Syntetická generování dat na portálu Azure AI Foundry
Na portálu Azure AI Foundry můžete k efektivnímu vytváření předpovědí datových sad použít syntetické generování dat. Tento článek vás seznámí s konceptem generování syntetických dat a s tím, jak ho můžete používat ve strojovém učení.
Co je syntetická generace dat?
Syntetická generace dat zahrnuje vytváření umělých dat, která napodobují statistické vlastnosti reálných dat. Tato data se generují prostřednictvím algoritmů a technik strojového učení. Data můžete používat různými způsoby, jako jsou počítačové simulace nebo modelování skutečných událostí.
Zaměstnanecké výhody
V strojovém učení jsou syntetická data cenná pro:
Rozšiřování dat: Pomáhá rozšířit velikost trénovacích datových sad, což je zásadní pro trénování robustních modelů strojového učení. Tato technika rozšíření je užitečná zejména v případě, že data z reálného světa jsou pro získání málo nebo nákladná.
Testování a ověřování: Umožňuje rozsáhlé testování a ověřování modelů strojového učení v různých scénářích bez nutnosti reálných dat.
Ukázkový poznámkový blok
Pokud chcete zjistit, jak vygenerovat syntetická data, můžete použít ukázkový poznámkový blok.