Data a AI
Tento článek porovnává základní data Azure a služby AI s odpovídajícími službami Amazon Web Services (AWS).
Porovnání jiných služeb AWS a Azure najdete v tématu Azure pro odborníky na AWS.
Zásady správného řízení, správa a platformy dat
Microsoft Purview i kombinace služeb AWS popsaných v následující tabulce mají za cíl poskytovat komplexní řešení zásad správného řízení dat. Tato řešení umožňují organizacím efektivně spravovat, zjišťovat, klasifikovat a poskytovat zabezpečení svých datových prostředků.
| Služba Microsoftu | Služby AWS | Popis |
|---|---|---|
| Microsoft Purview | AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, Amazon Macie, AWS Identity and Access Management (IAM) a AWS Config | Obě možnosti poskytují robustní funkce zásad správného řízení dat, katalogizace a dodržování předpisů. Microsoft Purview je jednotné řešení zásad správného řízení dat, které organizacím umožňuje zjišťovat, klasifikovat a spravovat data v místních prostředích, multicloudových prostředích a prostředích SaaS. Poskytuje také možnosti rodokmenu dat a dodržování předpisů. AWS poskytuje podobné funkce s více službami: AWS Glue Data Catalog pro správu metadat, AWS Lake Creation for data lake creation and governance, Amazon Macie for data classification and protection, AWS IAM for access control a AWS Config for configuration management and compliance tracking. |
All-in-one platforma versus služby AWS
Microsoft Fabric poskytuje univerzální platformu, která sjednocuje data a služby AI vyžadované pro moderní analytická řešení. Zjednodušuje proces přesouvání dat mezi službami, poskytuje jednotné zásady správného řízení a zabezpečení a zjednodušuje cenové modely. Tento jednotný přístup kontrastuje s přístupem AWS, ve kterém se služby často používají samostatně a vyžadují větší úsilí při integraci. Prostředky infrastruktury poskytují bezproblémovou integraci mezi těmito funkcemi, které vaší organizaci pomůžou urychlit vaše iniciativy řízené daty v ekosystému Azure.
AWS i Fabric poskytují služby pro integraci dat, zpracování, analýzu, strojové učení a business intelligence.
| Služby AWS | Fabric | Popis |
|---|---|---|
| AWS Glue, datový kanál AWS | Integrace dat se službou Azure Data Factory | AWS poskytuje sadu jednotlivých služeb, které je možné kombinovat pro vytváření řešení pro data a analýzy. Tento přístup poskytuje flexibilitu, ale vyžaduje větší úsilí při integraci služeb do komplexního řešení. Prostředky infrastruktury poskytují tyto funkce v rámci jedné sjednocené platformy pro zjednodušení pracovních postupů, spolupráce a správy. |
Podrobné porovnání služeb AWS s komponentami Fabric
Integrace dat a nástroje ETL
Integrace a extrakce dat, transformace, načítání (ETL) nástroje pomáhají extrahovat, transformovat a načítat data z více zdrojů do sjednoceného systému pro analýzu.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| AWS Připevnění | Data Factory | AWS Glue a Azure Data Factory jsou plně spravované služby ETL, které usnadňují integraci dat napříč různými zdroji. |
| Spravované pracovní postupy Amazonu pro Apache Airflow (MWAA) | Data Factory s kanály Azure Synapse Analytics | Apache Airflow poskytuje orchestraci spravovaných pracovních postupů pro komplexní datové kanály. Kanály Azure Synapse Analytics integrují Apache Airflow se službou Azure Data Factory, aby bylo prostředí integrovanější. AWS MWAA je spravované řešení Airflow. |
| Datový kanál AWS | Data Factory | Datový kanál AWS a Azure Data Factory umožňují přesun a zpracování dat napříč službami a umístěními. |
| AWS Database Migration Service (DMS) | Azure Database Migration Service | Tyto služby vám můžou pomoct s migrací databází do cloudu s minimálními výpadky. Hlavní rozdíl spočívá v tom, že služba Azure je optimalizovaná pro bezproblémovou migraci do databází Azure a poskytuje nástroje pro posouzení a doporučení, zatímco služba AWS DMS se zaměřuje na migrace v prostředí AWS. AWS DMS poskytuje průběžné funkce replikace pro hybridní architektury. |
