Sdílet prostřednictvím

Nasazení Detektor anomálií jednovariátového kontejneru do služby Azure Container Instances

  • Článek

Důležité

Od 20. září 2023 nebudete moct vytvářet nové Detektor anomálií prostředky. Služba Detektor anomálií se 1. října 2026 vyřadí z provozu.

Zjistěte, jak nasadit služby Azure AI Detektor anomálií kontejneru do služby Azure Container Instances. Tento postup ukazuje vytvoření prostředku Detektor anomálií. Pak probereme stažení přidružené image kontejneru. Nakonec zvýrazníme možnost cvičení orchestrace těchto dvou z prohlížeče. Použití kontejnerů může přesunout pozornost vývojářů od správy infrastruktury na místo toho, aby se zaměřili na vývoj aplikací.

Požadavky

  • Použijte předplatné Azure. Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.
  • Nainstalujte Azure CLI (az).
  • Modul Dockeru a ověřte, že rozhraní příkazového řádku Dockeru funguje v okně konzoly.

Vytvoření prostředku Detektor anomálií

  1. Přihlaste se k portálu Azure.

  2. Vyberte Vytvořit Detektor anomálií prostředek.

  3. Zadejte všechna požadovaná nastavení:

    Nastavení Hodnota
    Name Požadovaný název (2 až 64 znaků)
    Předplatné Výběr vhodného předplatného
    Umístění Vyberte libovolnou nejbližší a dostupnou polohu.
    Cenová úroveň F0 - 10 volání za sekundu, 20 tisíc transakcí za měsíc.
    Nebo:
    S0 – 80 volání za sekundu
    Skupina prostředků Výběr dostupné skupiny prostředků

  4. Vyberte Vytvořit a počkejte na vytvoření prostředku. Po vytvoření přejděte na stránku prostředku.

  5. Shromážděte nakonfigurovaný endpoint klíč rozhraní API:

    Klávesy a karta Koncový bod na portálu Nastavení Hodnota
    Přehled Koncový bod Zkopírujte koncový bod. Vypadá podobně jako https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/
    Klávesy Klíč rozhraní API Zkopírujte 1 ze dvou klíčů. Jedná se o řetězec 32 alfanumerických znaků bez mezer nebo pomlček, xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

Vytvoření prostředku instance kontejneru Azure z Azure CLI

Následující YAML definuje prostředek instance kontejneru Azure. Zkopírujte a vložte obsah do nového souboru s názvem my-aci.yaml a nahraďte okomentované hodnoty vlastními. Projděte si formát šablony pro platný YAML. Informace o dostupných názvech imagí a jejich odpovídajících úložištích najdete v úložištích kontejnerů a imagích . Další informace o referenční dokumentaci YAML pro instance kontejnerů najdete v referenčních informacích k YAML: Azure Container Instances.

apiVersion: 2018-10-01
location: # < Valid location >
name: # < Container Group name >
properties:
  imageRegistryCredentials: # This is only required if you are pulling a non-public image that requires authentication to access. For example Text Analytics for health.
  - server: containerpreview.azurecr.io
    username: # < The username for the preview container registry >
    password: # < The password for the preview container registry >
  containers:
  - name: # < Container name >
    properties:
      image: # < Repository/Image name >
      environmentVariables: # These env vars are required
        - name: eula
          value: accept
        - name: billing
          value: # < Service specific Endpoint URL >
        - name: apikey
          value: # < Service specific API key >
      resources:
        requests:
          cpu: 4 # Always refer to recommended minimal resources
          memoryInGb: 8 # Always refer to recommended minimal resources
      ports:
        - port: 5000
  osType: Linux
  volumes: # This node, is only required for container instances that pull their model in at runtime, such as LUIS.
  - name: aci-file-share
    azureFile:
      shareName: # < File share name >
      storageAccountName: # < Storage account name>
      storageAccountKey: # < Storage account key >
  restartPolicy: OnFailure
  ipAddress:
    type: Public
    ports:
    - protocol: tcp
      port: 5000
tags: null
type: Microsoft.ContainerInstance/containerGroups

Poznámka:

Ne všechna umístění mají stejnou dostupnost procesoru a paměti. Seznam dostupných prostředků pro kontejnery podle umístění a operačního systému najdete v tabulce umístění a prostředků.

Budeme spoléhat na soubor YAML, který jsme pro az container create příkaz vytvořili. Z Azure CLI spusťte az container create příkaz, kterým <resource-group> nahradíte vlastní. Pro zabezpečení hodnot v rámci nasazení YAML se navíc vztahují k zabezpečeným hodnotám.

az container create -g <resource-group> -f my-aci.yaml

Výstup příkazu je Running... platný po nějaké době, kdy se výstup změní na řetězec JSON představující nově vytvořený prostředek ACI. Image kontejneru už nějakou dobu pravděpodobně není dostupná, ale prostředek je teď nasazený.

Tip

Věnujte pozornost umístěním služeb Azure AI ve verzi Public Preview, protože YAML bude potřeba odpovídajícím způsobem upravit tak, aby odpovídalo umístění.

Ověření, že je kontejner spuštěný

Existuje několik způsobů, jak ověřit, že je kontejner spuštěný. Vyhledejte externí IP adresu a vystavený port kontejneru a otevřete svůj oblíbený webový prohlížeč. Pomocí různých adres URL požadavků, které následují, ověřte, že kontejner běží. Tady jsou uvedené http://localhost:5000ukázkové adresy URL požadavků, ale váš konkrétní kontejner se může lišit. Ujistěte se, že spoléháte na externí IP adresu kontejneru a vystavený port.

Adresa URL požadavku Účel
http://localhost:5000/ Kontejner poskytuje domovskou stránku.
http://localhost:5000/ready Požadovaná pomocí příkazu GET poskytuje tuto adresu URL ověření, že kontejner je připravený přijmout dotaz na model. Tento požadavek je možné použít pro sondy připravenosti a aktivity Kubernetes.
http://localhost:5000/status Tato adresa URL také vyžaduje get, ověří, jestli klíč rozhraní API použitý ke spuštění kontejneru je platný, aniž by způsoboval dotaz koncového bodu. Tento požadavek je možné použít pro sondy připravenosti a aktivity Kubernetes.
http://localhost:5000/swagger V kontejneru je ke koncovým bodům a k funkci Vyzkoušet kompletní dokumentace. Pomocí této funkce můžete zadat nastavení do webového formuláře HTML a vytvořit dotaz, aniž byste museli psát žádný kód. Po vrácení dotazu se zobrazí příklad příkazu CURL, který předvede požadované hlavičky HTTP a základní formát.

Domovská stránka kontejneru

Další kroky