Konfigurace kontejnerů Dockeru language Understanding
Důležité
Služba LUIS bude vyřazena 1. října 2025 a od 1. dubna 2023 nebudete moct vytvářet nové prostředky LUIS. Doporučujeme migrovat aplikace LUIS do porozumění konverzačnímu jazyku, abyste mohli využívat další podporu produktů a vícejazyčné funkce.
Prostředí modulu runtime kontejneru LUIS (Language Understanding ) se konfiguruje pomocí docker run
argumentů příkazu. Služba LUIS má několik požadovaných nastavení spolu s několika volitelnými nastaveními. K dispozici je několik příkladů příkazu. Nastavení specifická pro kontejner jsou vstupní nastavení připojení a nastavení fakturace.
Nastavení konfigurace
Tento kontejner má následující nastavení konfigurace:
Požaduje se | Nastavení | Purpose |
---|---|---|
Ano | Klíč rozhraní API | Používá se ke sledování fakturačních údajů. |
No | ApplicationInsights | Umožňuje přidat do kontejneru podporu telemetrie Aplikace Azure lication Insights. |
Ano | Fakturace | Určuje identifikátor URI koncového bodu prostředku služby v Azure. |
Ano | Eula | Označuje, že jste přijali licenci pro kontejner. |
No | Fluentd | Zapisujte protokol a volitelně data metrik na server Fluentd. |
No | Http Proxy | Nakonfigurujte proxy server HTTP pro vytváření odchozích požadavků. |
No | Protokolování | Poskytuje podporu protokolování ASP.NET Core pro váš kontejner. |
Ano | Montuje | Čtení a zápis dat z hostitelského počítače do kontejneru a z kontejneru zpět do hostitelského počítače. |
Důležité
Společně ApiKey
se používají hodnoty , Billing
a Eula
nastavení a musíte zadat platné hodnoty pro všechny tři. Jinak se kontejner nespustí. Další informace o použití těchto nastavení konfigurace k vytvoření instance kontejneru najdete v tématu Fakturace.
Nastavení ApiKey
Nastavení ApiKey
určuje klíč prostředku Azure použitý ke sledování fakturačních údajů pro kontejner. Musíte zadat hodnotu pro ApiKey a hodnota musí být platný klíč pro prostředek služeb Azure AI zadaný pro Billing
nastavení konfigurace.
Toto nastavení najdete na následujících místech:
- Azure Portal: Správa prostředků služeb Azure AI v části Klíče
- Portál LUIS: Stránka nastavení klíčů a koncového bodu
Nepoužívejte počáteční klíč ani klíč pro vytváření.
Nastavení ApplicationInsights
Nastavení ApplicationInsights
umožňuje do kontejneru přidat podporu telemetrie Aplikace Azure lication Insights. Application Insights poskytuje podrobné monitorování kontejneru. Kontejner můžete snadno monitorovat z hlediska dostupnosti, výkonu a využití. Můžete také rychle identifikovat a diagnostikovat chyby v kontejneru.
Následující tabulka popisuje nastavení konfigurace podporovaná ApplicationInsights
v části.
Požaduje se | Name | Datový typ | Popis |
---|---|---|---|
No | InstrumentationKey |
String | Instrumentační klíč instance Application Insights, do které se odesílají telemetrická data kontejneru. Další informace najdete v tématu Application Insights pro ASP.NET Core. Příklad: InstrumentationKey=123456789 |
Nastavení fakturace
Nastavení Billing
určuje identifikátor URI koncového bodu prostředku služeb Azure AI v Azure, který se používá k měření fakturačních údajů pro kontejner. Musíte zadat hodnotu tohoto nastavení konfigurace a hodnota musí být platným identifikátorem URI koncového bodu pro prostředek služeb Azure AI v Azure. Kontejner hlásí využití přibližně každých 10 až 15 minut.
Toto nastavení najdete na následujících místech:
- Azure Portal: Přehled služeb Azure AI s popiskem
Endpoint
- Portál LUIS: Stránka nastavení klíčů a koncových bodů v rámci identifikátoru URI koncového bodu
Požaduje se | Name | Datový typ | Popis |
---|---|---|---|
Ano | Billing |
string | Identifikátor URI koncového bodu fakturace Další informace o získání identifikátoru URI fakturace najdete v tématu Shromáždění požadovaných parametrů. Další informace a úplný seznam regionálních koncových bodů najdete v tématu Vlastní subdomény pro služby Azure AI. |
Nastavení Eula
Nastavení Eula
značí, že jste přijali licenci pro kontejner. Je nutné zadat hodnotu pro toto nastavení konfigurace a hodnota musí být nastavena na accept
.
Požaduje se | Name | Datový typ | Popis |
---|---|---|---|
Ano | Eula |
String | Přijetí licence Příklad: Eula=accept |
Kontejnery služeb Azure AI jsou licencované podle vaší smlouvy , která se řídí používáním Azure. Pokud nemáte stávající smlouvu, která se řídí používáním Azure, souhlasíte s tím, že vaše smlouva, která se řídí používáním Azure, je Smlouva o předplatném Microsoft Online, která zahrnuje podmínky online služeb. U verzí Preview souhlasíte také s dodatečnými podmínkami použití pro verze Preview Microsoft Azure. Použitím kontejneru souhlasíte s těmito podmínkami.
Nastavení fluentd
Fluentd je opensourcový kolektor dat pro jednotné protokolování. Nastavení Fluentd
spravuje připojení kontejneru k serveru Fluentd . Kontejner obsahuje zprostředkovatele protokolování Fluentd, který kontejneru umožňuje zapisovat protokoly a volitelně data metrik na server Fluentd.
Následující tabulka popisuje nastavení konfigurace podporovaná Fluentd
v části.
Name | Datový typ | Popis |
---|---|---|
Host |
String | IP adresa nebo název hostitele DNS serveru Fluentd. |
Port |
Celé číslo | Port serveru Fluentd. Výchozí hodnota je 24224. |
HeartbeatMs |
Celé číslo | Interval prezenčního signálu v milisekundách. Pokud se před vypršením tohoto intervalu neposílal žádný provoz událostí, odešle se na server Fluentd prezenčních signálů. Výchozí hodnota je 60000 milisekund (1 minuta). |
SendBufferSize |
Celé číslo | Prostor vyrovnávací paměti sítě v bajtech přidělený pro operace odesílání. Výchozí hodnota je 32768 bajtů (32 kilobajtů). |
TlsConnectionEstablishmentTimeoutMs |
Celé číslo | Časový limit v milisekundách pro navázání připojení SSL/TLS k serveru Fluentd. Výchozí hodnota je 1 0000 milisekund (10 sekund). Pokud UseTLS je nastavená hodnota false, tato hodnota se ignoruje. |
UseTLS |
Logická hodnota | Určuje, jestli má kontejner pro komunikaci se serverem Fluentd používat protokol SSL/TLS. Výchozí hodnota je false. |
Nastavení přihlašovacích údajů proxy serveru HTTP
Pokud potřebujete nakonfigurovat proxy server HTTP pro vytváření odchozích požadavků, použijte tyto dva argumenty:
Name | Datový typ | Popis |
---|---|---|
HTTP_PROXY | string | Proxy server, který se má použít, například http://proxy:8888 <proxy-url> |
HTTP_PROXY_CREDS | string | Všechny přihlašovací údaje potřebné k ověření na proxy serveru, username:password například . Tato hodnota musí být malá písmena. |
<proxy-user> |
string | Uživatel proxy serveru. |
<proxy-password> |
string | Heslo přidružené <proxy-user> k proxy serveru. |
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \
Nastavení protokolování
Nastavení Logging
spravují podporu protokolování ASP.NET Core pro váš kontejner. Pro kontejner, který používáte pro aplikaci ASP.NET Core, můžete použít stejná nastavení a hodnoty konfigurace.
Kontejner podporuje následující zprostředkovatele protokolování:
Poskytovatel | Účel |
---|---|
Konzola | Zprostředkovatel protokolování ASP.NET Core Console . Podporují se všechna nastavení konfigurace ASP.NET Core a výchozí hodnoty tohoto zprostředkovatele protokolování. |
Debug | Zprostředkovatel protokolování ASP.NET Core Debug . Podporují se všechna nastavení konfigurace ASP.NET Core a výchozí hodnoty tohoto zprostředkovatele protokolování. |
Disk | Zprostředkovatel protokolování JSON. Tento zprostředkovatel protokolování zapisuje data protokolu do připojení výstupu. |
Tento příkaz kontejneru ukládá informace o protokolování ve formátu JSON do připojení výstupu:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output
Tento příkaz kontejneru zobrazuje informace o ladění s předponou dbug
, zatímco kontejner běží:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug
Protokolování disku
Disk
Zprostředkovatel protokolování podporuje následující nastavení konfigurace:
Name | Datový typ | Popis |
---|---|---|
Format |
String | Výstupní formát souborů protokolu. Poznámka: Tato hodnota musí být nastavena na json povolení zprostředkovatele protokolování. Pokud je tato hodnota zadána bez zadání výstupního připojení při vytváření instance kontejneru, dojde k chybě. |
MaxFileSize |
Celé číslo | Maximální velikost souboru protokolu v megabajtech (MB). Když velikost aktuálního souboru protokolu splňuje nebo překračuje tuto hodnotu, spustí se nový soubor protokolu poskytovatelem protokolování. Pokud je zadán parametr -1, je velikost souboru protokolu omezena pouze maximální velikostí souboru, pokud existuje, pro připojení výstupu. Výchozí hodnota je 1. |
Další informace o konfiguraci podpory protokolování ASP.NET Core najdete v tématu Konfigurace souboru nastavení.
Nastavení připojení
Připojení vazby slouží ke čtení a zápisu dat do a z kontejneru. Vstupní připojení nebo výstupní připojení můžete zadat zadáním --mount
možnosti v příkazu docker run .
Kontejner LUIS nepoužívá vstupní ani výstupní připojení k ukládání trénovacích dat nebo dat služby.
Přesná syntaxe umístění připojení hostitele se liší v závislosti na hostitelském operačním systému. Umístění připojení hostitelského počítače navíc nemusí být přístupné kvůli konfliktu mezi oprávněními používanými účtem služby Docker a oprávněními umístění připojení hostitele.
Následující tabulka popisuje podporovaná nastavení.
Požaduje se | Name | Datový typ | Popis |
---|---|---|---|
Ano | Input |
String | Cíl vstupního připojení. Výchozí hodnota je /input . Toto je umístění souborů balíčku LUIS. Příklad: --mount type=bind,src=c:\input,target=/input |
No | Output |
String | Cíl připojení výstupu. Výchozí hodnota je /output . Toto je umístění protokolů. To zahrnuje protokoly dotazů LUIS a protokoly kontejnerů. Příklad: --mount type=bind,src=c:\output,target=/output |
Příklady příkazů pro spuštění Dockeru
Následující příklady používají nastavení konfigurace k ilustraci, jak psát a používat docker run
příkazy. Po spuštění bude kontejner dál běžet, dokud ho nezastavíte.
- Tyto příklady používají adresář mimo jednotku
C:
, aby nedocházelo ke konfliktům oprávnění ve Windows. Pokud potřebujete jako vstupní adresář použít konkrétní adresář, možná budete muset udělit oprávnění ke službě Docker. - Pokud neznáte kontejnery Dockeru, neměňte pořadí argumentů.
- Pokud používáte jiný operační systém, použijte správnou konzolu nebo terminál, syntaxi složky pro připojení a znak pokračování řádku pro váš systém. Tyto příklady předpokládají konzolu systému Windows se znakem
^
pokračování řádku . Vzhledem k tomu, že kontejner je operační systém Linux, cíl připojení používá syntaxi složky ve stylu Linuxu.
Položku {argument_name} nahraďte vlastními hodnotami:
Zástupný symbol | Hodnota | Formát nebo příklad |
---|---|---|
{API_KEY} | Klíč koncového LUIS bodu prostředku na stránce Klíče Azure LUIS . |
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx |
{ENDPOINT_URI} | Hodnota fakturačního koncového bodu je dostupná na stránce Přehled Azure LUIS . |
Explicitní příklady najdete v části Shromáždění požadovaných parametrů . |
Poznámka:
Nové prostředky vytvořené po 1. červenci 2019 budou používat vlastní názvy subdomén. Další informace a úplný seznam regionálních koncových bodů najdete v tématu Vlastní subdomény pro služby Azure AI.
Důležité
Billing
Aby se kontejner spustil, musí být zadány Eula
a ApiKey
možnosti. V opačném případě se kontejner nespustí. Další informace najdete v tématu Fakturace.
Hodnota ApiKey je klíč ze stránky Klíče a koncové body na portálu LUIS a je k dispozici také na stránce Klíče prostředků Azure Azure AI services
.
Základní příklad
Následující příklad obsahuje nejmenší možné argumenty ke spuštění kontejneru:
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY}
Příklad ApplicationInsights
Následující příklad nastaví argument ApplicationInsights tak, aby odesílal telemetrii do Application Insights, když je kontejner spuštěný:
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 6g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY} ^
InstrumentationKey={INSTRUMENTATION_KEY}
Příklad protokolování
Následující příkaz nastaví úroveň protokolování a Logging:Console:LogLevel
nakonfiguruje úroveň protokolování na Information
.
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 6g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY} ^
Logging:Console:LogLevel:Default=Information
Další kroky
- Přečtěte si , jak nainstalovat a spustit kontejnery.
- Informace o řešení problémů souvisejících s funkcemi luis najdete v tématu Řešení potíží.
- Použití dalších kontejnerů Azure AI