Sdílet prostřednictvím

Nasazení vlastních jazykových projektů do více oblastí

  • Článek

Poznámka:

Tento článek se týká následujících vlastních funkcí v jazyce Azure AI:

Funkce vlastních jazykových služeb umožňují nasadit projekt do více než jedné oblasti. Tato funkce usnadňuje globální přístup k projektu, zatímco spravujete jenom jednu instanci projektu na jednom místě. Od listopadu 2024 vám funkce vlastních jazykových služeb také umožňují nasadit projekt do více prostředků v rámci jedné oblasti prostřednictvím rozhraní API, abyste mohli vlastní model používat všude, kde potřebujete.

Před nasazením projektu můžete přiřadit prostředky nasazení v jiných oblastech. Každý zdroj nasazení je jiný prostředek jazyka než zdroj, který používáte k vytvoření projektu. Nasadíte je do těchto prostředků a pak budete cílit na požadavky na predikce na tento prostředek v příslušných oblastech a dotazy se budou obsluhovat přímo z této oblasti.

Při vytváření nasazení můžete vybrat, do kterých přiřazených prostředků nasazení a do kterých odpovídajících oblastí chcete nasazení provést. Model, který nasadíte, se pak replikuje do každé oblasti a bude přístupný s vlastním koncovým bodem závislým na vlastní subdoméně prostředku nasazení.

Příklad

Předpokládejme, že chcete zajistit, aby byl váš projekt, který se používá jako součást chatovacího robota zákaznické podpory, přístupný zákazníkům v USA a Indii. Projekt s názvem ContosoSupport vytvoříte pomocí zdroje jazyka USA – západ 2 s názvem MyWestUS2. Před nasazením přiřadíte k projektu dva prostředky nasazení: MyEastUS a MyCentralIndia v oblasti USA – východ a Indie – střed.

Při nasazování projektu vyberete všechny tři oblasti pro nasazení: původní oblast USA – západ 2 a přiřazené oblasti přes USA – východ a Indie – střed.

Teď máte tři různé adresy URL koncových bodů pro přístup k projektu ve všech třech oblastech:

  • USA – západ 2: https://mywestus2.cognitiveservices.azure.com/language/:analyze-conversations
  • USA – východ: https://myeastus.cognitiveservices.azure.com/language/:analyze-conversations
  • Indie – střed: https://mycentralindia.cognitiveservices.azure.com/language/:analyze-conversations

Stejný text požadavku pro každou z těchto různých adres URL obsluhuje přesně stejnou odpověď přímo z této oblasti.

Ověření a požadavky

Přiřazování prostředků nasazení vyžaduje ověřování Microsoft Entra. Id Microsoft Entra slouží k potvrzení, že máte přístup k prostředkům, které chcete přiřadit k projektu pro nasazení ve více oblastech. V sadě Language Studio můžete automaticky povolit ověřování Microsoft Entra tím, že k původnímu prostředku přiřadíte roli Vlastník jazyka služeb Azure Cognitive Services. Pokud chcete ověřování Microsoft Entra používat prostřednictvím kódu programu, přečtěte si další informace v dokumentaci ke službám Azure AI.

Název projektu a zdroj se používají jako hlavní identifikátory. Zdroj jazyka může mít v každém zdroji jenom konkrétní název projektu. Do daného prostředku se nedají nasadit žádné jiné projekty se stejným názvem.

Pokud byl například projekt ContosoSupport vytvořen zdrojem MyWestUS2 v oblasti USA – západ 2 a nasazený do zdroje MyEastUS v oblasti USA – východ, zdroj MyEastUS nemůže vytvořit jiný projekt s názvem ContosoSupport a nasadit projekt do této oblasti. Podobně vaši spolupracovníci nemůžou vytvořit projekt ContosoSupport s prostředkem MyCentralIndia v Indii – střed a nasadit ho do nebo MyWestUS2 MyEastUS.

Můžete prohodit pouze nasazení, která jsou k dispozici ve stejných oblastech. V opačném případě se prohození nezdaří.

Pokud z projektu odeberete přiřazený zdroj, odstraní se všechna nasazení projektu do tohoto zdroje.

Některé oblasti jsou dostupné jenom pro nasazení a ne pro vytváření projektů.

Související obsah

Naučte se nasazovat modely pro: