Sdílet prostřednictvím

Model platební karty Document Intelligence

  • Článek

Tento obsah se vztahuje na: Zaškrtnutí v4.0 Zaškrtnutí

Model kreditní/debetní karty Document Intelligence používá výkonné funkce optického rozpoznávání znaků (OCR) k analýze a extrahování klíčových polí z kreditních a debetních karet. Kreditní karty a debetní karty mohou mít různé formáty a kvalitu, včetně obrázků zachycených telefonem, naskenovaných dokumentů a digitálních souborů PDF. Rozhraní API analyzuje text dokumentu; extrahuje klíčové informace, jako jsou číslo karty, vydávající banka a datum vypršení platnosti; a vrátí strukturovanou reprezentaci dat JSON. Model v současné době podporuje formáty dokumentů v angličtině.

Automatizované zpracování karet

Automatizované zpracování kreditní/debetní karty je proces extrakce klíčových polí z bankovních karet. Proces analýzy bankovních karet se historicky dosahuje ručně, a proto je velmi časově náročný. Přesná extrakce klíčových dat z bankovních karet je obvykle první a jeden z nejdůležitějších kroků v procesu automatizace kontraktů.

Možnosti vývoje

Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce Zdroje informací ID modelu
Model kontraktů • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK• Java SDK
• JavaScript SDK• JavaScript SDK
 předem připravená platební karta

Požadavky na vstup

  • Podporované formáty souborů:

    Model PDF Obrázek:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 systém Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Čteno ✔ ✔ ✔
    Rozložení ✔ ✔ ✔
    Obecný dokument ✔ ✔
    Předpřipravený ✔ ✔
    Vlastní extrakce ✔ ✔
    Vlastní klasifikace ✔ ✔ ✔

  • Nejlepšíchvýsledkůch

  • U SOUBORŮ PDF a TIFF je možné zpracovat až 2 000 stránek (s předplatným úrovně Free se zpracuje pouze první dvě stránky).

  • Velikost souboru pro analýzu dokumentů je 500 MB pro placenou úroveň (S0) a 4 MB pro bezplatnou úroveň (F0).

  • Rozměry obrázku musí být mezi 50 pixely x 50 pixelů a 10 000 pixelů x 10 000 pixelů.

  • Pokud jsou soubory PDF uzamčené heslem, musíte před odesláním toto uzamčení odebrat.

  • Minimální výška extrahovaného textu je 12 pixelů pro obrázek o velikosti 1024 x 768 pixelů. Tato dimenze odpovídá 8 bodě textu na 150 bodů na palec (DPI).

  • Pro trénování vlastního modelu je maximální počet stránek pro trénovací data 500 pro vlastní model šablony a 50 000 pro vlastní neurální model.

    • Pro trénování vlastního modelu extrakce je celková velikost trénovacích dat 50 MB pro model šablony a 1 GB pro neurální model.

    • Pro trénování modelu vlastní klasifikace je 1 celková velikost trénovacích dat GB s maximálně 10 000 stránkami. Pro 30.11.2024 (GA) je 2 celková velikost trénovacích dat GB s maximálně 10 000 stránkami.

Vyzkoušení extrahování dat platební karty

Pokud chcete zjistit, jak extrakce dat funguje pro službu kreditní/debetní karty, potřebujete následující zdroje informací:

  • Předplatné Azure – můžete si ho zdarma vytvořit.

  • Instance Document Intelligence na webu Azure Portal K vyzkoušení služby můžete použít cenovou úroveň Free (F0). Po nasazení prostředku vyberte Přejít k prostředku a získejte klíč a koncový bod.

Snímek obrazovky s klíči a umístěním koncového bodu na webu Azure Portal

Document Intelligence Studio

  1. Na domovské stránce nástroje Document Intelligence Studio vyberte kreditní/debetní kartu.

  2. Můžete analyzovat ukázkové kreditní a debetní dokumenty nebo nahrát vlastní soubory.

  3. Vyberte tlačítko Spustit analýzu a v případě potřeby nakonfigurujte možnosti Analyzovat:

    Snímek obrazovky s tlačítky Možnosti Spustit analýzu a Analýza v nástroji Document Intelligence Studio

Vyzkoušení nástroje Document Intelligence Studio

Podporované jazyky a národní prostředí

Úplný seznam podporovaných jazyků najdete na naší stránce podpory předem připravených jazyků modelu.

Extrakce polí

  • Podporovaná pole pro extrakci dokumentů najdete na stránce schématu modelu platební karty v našem ukázkovém úložišti GitHubu.

  • Páry klíč-hodnota bankovních karet a extrahované řádkové položky jsou v documentResults části výstupu JSON.

Další kroky