Modely podporované službou agenta Azure AI
Agenti využívají různorodou sadu modelů s různými možnostmi a cenovými body. Dostupnost modelu se liší podle oblastí a cloudu. Některé nástroje a možnosti vyžadují nejnovější modely. V dostupných sadách SDK jsou k dispozici následující modely. Následující tabulka je určená pro průběžné platby. Informace o dostupnosti zřízených jednotek propustnosti (PTU) najdete v dokumentaci k Azure OpenAI ve zřízené propustnosti . Globální standardní modely můžete použít, pokud jsou podporované v uvedených oblastech.
Modely Azure OpenAI
Služba Agent Azure AI podporuje stejné modely jako rozhraní API pro dokončování chatu v Azure OpenAI v následujících oblastech.
| Oblast | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| Norsko – východ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
| swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
| westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Modely jiných společností než Microsoft
Služba agenta Azure AI podporuje také následující modely z katalogu modelů Azure AI Foundry.
- Meta-Llama-405B-Instruct
- Mistral-large-2407
- Cohere-command-r-plus
- Cohere-command-r
K použití těchto modelů můžete použít portál Azure AI Foundry k vytvoření nasazení a následný odkaz na název nasazení ve vašem agentu. Příklad:
agent = project_client.agents.create_agent( model="llama-3", name="my-agent", instructions="You are a helpful agent" )