Sdílet prostřednictvím

Použití služby Content Understanding na portálu Azure AI Foundry

  • Článek

Portál Azure AI Foundry je komplexní platforma pro vývoj a nasazování aplikací a rozhraní API pro generování AI zodpovědně. V této příručce se dozvíte, jak používat Funkci obsahu a sestavit analyzátor, a to buď vytvořením vlastního schématu od začátku, nebo pomocí navrhované šablony analyzátoru.

Snímek obrazovky pracovního postupu Principy obsahu v Azure AI Foundry

Postup vytvoření analyzátoru Content Understanding

Portál Azure AI Foundry umožňuje vytvořit analyzátor Content Understanding přizpůsobený vašim konkrétním potřebám. Analyzátor může extrahovat data z vašeho obsahu na základě vašeho scénáře.

Při vytváření vlastního analyzátoru postupujte takto:

  1. Nahrajte ukázkový datový soubor.

  2. Vyberte šablonu analyzátoru nebo vytvořte vlastní schéma úplně od začátku.

  3. Přizpůsobte schéma tak, aby vyhovovalo vašemu konkrétnímu scénáři.

  4. Otestujte analyzátor na vašich datech a ověřte jeho přesnost.

  5. Sestavte analyzátor, který ho integruje do vašich aplikací.

Sestavení schématu

Následuje příklad vytvoření analyzátoru pro extrakci klíčových dat z dokumentu faktury:

  1. Nahrajte ukázkový soubor dokumentu faktury nebo jakákoli jiná data relevantní pro váš scénář.

    Snímek obrazovky s krokem nahrávání v uživatelském prostředí

  2. Content Understanding navrhuje šablony analyzátoru na základě vašeho typu obsahu. V tomto příkladu vyberte Analýzu dokumentu a sestavte vlastní schéma přizpůsobené scénáři faktury. Při použití vlastních dat vyberte šablonu analyzátoru, která nejlépe vyhovuje vašim potřebám, nebo vytvořte vlastní. Úplný seznam dostupných šablon najdete v tématu Šablony analyzátoru.

  3. Vyberte Vytvořit.

    Snímek obrazovky se šablonami analyzátoru

  4. Přidejte do schématu pole:

    • Zadejte jasné a jednoduché názvy polí. Příklad polí: vendorName, items, price.

    • Zadejte typ hodnoty pro každé pole (řetězce, kalendářní data, čísla, seznamy, skupiny). Další informace najdete v podporovaných typech polí.

    • [Volitelné] Zadejte popisy polí, které vysvětlují požadované chování včetně všech výjimek nebo pravidel.

    • [Volitelné] Zadejte metodu pro vygenerování hodnoty pro každé pole.

  5. Zvolte Uložit.

    Snímek obrazovky s dokončenou schématou

  6. Služba Content Understanding generuje výstup na základě vašeho schématu. Otestujte přesnost analyzátoru na přidaných datech nebo v případě potřeby proveďte změny schématu.

    Snímek obrazovky s krokem testování schématu

  7. Jakmile budete s kvalitou spokojeni, vyberte Analyzátor sestavení. Tato akce vytvoří analyzátor, který můžete integrovat do svých aplikací. Obdržíte také ID analyzátoru, které můžete použít k volání analyzátoru z kódu.

    Snímek obrazovky sestaveného analyzátoru

Šablony analyzátoru

Šablony analyzátoru Content Understanding vám pomůžou začít tím, že vám umožní sestavit analyzátor bez nutnosti vytvářet schémata od nuly. Jsou plně přizpůsobitelné a umožňují upravit všechna pole ve schématech tak, aby lépe vyhovovala vašim potřebám.

Následující šablony analyzátoru jsou k dispozici pro použití v prostředí Content Understanding na portálu Azure AI Foundry.

Template Popis
Analýza dokumentů Analyzujte dokumenty a extrahujte text, rozložení, strukturovaná pole a další.
Analýza textu Analyzujte texty a extrahujte strukturovaná pole.

Snímek obrazovky se šablonou analyzátoru dokumentů

Další kroky

  • V tomto rychlém startu jste se dozvěděli, jak vytvořit analyzátor na webu Azure Portal. Pokud chcete použít rozhraní REST API, podívejte se na rychlý start k rozhraní REST API.