Sdílet prostřednictvím


Umístění kamery prostorové analýzy

Důležité

30. března 2025 bude azure AI Vision Spatial Analysis vyřazena. Před zadaným datem přejděte na Azure AI Video Indexer nebo jiné opensourcové řešení. Doporučujeme, abyste přechod provedli dříve, abyste získali bohatší výhody Azure AI Video Indexeru. Kromě známých funkcí, které používáte, je tady rychlé porovnání azure AI Vision Spatial Analysis a Azure AI Video Indexeru.

Funkce Prostorová analýza Azure AI Vision Azure AI Video Indexer
Podpora edge Ano Yes
Rozpoznávání objektů Pouze detekce osob a vozidel Detekuje 1000+ objektů.
Zpracování zvuku a řeči Nepodporováno Podporované (včetně přepisu řeči, překladu a shrnutí)
Podporuje se >(včetně přepisu řeči a analýzy mínění)
Detekce a sledování událostí Podporováno (sledování osob a vozidel, detekce událostí) V Edgi se zatím nepodporuje. Je částečně podporován v cloudu.
Podpora služby Azure Arc Nepodporováno Nativní podpora
Oblast zaměření Vizuální analýza se specializovaným sledováním Komplexní analýza zvukového i vizuálního obsahu

Odteď do 30. března 2025 můžete dál používat Azure AI Vision Spatial Analysis nebo přejít na Azure AI Video Indexer před zadaným datem. Po 30. březnu 2025 se kontejner prostorové analýzy už nebude podporovat a přestane zpracovávat nové datové proudy.

Tento článek obsahuje doporučení pro umístění fotoaparátu pro scénáře Spatial Analysis (Public Preview). Zahrnuje obecné pokyny a také konkrétní doporučení pro výšku, úhel a vzdálenost mezi fotoaparáty a fokusem pro všechny zahrnuté operace.

Poznámka:

Tato příručka je určená pro kameru Axis M3045-V. Tato kamera má rozlišení 1920x1080, vodorovné 106stupňové zobrazení, 59stupňové svislé pole zobrazení a pevnou 2,8mm kontaktní délku. Níže uvedené zásady se použijí pro všechny kamery, ale musí být upraveny specifické pokyny týkající se výšky kamery a vzdálenosti mezi fokusy, které je třeba upravit pro použití s jinými fotoaparáty.

Obecné pokyny

Při umístění fotoaparátů pro prostorovou analýzu zvažte následující obecné pokyny:

  • Výška osvětlení" Umístěte kamery pod svítidla, aby zařízení nezablokovala kamery.
  • Obstrukce: Aby nedocházelo k blokování pohledů kamery, poznamenejte si překážky, jako jsou póly, značení, regály, stěny a stávající kamery LP.
  • Podsvícení prostředí: Venkovní podsvícení ovlivňuje kvalitu obrazu fotoaparátu. Abyste se vyhnuli těžkým podsvícením, vyhněte se nasměrování fotoaparátů na vnější okna a skleněné dveře.
  • Místní pravidla a předpisy týkající se ochrany osobních údajů: Místní předpisy mohou omezit, jaké kamery můžou zachytit. Před umístěním kamer se ujistěte, že rozumíte místním pravidlům a předpisům.
  • Konstrukce budovy: TVK, rozprašovače a stávající zapojení mohou omezit pevnou montáž kamer.
  • Správa kabelu: Ujistěte se, že můžete směrovat ethernetový kabel z plánovaných umístění pro montáž kamery do přepínače Power Over Internet (PoE).

Výška, středová vzdálenost a úhel

Při rozhodování o tom, jak nainstalovat kameru pro prostorovou analýzu, je potřeba vzít v úvahu tři věci:

  • Výška kamery
  • Vzdálenost mezi fokusem
  • Úhel kamery vzhledem k rovině podlahy

Je také důležité znát směr, kterým většina lidí chodí (směr chůze osob) ve vztahu k poli kamery, pokud je to možné. Tento směr je důležitý pro výkon systému.

Obrázek osoby, která chodí směrem

Následující obrázek znázorňuje zobrazení zvýšení oprávnění pro směr chůze osoby.

Zobrazení zvýšení oprávnění a plánu

Výška kamery

Obecně platí, že kamery by měly být připevněny 12-14 metrů od země. Pro detekci masky tváře doporučujeme kamery namontovat 8-12 metrů od země. Při plánování montáže kamery v tomto rozsahu zvažte překážky (například: podsvícení, předsvícení, předsazení a displeje), které by mohly ovlivnit zobrazení kamery, a podle potřeby upravit výšku.

Vzdálenost mezi fokusem

Vzdálenost mezi fokusem je lineární vzdálenost od centrálního bodu (nebo středu obrazu kamery) ke kameře měřené na zemi.

