity jednotlivých datových vědců na konkrétním projektu datových věd v programu TDSP.

Hlavní role vedoucího projektu

  • Plánování a provádění projektu:
    • Vyvíjejte a spouštět podrobné plány projektů, včetně definování rozsahu projektu, časových os, milníků a dodávek.
    • Koordinuje a dohlíží na všechny projektové aktivity a zajišťuje dodržování plánu projektu.
  • Koordinace a řízení týmu:
    • Přímo a koordinovat práci jednotlivých přispěvatelů v rámci projektového týmu.
    • Přiřaďte úkoly, monitorujte průběh a zajistěte efektivní spolupráci mezi členy týmu.
  • Technický dohled:
    • Poskytovat technický dohled a pokyny k metodologiem, nástrojům a technikám datových věd používaných v projektu.
    • Zajistěte, aby technický přístup odpovídal cílům projektu a osvědčeným postupům TDSP.
  • Komunikace účastníků:
    • Slouží jako primární kontaktní bod projektu se zúčastněnými stranami.
    • Informujte o stavu projektu, průběhu a všech problémech nebo změnách účastníků pravidelně.
  • Řešení problémů a rozhodování:
    • Vést úsilí při řešení problémů, řešit technické problémy a podle potřeby upravit plán projektu.
    • Proveďte klíčová rozhodnutí, která ovlivňují směr a výsledky projektu.
  • Kontrola kvality:
    • Zajistěte kvalitu a přesnost dodávek projektu.
    • Implementujte procesy kontroly kvality v průběhu životního cyklu projektu.
  • Řízení rizik:
    • Identifikujte potenciální rizika projektu a vytvořte strategie pro jejich zmírnění.
    • Spravujte a vyřešte problémy, které vznikají, což minimalizuje dopad na projekt.

Klíčové úkoly vedoucího projektu

  • Plánování projektů:
    • Vytvořte a udržujte podrobný plán aktivit a konečných termínů projektu.
  • Přidělení prostředků:
    • Efektivně přidělujte zdroje (lidské, technické, datové) tak, aby vyhovovaly potřebám projektu.
  • Proveďte technické kontroly a poskytněte pokyny:
    • Proveďte technické kontroly a poskytněte členům týmu pokyny ke zpracování, analýze a modelování dat.
  • Monitorování a sestava:
    • Monitorujte průběh projektu v rámci cílů a cílů.
    • Pravidelně hlásí stav projektu týmu, zúčastněným stranám a správě.
  • Vytvoření dokumentace:
    • Zajistěte komplexní dokumentaci metodologií, analýz a výsledků.
  • Usnadnění schůzek:
    • Uspořádejte a vést projektové schůzky, revize a debaty.
  • Trénovat a podporovat:
    • Podle potřeby poskytněte členům týmu školení a podporu.
  • Dodržování etických norem:
    • Zajistěte dodržování etických standardů, nařízení o ochraně osobních údajů a zásad organizace.

Použití jazykových modelů a kopírek

Vedoucí projektu je v rámci TDSP klíčový při řízení jednotlivých projektů datových věd směrem k jejich cílům. Jazykové modely a kopírky mohou významně přispět k úspěchu projektu zvýšením rozhodovacího, efektivního a celkového provádění projektu. Vedoucí projektu může tyto nástroje integrovat, aby byl v souladu s architekturou TDSP v následujících oblastech:

  • Podrobné řízení projektů:

    • Plánování a plánování projektů: Použití jazykových modelů k vytvoření podrobných plánů projektu, časových os a plánování, zvažování různých fází projektu a milníků.
    • Delegování úkolů a monitorování: Pomocí zkopírovaných objektů přiřaďte úkoly členům týmu a monitorujte průběh a zajišťujete dodržování časové osy projektu.

  • Technický dohled a rozhodování:

    • Technický výzkum a ověřování: Používejte jazykové modely pro výzkum a ověřování technických přístupů, algoritmů a metodologií vhodných pro projekt.
    • Podpora rozhodování: Použití jazykových modelů k analýze různých technických možností a poskytování doporučení řízených daty pro důležitá rozhodnutí o projektu.

  • Koordinace a podpora týmu:

    • Týmová komunikace: Používejte jazykové modely k vytváření jasné a stručné komunikace, abyste měli tým přehledný a informovaný o cílech a aktualizacích projektu.
    • Správa zdrojů: Používejte kopírky ke sledování a správě přidělování a používání zdrojů efektivně v rámci projektu.

  • Kontrola kvality a zajištění:

    • Revize kódu a modelu: Použití jazykových modelů pro automatizované revize kódu a modelů, zajištění dodržování osvědčených postupů a identifikace potenciálních problémů nebo vylepšení
    • Kontrola a vylepšení dokumentace: Použití jazykových modelů k přehledu a upřesnění dokumentace k projektu, včetně technických sestav a uživatelských příruček.

  • Komunikace a hlášení účastníků:

    • Vykazování průběhu: Pomocí jazykových modelů můžete generovat komplexní zprávy o průběhu a prezentace pro zúčastněné strany, jasně sdělit stav, výzvy a úspěchy projektu.
    • Příprava na schůzku účastníků: Zaměstnat kopírky k přípravě na schůzky účastníků, včetně nastavení agendy, vytváření prezentací a shrnutí klíčových diskuzí.

  • Řízení rizik a řešení problémů:

    • Analýza rizik: Využijte jazykové modely k identifikaci potenciálních rizik a vývoji strategií pro zmírnění rizik a zajištění hladkého průběhu projektu.
    • Pomoc s řešením problémů: Použití kopírek a jazykových modelů pro debatu a vývoj řešení pro řešení problémů nebo kritických bodů projektu

  • Průběžné vylepšování a učení:

    • Analýza zpětné vazby: Pomocí jazykových modelů můžete analyzovat zpětnou vazbu od členů týmu a zúčastněných stran a identifikovat oblasti pro zlepšení projektu.
    • Optimalizace procesů: Použití copilotů ke zpřesnění pracovních postupů projektu, zvýšení efektivity a implementaci osvědčených postupů.

Shrnutí

Vedoucí projektu v rámci TDSP zodpovídá za podrobné plánování, provádění a řízení projektů datových věd. Hrají klíčovou roli při koordinování týmového úsilí, poskytování technických pokynů, řízení komunikace účastníků a zajištění kvality a úspěchu výsledků projektu.

Přispěvatelé

Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.

Hlavní autor:

Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.

Tyto zdroje informací popisují další role a úlohy v zprostředkovateli TDSP: