Sdílet prostřednictvím

Rychlý start: Převod řeči na text pomocí modelu Azure OpenAI Whisper

  • Článek

Tento rychlý start vysvětluje, jak použít model Azure OpenAI Whisper pro převod řeči na text. Model Šeptač může přepisovat lidskou řeč v mnoha jazycích a může také překládat další jazyky do angličtiny.

Limit velikosti souboru pro model Whisper je 25 MB. Pokud potřebujete přepsat soubor větší než 25 MB, můžete použít rozhraní API pro dávkový přepis služby Azure AI Speech.

Požadavky

Nastavení

Načtení klíče a koncového bodu

K úspěšnému volání azure OpenAI potřebujete koncový bod a klíč.

Název proměnné Hodnota
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Koncový bod služby najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání vašeho prostředku na webu Azure Portal. Koncový bod najdete také na stránce Nasazení na portálu Azure AI Foundry. Ukázkový koncový bod je: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tuto hodnotu najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání prostředku na webu Azure Portal. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2.

Na webu Azure Portal přejděte ke svému prostředku. Koncový bod a klíče najdete v části Správa prostředků. Zkopírujte koncový bod a přístupový klíč, protože budete potřebovat obojí pro ověřování volání rozhraní API. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2. Vždy mít dva klíče vám umožní bezpečně otáčet a znovu vygenerovat klíče, aniž by to způsobilo přerušení služeb.

Snímek obrazovky s přehledovým uživatelským rozhraním pro prostředek Azure OpenAI na webu Azure Portal s červeným kruhem umístění koncových bodů a přístupových klíčů

Proměnné prostředí

Vytvořte a přiřaďte trvalé proměnné prostředí pro klíč a koncový bod.

Důležité

Pokud používáte klíč rozhraní API, uložte ho bezpečně někam jinam, například ve službě Azure Key Vault. Nezahrnujte klíč rozhraní API přímo do kódu a nikdy ho nevštěvujte veřejně.

Další informace o zabezpečení služeb AI najdete v tématu Ověřování požadavků na služby Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Vytvoření požadavku a odpovědi rozhraní REST API

V prostředí Bash spusťte následující příkaz. Musíte nahradit YourDeploymentName názvem nasazení, který jste zvolili při nasazení modelu Šept. Název nasazení nemusí být nutně stejný jako název modelu. Zadáním názvu modelu dojde k chybě, pokud jste nevybrali název nasazení, který je shodný s názvem základního modelu.

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/YourDeploymentName/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \
 -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: multipart/form-data" \
 -F file="@./wikipediaOcelot.wav"

První řádek předchozího příkazu s ukázkovým koncovým bodem by vypadal takto:

curl https://aoai-docs.openai.azure.com/openai/deployments/{YourDeploymentName}/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \

Ukázkové zvukové soubory, například wikipediaOcelot.wav, můžete získat z úložiště Azure AI Speech SDK na GitHubu.

Důležité

Pro produkční prostředí uložte přihlašovací údaje a získejte k němu přístup pomocí zabezpečené metody, jako je Azure Key Vault. Další informace o zabezpečení přihlašovacích údajů najdete v tématu Zabezpečení služeb Azure AI.

Výstup

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Požadavky

Nastavení

Načtení klíče a koncového bodu

K úspěšnému volání azure OpenAI potřebujete koncový bod a klíč.

Název proměnné Hodnota
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Koncový bod služby najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání vašeho prostředku na webu Azure Portal. Koncový bod najdete také na stránce Nasazení na portálu Azure AI Foundry. Ukázkový koncový bod je: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tuto hodnotu najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání prostředku na webu Azure Portal. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2.

Na webu Azure Portal přejděte ke svému prostředku. Koncový bod a klíče najdete v části Správa prostředků. Zkopírujte koncový bod a přístupový klíč, protože budete potřebovat obojí pro ověřování volání rozhraní API. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2. Vždy mít dva klíče vám umožní bezpečně otáčet a znovu vygenerovat klíče, aniž by to způsobilo přerušení služeb.

Snímek obrazovky s přehledovým uživatelským rozhraním pro prostředek Azure OpenAI na webu Azure Portal s červeným kruhem umístění koncových bodů a přístupových klíčů

Proměnné prostředí

Vytvořte a přiřaďte trvalé proměnné prostředí pro klíč a koncový bod.

Důležité

Pokud používáte klíč rozhraní API, uložte ho bezpečně někam jinam, například ve službě Azure Key Vault. Nezahrnujte klíč rozhraní API přímo do kódu a nikdy ho nevštěvujte veřejně.