Vzdálenost mezi fotoaparáty a fokusem

Tato vzdálenost se měří v rovině podlahy.

Měření vzdálenosti mezi fotoaparáty a fokusem od podlahy

Z výše uvedeného vypadá takto:

Měření vzdálenosti mezi fotoaparátem a fokusem

Následující tabulka slouží k určení vzdálenosti kamery od centrálního bodu na základě konkrétních výšek montáže. Tyto vzdálenosti jsou určené pro optimální umístění. Všimněte si, že tabulka obsahuje pokyny pod doporučením 12-14, protože některé stropy můžou omezit výšku. Pro detekci masky tváře je doporučená vzdálenost mezi fotoaparátem a fokusem (min/max) 4-10 pro výšku kamery mezi 8 a 12'.

Výška kamery Vzdálenost mezi fokusem (min/max)
8' 4.6'-8'
10' 5.8'-10'
12' 7'-12'
14' 8'-14''
16' 9.2'-16'
20' 11.5'-20'

Následující obrázek simuluje pohledy kamery z nejbližší a nejdálnější vzdálenosti mezi fotoaparáty.

Nejbližší Nejdále
Nejbližší vzdálenost mezi fokusem Nejdálejší vzdálenost od kamery k fokusu

Rozsahy montáže úhlu kamery

Tato část popisuje přijatelné rozsahy montáže úhlu kamery. Tyto montážní rozsahy ukazují přijatelný rozsah pro optimální umístění.

Konfigurace řádku

Pro operaci cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline je optimální úhel montáže kamery pro maximalizaci přesnosti.

Pro detekci masky tváře je optimální úhel montáže kamery o výšce 8 až 12 stupňů.

Následující obrázek simuluje zobrazení kamery pomocí doporučení úhlu montáže nejvíce vlevo (-) a nejvíce vpravo (+) pro použití cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline k počítání vchodů ve dveřích.

Zobrazení úplně vlevo Zobrazení úplně vpravo
Úhel kamery úplně vlevo Úhel kamery úplně vpravo

Následující obrázek znázorňuje umístění kamery a montážní úhly z pohledů ptáků.

Zobrazení z ptačí perspektivy

Konfigurace zóny

Doporučujeme umístit kamery na 10 stop nebo více nad zemí, abyste zajistili, že pokrytá plocha je dostatečně velká.

Pokud je zóna vedle překážky, jako je stěna nebo police, namontujte kamery v zadané vzdálenosti od cíle v přijatelném úhlu 120 stupňů, jak je znázorněno na následujícím obrázku.

Přijatelný úhel kamery

Následující obrázek obsahuje simulace pro zobrazení levé a pravé kamery oblasti vedle police.

Levé zobrazení Pravé zobrazení
Levé zobrazení Pravé zobrazení

Fronty

Kognitivníservices.vision.spatialanalysis-personcount, cognitiveservices.vision.spatialanalysis-persondistance a cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon se dají použít k monitorování front. Pro optimální kvalitu dat fronty se preferují zatahovací pásové bariéry, aby se minimalizovala okluze osob ve frontě a zajistila se konzistentní umístění front v průběhu času.

Zatahovací pásová fronta

Tento typ bariéry se upřednostňuje před neprůhlednou bariérou pro tvorbu front, aby se maximalizovala přesnost přehledů ze systému.

Existují dva typy front: lineární a zig-zag.

Následující obrázek ukazuje doporučení pro lineární fronty:

Doporučení lineární fronty

Následující obrázek obsahuje simulace pro zobrazení lineárních front vlevo a vpravo. Všimněte si, že kameru můžete připojit na opačnou stranu fronty.

Levé zobrazení Pravé zobrazení
Levý úhel lineární fronty Pravý úhel lineární fronty

Pro ig-zag fronty je nejlepší vyhnout se umístění fotoaparátu přímo směrem k řádku fronty, jak je znázorněno na následujícím obrázku. Všimněte si, že každá ze čtyř ukázkových umístění fotoaparátu na obrázku poskytuje ideální zobrazení s přijatelnou odchylkou +/- 15 stupňů v každém směru.

Následující ilustrace simulují zobrazení z fotoaparátu umístěného v ideálních umístěních pro frontu zig-zag.

Zobrazení 1 Zobrazení 2
Zobrazení 1 Zobrazení 2
Zobrazit 3 Zobrazit 4
Zobrazit 3 Zobrazit 4
Organické fronty

Organické fronty jsou čáry, které tvoří ekologicky. Tento styl fronty je přijatelný, pokud fronty neformují více než 2 až 3 osoby a formuláře čar v definici zóny. Pokud je délka fronty obvykle větší než 2 až 3 osoby, doporučujeme použít zatahovací pásovou bariéru, která pomáhá vést směr fronty a zajistit tvary čar v definici zóny.

Další kroky