| Amazon AppFlow | Azure Logic Apps | Tyto služby umožňují automatizované toky dat mezi cloudovými aplikacemi a službami bez nutnosti kódu. Logic Apps poskytuje rozsáhlé možnosti integrace s širokou škálou konektorů a vizuálního návrháře. AppFlow se zaměřuje na zabezpečený přenos dat mezi konkrétními aplikacemi SaaS a službami AWS a poskytuje integrované funkce transformace dat. |
| Funkce kroku AWS | Data Factory s Logic Apps | Tyto služby poskytují orchestraci pracovních postupů pro koordinaci distribuovaných aplikací a mikroslužeb. Funkce Step Functions je navržená pro orchestraci služeb a mikroslužeb AWS v bezserverových aplikacích. Logic Apps se používá pro integraci dat i automatizaci podnikových pracovních postupů. |
Datové sklady
Tato řešení jsou navržená tak, aby ukládaly a spravovaly velké objemy strukturovaných dat optimalizovaných pro dotazování a vytváření sestav.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon Redshift | Azure Synapse Analytics | Amazon Redshift a Azure Synapse Analytics jsou plně spravované a petabajtové služby datových skladů, které jsou navržené pro rozsáhlé analýzy dat a vytváření sestav. Hlavním rozdílem je, že Azure Synapse Analytics poskytuje jednotnou analytickou platformu, která kombinuje datové sklady a zpracování velkých objemů dat, zatímco Redshift se zaměřuje především na datové sklady. |
| Amazon Redshift Spectrum | Integrace služby Azure Synapse Analytics s Data Lake | Tyto služby umožňují dotazovat se na data napříč datovými sklady a datovými jezery bez přesunu dat. Azure Synapse Analytics poskytuje integrované moduly SQL a Spark. Redshift Spectrum rozšiřuje dotazování SQL redshiftu na data v AmazonU S3. |
| AWS Lake Formation | Azure Synapse Analytics se službou Azure Data Lake Storage | Tyto služby vám můžou pomoct vytvořit zabezpečená datová jezera pro analýzu. Azure kombinuje funkce data lake a datového skladu ve službě Azure Synapse Analytics. AWS poskytuje službu Lake Formation pro datová jezera a Redshift jako samostatnou službu datového skladu. |
| Amazon RDS s federovaným dotazem Redshift | Azure SQL Database | Tyto služby podporují dotazování napříč provozními databázemi a datovými sklady. Azure Synapse Analytics poskytuje jednotné integrované analytické prostředí. AWS vyžaduje kombinování RDS a Redshift pro podobné možnosti dotazování mezi službami. |
| Integrace Amazon Aurora s Redshiftem | Azure Synapse Link pro Azure Cosmos DB | Tyto služby poskytují vysoce výkonné analýzy nad provozními daty. AWS vyžaduje, abyste nastavili datové kanály mezi Aurora a Redshiftem. S Azure Synapse Linkem nemusíte přesouvat data. |
Řešení Data Lake
Tyto platformy ukládají obrovské objemy nestrukturovaných a strukturovaných dat v nativním formátu pro budoucí zpracování.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon S3 | Azure Data Lake Storage | Amazon S3 a Azure Data Lake Storage jsou škálovatelná řešení úložiště pro vytváření datových jezer pro ukládání a analýzu velkých objemů dat. Data Lake Storage poskytuje hierarchický obor názvů. Amazon S3 používá plochou strukturu. |
| AWS Lake Formation | Azure Synapse Analytics | AWS Lake Formation a Azure Synapse Analytics vám můžou pomoct s nastavením, správou a zabezpečením datových jezer pro analýzu. Hlavní rozdíl spočívá v tom, že Azure Synapse Analytics poskytuje analytickou službu typu all-in-one, která kombinuje datové jezero, datový sklad a analýzy velkých objemů dat, zatímco vytváření lake se zaměřuje na zřetěžení vytváření a správy datových jezer s robustními funkcemi zabezpečení a zásad správného řízení. |
| Amazon Athena | Bezserverové fondy SQL služby Azure Synapse Analytics | Tyto služby umožňují dotazovat se na data uložená v datových jezerech pomocí SQL, aniž byste museli nastavovat infrastrukturu. Amazon Athena je samostatné řešení, které se integruje s dalšími službami AWS. Bezserverové fondy SQL jsou součástí platformy Azure Synapse Analytics. |
