Skóre predikce indikují přesnost předpovědi pro záměr a entity.

Důležité

Služba LUIS bude vyřazena 1. října 2025 a od 1. dubna 2023 nebudete moct vytvářet nové prostředky LUIS. Doporučujeme migrovat aplikace LUIS do porozumění konverzačnímu jazyku, abyste mohli využívat další podporu produktů a vícejazyčné funkce.

Skóre předpovědi označuje stupeň spolehlivosti služby LUIS pro predikce výsledků promluvy uživatele.

Skóre předpovědi je mezi nulou (0) a jedním (1). Příkladem vysoce spolehlivého skóre služby LUIS je 0,99. Příkladem skóre nízké spolehlivosti je 0,01.

Hodnota skóre	Spolehlivost
0	určité shody
0.99	vysoká spolehlivost
0,01	nízká spolehlivost
0	určité selhání shody

Záměr s nejvyšším skóre

Každá předpověď promluvy vrátí záměr s nejvyšším skóre. Tato předpověď je číselné porovnání skóre předpovědi.

Blízkost skóre k sobě navzájem

Nejlepších 2 skóre může mít velmi malý rozdíl mezi nimi. Služba LUIS nezoznačuje jinou blízkost než vrácení nejlepšího skóre.

Vrácení skóre předpovědi pro všechny záměry

Výsledek testu nebo koncového bodu může obsahovat všechny záměry. Tato konfigurace je nastavená na koncovém bodu pomocí správného páru název/hodnota řetězce dotazu.

Rozhraní API pro předpověď	Název řetězce dotazu
V3	show-all-intents=true
V2	verbose=true

Kontrola záměrů s podobným skóre

Kontrola skóre u všech záměrů představuje dobrý způsob, jak zkontrolovat, jestli došlo k identifikaci správného záměru a také jestli je skóre dalšího identifikovaného záměru pro výroky výrazně nižší a soustavně klesá.

Pokud má více záměrů na základě kontextu výroku podobná skóre předpovědí, může LUIS mezi záměry přepínat. Pokud chcete tuto situaci vyřešit, přidejte do každého záměru promluvy s širší škálou kontextových rozdílů nebo můžete mít klientskou aplikaci, jako je chatbot, programové volby týkající se zpracování 2 hlavních záměrů.

Z důvodu nedeterministického trénování může dojít k záměně 2 záměrů s příliš těsným skóre. Nejvyšší skóre může být druhé nejvyšší a druhé nejvyšší skóre se může stát prvním nejvyšším skóre. Aby se této situaci zabránilo, přidejte do každého z prvních dvou záměrů pro tuto promluvu ukázkové dva záměry s výběrem slova a kontextem, které rozlišují 2 záměry. Oba záměry by měly mít stejný počet příkladů výroků. Obecně platí, že záměně dvou záměrů v důsledku trénování zabrání 15% rozdíl mezi skóre.

Ne deterministické trénování můžete vypnout trénováním se všemi daty.

Rozdíly s predikcemi mezi různými trénovacími relacemi

Když vytrénujete stejný model v jiné aplikaci a skóre nejsou stejné, je to proto, že existuje ne deterministické trénování (prvek náhodnosti). Za druhé, jakékoli překrytí promluvy k více než jednomu záměru znamená, že hlavní záměr pro stejnou promluvu se může změnit na základě trénování.

Pokud chatbot vyžaduje konkrétní skóre SLUŽBY LUIS, které označuje důvěru v záměr, měli byste použít rozdíl skóre mezi hlavními dvěma záměry. Tato situace poskytuje flexibilitu pro varianty trénování.

Ne deterministické trénování můžete vypnout trénováním se všemi daty.

E (exponent) notace

Skóre předpovědí můžou používat exponentní notaci, která se zobrazuje nad rozsahem 0–1, například 9.910309E-07. Toto skóre označuje velmi malé číslo.

Skóre zápisu E	Skutečné skóre
9.910309E-07	.0000009910309

Nastavení aplikace

Pomocí nastavení aplikace můžete řídit, jak diakritická znaménka a interpunkční znaménka ovlivňují skóre předpovědi.

Další kroky

Další informace o přidávání entit do aplikace LUIS najdete v tématu Přidání entit .