Další informace o zabezpečení služeb AI najdete v tématu Ověřování požadavků na služby Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Pro ověřování bez hesla potřebujete:

  1. @azure/identity Použijte balíček.
  2. Přiřaďte roli k uživatelskému Cognitive Services User účtu. Můžete to udělat na webu Azure Portal v části Řízení přístupu (IAM)>Přidat přiřazení role.
  3. Přihlaste se pomocí Azure CLI, například az login.

Vytvoření prostředí Pythonu

Nainstalujte klientskou knihovnu OpenAI Pythonu pomocí:

pip install openai

Vytvoření aplikace v Pythonu

  1. Vytvořte nový soubor Pythonu s názvem quickstart.py. Pak ho otevřete v preferovaném editoru nebo integrovaném vývojovém prostředí (IDE).

  2. Obsah quickstart.py nahraďte následujícím kódem. Upravte kód a přidejte název nasazení:

    import os
    from openai import AzureOpenAI
        
    client = AzureOpenAI(
        api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
        api_version="2024-02-01",
        azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )
    
    deployment_id = "YOUR-DEPLOYMENT-NAME-HERE" #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model."
    audio_test_file = "./wikipediaOcelot.wav"
    
    result = client.audio.transcriptions.create(
        file=open(audio_test_file, "rb"),            
        model=deployment_id
    )
    
    print(result)

Spusťte aplikaci pomocí příkazu v souboru rychlého python startu:

python quickstart.py

Ukázkové zvukové soubory, například wikipediaOcelot.wav, můžete získat z úložiště Azure AI Speech SDK na GitHubu.

Důležité

Pro produkční prostředí uložte přihlašovací údaje a získejte k němu přístup pomocí zabezpečené metody, jako je Azure Key Vault. Další informace o zabezpečení přihlašovacích údajů najdete v tématu Zabezpečení služeb Azure AI.

Výstup

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Požadavky

Nastavení

Načtení klíče a koncového bodu

K úspěšnému volání azure OpenAI potřebujete koncový bod a klíč.

Název proměnné Hodnota
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Koncový bod služby najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání vašeho prostředku na webu Azure Portal. Koncový bod najdete také na stránce Nasazení na portálu Azure AI Foundry. Ukázkový koncový bod je: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tuto hodnotu najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání prostředku na webu Azure Portal. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2.

Na webu Azure Portal přejděte ke svému prostředku. Koncový bod a klíče najdete v části Správa prostředků. Zkopírujte koncový bod a přístupový klíč, protože budete potřebovat obojí pro ověřování volání rozhraní API. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2. Vždy mít dva klíče vám umožní bezpečně otáčet a znovu vygenerovat klíče, aniž by to způsobilo přerušení služeb.

Snímek obrazovky s přehledovým uživatelským rozhraním pro prostředek Azure OpenAI na webu Azure Portal s červeným kruhem umístění koncových bodů a přístupových klíčů

Vytvoření aplikace .NET

  1. Pomocí příkazu vytvořte aplikaci dotnet new .NET:

    dotnet new console -n OpenAIWhisper

  2. Přejděte do adresáře nové aplikace:

    cd OpenAIWhisper

  3. Nainstalujte klientskou knihovnu Azure.OpenAI :

    dotnet add package Azure.AI.OpenAI

Ověřování bez hesla je bezpečnější než alternativy založené na klíčích a je doporučeným přístupem pro připojení ke službám Azure. Pokud se rozhodnete používat ověřování bez hesla, budete muset provést následující:

  1. Přidejte balíček Azure.Identity.

    dotnet add package Azure.Identity

  2. Přiřaďte roli k uživatelskému Cognitive Services User účtu. Můžete to udělat na webu Azure Portal na vašem prostředku OpenAI v části Řízení přístupu (IAM)>Přidání přiřazení role.

  3. Přihlaste se k Azure pomocí sady Visual Studio nebo Azure CLI přes az login.

Aktualizace kódu aplikace

  1. Nahraďte obsah program.cs následujícím kódem a aktualizujte zástupné hodnoty vlastními.

    Poznámka:

    Ukázkové zvukové soubory, například wikipediaOcelot.wav, můžete získat z úložiště Azure AI Speech SDK na GitHubu.

    using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity; // Required for Passwordless auth

var endpoint = new Uri("YOUR_OPENAI_ENDPOINT");
var credentials = new AzureKeyCredential("YOUR_OPENAI_KEY");
// var credentials = new DefaultAzureCredential(); // Use this line for Passwordless auth
var deploymentName = "whisper"; // Default deployment name, update with your own if necessary
var audioFilePath = "YOUR_AUDIO_FILE_PATH";

var openAIClient = new AzureOpenAIClient(endpoint, credentials);

var audioClient = openAIClient.GetAudioClient(deploymentName);

var result = await audioClient.TranscribeAudioAsync(audioFilePath);

Console.WriteLine("Transcribed text:");
foreach (var item in result.Value.Text)
{
    Console.Write(item);
}

    Důležité

    Pro produkční prostředí uložte přihlašovací údaje a získejte k němu přístup pomocí zabezpečené metody, jako je Azure Key Vault. Další informace o zabezpečení přihlašovacích údajů najdete v tématu Zabezpečení služeb Azure AI.