| AWS Glue Data Catalog | Microsoft Purview | Tyto služby poskytují centralizované úložiště metadat pro ukládání a správu schémat dat a metadat pro datová jezera. AWS Glue poskytuje podmnožinu funkcí Microsoft Purview. Microsoft Purview podporuje katalogy dat, sledování rodokmenu a klasifikaci citlivých dat, ať už se data nacházejí místně, v cloudu nebo v aplikaci SaaS. |
Analýzy velkého objemu dat
Tyto služby zpracovávají a analyzují velké a složité datové sady, aby odhalily vzory, přehledy a trendy. Následující tabulka obsahuje přímé porovnání jednotlivých služeb pro velké objemy dat. Microsoft Fabric je služba typu all-in-one pro velké objemy dat a analýzy. Poskytuje následující služby a další služby.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon EMR | Azure HDInsight | Obě služby poskytují spravované architektury pro velké objemy dat pro zpracování dat uložených v datových jezerech. EMR poskytuje spravované architektury Hadoop a Spark. HDInsight je plně spravované podnikové řešení, které podporuje Hadoop, Spark, Kafka a další open source analýzy. |
| Amazon EMR | Azure Databricks | Tyto služby umožňují zpracování velkých objemů dat prostřednictvím Apache Sparku ve spravovaném prostředí. EMR umožňuje spouštět clustery Apache Spark s flexibilní konfigurací a možnostmi škálování. Azure Databricks poskytuje optimalizovanou platformu Apache Sparku s poznámkovými bloky pro spolupráci a integrovanými pracovními postupy. |
| Amazon Kinesis | Azure Event Hubs a Azure Stream Analytics | Tyto služby poskytují streamování a analýzy dat v reálném čase pro zpracování a analýzu datových proudů s velkým objemem. |
| AWS Glue with AWS Glue Studio | Azure Synapse Analytics s fondy Apache Sparku | Obě služby poskytují možnosti zpracování velkých objemů dat pomocí integrovaných transformací a analýz dat. |
Business inteligence a vykazování
Tyto služby poskytují vizualizaci dat, vytváření sestav a řídicí panely, které firmám pomáhají činit informovaná rozhodnutí.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon QuickSight | Power BI | QuickSight a Power BI poskytují nástroje pro obchodní analýzy pro vizualizaci dat a interaktivní řídicí panely. |
| Amazon Managed Grafana | Azure Managed Grafana | Tyto služby poskytují spravovanou grafana, která umožňuje vizualizovat metriky, protokoly a trasování napříč několika zdroji dat. |
| AWS Data Exchange | Azure Data Share | Tyto služby usnadňují zabezpečené sdílení a výměnu dat mezi organizacemi. Data Exchange poskytuje model marketplace. Data Share se zaměřuje na sdílení dat mezi tenanty. |
| Služba Amazon OpenSearch s Kibanou | Azure Data Explorer s řídicími panely | Tyto služby poskytují zkoumání dat v reálném čase a interaktivní analýzu velkých objemů dat. OpenSearch používá Kibana k hledání a vizualizaci. Azure Data Explorer používá Kusto, který je optimalizovaný pro rychlý příjem a dotazování dat. |
Zpracování dat v reálném čase
Tyto systémy ingestují a analyzují data, když se generují, aby poskytovaly okamžité přehledy a odpovědi.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon Kinesis | Azure Event Hubs a Azure Stream Analytics | Tyto služby poskytují streamování a analýzy dat v reálném čase pro zpracování a analýzu datových proudů s velkým objemem. Kinesis poskytuje integrovanou sadu pro streamování dat a analýzu v rámci AWS. Azure odděluje příjem dat (Event Hubs) a zpracování (Stream Analytics). |
| Amazon Managed Streaming pro Apache Kafka (MSK) | Azure HDInsight s Apache Kafka | Tyto služby poskytují spravované clustery Apache Kafka pro vytváření datových kanálů a aplikací streamování v reálném čase. |
| AWS Lambda | Azure Functions | Tyto bezserverové výpočetní platformy spouštějí kód v reakci na události a automaticky spravují základní výpočetní prostředky. |
| Amazon DynamoDB Streams | Kanál změn ve službě Azure Cosmos DB | Tyto služby umožňují zpracování dat v reálném čase zachycením a poskytováním datového proudu úprav. |
| Amazon ElastiCache s datovými proudy Redis | Azure Cache for Redis s datovými proudy Redis | Tyto služby poskytují spravované instance Redis, které podporují streamy Redis pro příjem a zpracování dat v reálném čase. |
