Kontrola formátu souboru poznámek COCO
Důležité
Tato funkce je teď zastaralá. 10. ledna 2025 se vyřadí vlastní klasifikace obrázků Azure AI 4.0, rozpoznávání vlastních objektů a rozhraní API verze Preview pro rozpoznávání produktů. Po tomto datu se volání rozhraní API do těchto služeb nezdaří.
Pokud chcete zachovat hladký provoz modelů, přejděte na Azure AI Custom Vision, který je teď obecně dostupný. Custom Vision nabízí podobné funkce jako tyto vyřazené funkce.
Tip
Tento článek je založený na poznámkovém bloku Jupyter check_coco_annotation.ipynb. Otevřete v GitHubu.
Tento průvodce ukazuje, jak zkontrolovat, jestli je formát souboru poznámek správný. Nejprve nainstalujte balíček ukázek Pythonu z příkazového řádku:
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
Potom spusťte následující kód Pythonu a zkontrolujte formát souboru. Tento kód můžete zadat do skriptu Pythonu nebo spustit poznámkový blok Jupyter na kompatibilní platformě.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
Použití souboru COCO v novém projektu
Jakmile je soubor COCO ověřený, můžete ho importovat do projektu přizpůsobení modelu. Viz Vytvoření a trénování vlastního modelu a přejděte do části o výběru nebo importu souboru COCO – můžete postupovat podle pokynů odsud do konce.