  2. Spusťte aplikaci pomocí dotnet run příkazu nebo tlačítka Spustit v horní části sady Visual Studio:

    dotnet run

    Pokud používáte ukázkový zvukový soubor, měl by se v konzole zobrazit následující text:

    The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, 
Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid 
black spots and streaks on its coat, round ears...

Ukázky balíčku zdrojového kódu | (npm) |

Požadavky

Požadavky pro Microsoft Entra ID

Pro doporučené ověřování bez klíčů s ID Microsoft Entra musíte:

  • Nainstalujte Azure CLI, které se používá pro ověřování bez klíčů pomocí ID Microsoft Entra.
  • Přiřaďte roli k uživatelskému Cognitive Services User účtu. Role můžete přiřadit na webu Azure Portal v části Řízení přístupu (IAM)>Přidat přiřazení role.

Načtení informací o prostředcích

Abyste mohli aplikaci ověřit pomocí prostředku Azure OpenAI, musíte načíst následující informace:

Název proměnné Hodnota
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Tuto hodnotu najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání prostředku na webu Azure Portal.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Tato hodnota bude odpovídat vlastnímu názvu, který jste si zvolili pro své nasazení při nasazování modelu. Tuto hodnotu najdete v části Nasazení modelu správy>prostředků na webu Azure Portal.
OPENAI_API_VERSION Přečtěte si další informace o verzích rozhraní API.

Přečtěte si další informace o ověřování bez klíčů a nastavení proměnných prostředí.

Upozornění

Pokud chcete používat doporučené ověřování bez klíčů se sadou SDK, ujistěte se, že AZURE_OPENAI_API_KEY proměnná prostředí není nastavená.

Vytvoření aplikace Node

V okně konzoly (například cmd, PowerShell nebo Bash) vytvořte pro vaši aplikaci nový adresář a přejděte do něj. Potom spuštěním npm init příkazu vytvořte aplikaci uzlu se souborem package.json .

npm init

Instalace klientské knihovny

Nainstalujte klientské knihovny pomocí:

npm install openai @azure/identity

Soubor package.json vaší aplikace se aktualizuje o závislosti.

Vytvoření ukázkové aplikace

  1. Vytvořte nový soubor s názvem Whisper.js a otevřete ho v preferovaném editoru kódu. Do souboru Whisper.js zkopírujte následující kód:

    const { createReadStream } = require("fs");
const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } = require("@azure/identity");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-08-01-preview";
const deploymentName = "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. Spusťte skript pomocí následujícího příkazu:

    node Whisper.js

Ukázkové zvukové soubory, například wikipediaOcelot.wav, můžete získat z úložiště Azure AI Speech SDK na GitHubu.

Důležité

Pro produkční prostředí uložte přihlašovací údaje a získejte k němu přístup pomocí zabezpečené metody, jako je Azure Key Vault. Další informace o zabezpečení přihlašovacích údajů najdete v tématu Zabezpečení služeb Azure AI.

Výstup

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Ukázky balíčku zdrojového kódu | (npm) |

Požadavky

Požadavky pro Microsoft Entra ID

Pro doporučené ověřování bez klíčů s ID Microsoft Entra musíte:

  • Nainstalujte Azure CLI, které se používá pro ověřování bez klíčů pomocí ID Microsoft Entra.
  • Přiřaďte roli k uživatelskému Cognitive Services User účtu. Role můžete přiřadit na webu Azure Portal v části Řízení přístupu (IAM)>Přidat přiřazení role.

Načtení informací o prostředcích

Abyste mohli aplikaci ověřit pomocí prostředku Azure OpenAI, musíte načíst následující informace:

Název proměnné Hodnota
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Tuto hodnotu najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání prostředku na webu Azure Portal.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Tato hodnota bude odpovídat vlastnímu názvu, který jste si zvolili pro své nasazení při nasazování modelu. Tuto hodnotu najdete v části Nasazení modelu správy>prostředků na webu Azure Portal.
OPENAI_API_VERSION Přečtěte si další informace o verzích rozhraní API.

Přečtěte si další informace o ověřování bez klíčů a nastavení proměnných prostředí.