| Amazon IoT Analytics | Azure IoT Hub se službou Azure Stream Analytics | Tyto služby umožňují zpracovávat a analyzovat data ze zařízení IoT v reálném čase. AWS IoT Analytics poskytuje integrované možnosti ukládání a analýzy dat. Azure poskytuje modulární služby: IoT Hub zpracovává příjem dat a Stream Analytics zpracovává data. |
Služby strojového učení
Tyto nástroje a platformy umožňují vývoj, trénování a nasazení modelů strojového učení.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon SageMaker | Azure Machine Learning | Tyto komplexní platformy umožňují vytvářet, trénovat a nasazovat modely strojového učení. |
| AWS Deep Learning AMI | Virtuální počítače Azure Datová Věda | Tyto služby poskytují předem nakonfigurované virtuální počítače, které jsou optimalizované pro úlohy strojového učení a datových věd. |
| Amazon SageMaker Autopilot | Automatizované strojové učení (AutoML) | Tyto služby poskytují automatizované strojové učení pro vytváření a trénování modelů. |
| Amazon SageMaker Studio | Azure Machine Learning Studio | Tyto služby poskytují integrovaná vývojová prostředí pro strojové učení. SageMaker Studio poskytuje jednotné rozhraní pro všechny kroky vývoje strojového učení, včetně nástrojů pro ladění a profilaci. |
Služby AI
Služby AI poskytují předem připravené a přizpůsobitelné funkce AI aplikacím, včetně zpracování obrazu, řeči, jazyka a rozhodování.
| Služba AWS | Služba Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon Rekognition | Azure AI Vision s využitím OCR a AI | Tyto služby poskytují možnosti analýzy obrázků a videí, včetně rozpoznávání objektů a kon režim stanu ration. |
| Amazon Polly | Azure AI Speech (převod textu na řeč) | Pomocí těchto služeb můžete převést text na lifelike speech, abyste aplikacím umožnili interakci s uživateli s přirozenými hlasy. |
| Amazon Transcribe | Azure AI Speech | Tyto služby převádějí mluvený jazyk na text, který umožňuje aplikacím přepisovat zvukové streamy. |
| Amazon Translate | Azure AI Translator | Tyto služby poskytují možnosti strojového překladu pro překlad textu z jednoho jazyka do druhého. |
| Amazon Pochopit | Jazyk Azure AI | Tyto služby analyzují text, aby extrahovali přehledy, jako je mínění, klíčové fráze, entity a rozpoznávání jazyka. |
| Amazon Lex | Azure AI Bot Service | Pomocí těchto služeb můžete vytvářet konverzační rozhraní a chatovací roboty, které používají porozumění přirozenému jazyku. Azure poskytuje modulární přístup se samostatnými službami pro architekturu vývoje robotů a porozumění jazyku. Amazon Lex poskytuje integrované řešení pro vytváření konverzačních rozhraní v AWS. |
| Amazon Textract | Azure AI Document Intelligence | Obě tyto služby automaticky extrahují text a data z naskenovaných dokumentů a formulářů pomocí strojového učení. Azure poskytuje přizpůsobitelné modely pro konkrétní typy dokumentů, které umožňují extrakci přizpůsobených dat. Textract poskytuje odpracovanou extrakci složitých datových struktur. |
| Služba Amazon OpenSearch | Azure AI Search (generování vyhledávání) | OpenSearch a AI Search poskytují výkonné funkce vyhledávání a analýzy. Můžete je použít pro běžné vzory AI, jako je načítání rozšířené generace (RAG). |
Generování služeb umělé inteligence
Tyto služby umělé inteligence vytvářejí nový obsah nebo data, která se podobají výstupu generovanému člověkem, jako je text, obrázky nebo zvuk.
| Služba AWS | Služby Azure | Analýza |
|---|---|---|
| Amazon Bedrock | Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry | Amazon Bedrock, Azure AI Foundry a Azure OpenAI Service poskytují základní modely pro vytváření a nasazování aplikací generující AI. |
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.
Hlavní autor:
- Regina Hackenberg | Vedoucí technický specialista
Další přispěvatel:
- Adam Cerini | Ředitel, Partner Technology Strategist
Pokud chcete zobrazit neveřejné profily LinkedIn, přihlaste se na LinkedIn.