Upozornění

Pokud chcete používat doporučené ověřování bez klíčů se sadou SDK, ujistěte se, že AZURE_OPENAI_API_KEY proměnná prostředí není nastavená.

Vytvoření aplikace Node

V okně konzoly (například cmd, PowerShell nebo Bash) vytvořte pro vaši aplikaci nový adresář a přejděte do něj. Potom spuštěním npm init příkazu vytvořte aplikaci uzlu se souborem package.json .

npm init

Instalace klientské knihovny

Nainstalujte klientské knihovny pomocí:

npm install openai @azure/identity

Soubor package.json vaší aplikace se aktualizuje o závislosti.

Vytvoření ukázkové aplikace

  1. Vytvořte nový soubor s názvem Whisper.ts a otevřete ho v preferovaném editoru kódu. Do souboru Whisper.ts zkopírujte následující kód:

    import { createReadStream } from "fs";
import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-08-01-preview";
const deploymentName = "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. Sestavte aplikaci pomocí následujícího příkazu:

    tsc

  3. Spusťte aplikaci pomocí následujícího příkazu:

    node Whisper.js

Ukázkové zvukové soubory, například wikipediaOcelot.wav, můžete získat z úložiště Azure AI Speech SDK na GitHubu.

Důležité

Pro produkční prostředí uložte přihlašovací údaje a získejte k němu přístup pomocí zabezpečené metody, jako je Azure Key Vault. Další informace o zabezpečení přihlašovacích údajů najdete v tématu Zabezpečení služeb Azure AI.

Výstup

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Požadavky

Nastavení

Načtení klíče a koncového bodu

K úspěšnému volání azure OpenAI potřebujete koncový bod a klíč.

Název proměnné Hodnota
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Koncový bod služby najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání vašeho prostředku na webu Azure Portal. Koncový bod najdete také na stránce Nasazení na portálu Azure AI Foundry. Ukázkový koncový bod je: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Tuto hodnotu najdete v části Klíče a koncový bod při zkoumání prostředku na webu Azure Portal. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2.

Na webu Azure Portal přejděte ke svému prostředku. Koncový bod a klíče najdete v části Správa prostředků. Zkopírujte koncový bod a přístupový klíč, protože budete potřebovat obojí pro ověřování volání rozhraní API. Použít můžete předponu KEY1 nebo KEY2. Vždy mít dva klíče vám umožní bezpečně otáčet a znovu vygenerovat klíče, aniž by to způsobilo přerušení služeb.

Snímek obrazovky s přehledovým uživatelským rozhraním pro prostředek Azure OpenAI na webu Azure Portal s červeným kruhem umístění koncových bodů a přístupových klíčů

Proměnné prostředí

Vytvořte a přiřaďte trvalé proměnné prostředí pro klíč a koncový bod.

Důležité

Pokud používáte klíč rozhraní API, uložte ho bezpečně někam jinam, například ve službě Azure Key Vault. Nezahrnujte klíč rozhraní API přímo do kódu a nikdy ho nevštěvujte veřejně.

Další informace o zabezpečení služeb AI najdete v tématu Ověřování požadavků na služby Azure AI.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Vytvoření aplikace PowerShellu

Spusťte následující příkaz: Musíte nahradit YourDeploymentName názvem nasazení, který jste zvolili při nasazení modelu Šept. Název nasazení nemusí být nutně stejný jako název modelu. Zadáním názvu modelu dojde k chybě, pokud jste nevybrali název nasazení, který je shodný s názvem základního modelu.

# Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
    api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
    api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
    api_version = '2024-02-01' # this may change in the future
    name        = 'YourDeploymentName' #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model.
}

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
    'api-key' = $openai.api_key
}

$form = @{ file = get-item -path './wikipediaOcelot.wav' }

# Send a completion call to generate an answer
$url = "$($openai.api_base)/openai/deployments/$($openai.name)/audio/transcriptions?api-version=$($openai.api_version)"

$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Form $form -Method Post -ContentType 'multipart/form-data'
return $response.text

Ukázkové zvukové soubory, například wikipediaOcelot.wav, můžete získat z úložiště Azure AI Speech SDK na GitHubu.

Důležité

Pro produkční prostředí uložte přihlašovací údaje a získejte k němu přístup pomocí zabezpečené metody, jako je správa tajných kódů PowerShellu se službou Azure Key Vault. Další informace o zabezpečení přihlašovacích údajů najdete v tématu Zabezpečení služeb Azure AI.

Výstup

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs.

Vyčištění prostředků

Pokud chcete vyčistit a odebrat prostředek Azure OpenAI, můžete prostředek odstranit. Před odstraněním prostředku musíte nejprve odstranit všechny nasazené modely.

Další kroky