Přehled modelu predikce
Modely predikce v nástroji AI Builder analyzují vzory v historických datech, která poskytnete. Modely predikce se učí spojovat tyto vzory s výsledky. Poté použijeme sílu AI k detekci naučených vzorců v nových datech a pomocí nich předpovídáme budoucí výsledky.
Pomocí modelu predikce můžete prozkoumat obchodní otázky, na které lze odpovědět jedním z následujících způsobů:
- Ze dvou dostupných možností (binární)
- Z několika možných výsledků
- Kde odpověď je číslo
Binární predikce
Binární predikce znamená, že položená otázka má dvě možné odpovědi. Například: yes/no, true/false, on-time/late, go/no-go a tak dále. Mezi příklady otázek, které používají binární predikce, patří:
- Má žadatel nárok na členství?
- Je tato transakce pravděpodobně podvodná?
- Je zákazník dobrým kandidátem pro marketingovou kampaň?
- Je pravděpodobné, že obchodní vztah zaplatí své faktury včas?
Predikce více výsledků
Predikce více výsledků znamená, že na otázku lze odpovědět ze seznamu více než dvou možných výsledků. Příklady Predikce více výsledků zahrnují:
- Dorazí zásilka brzy, včas, pozdě nebo velmi pozdě?
- O jaký produkt by měl zákazník zájem?
Číselná předpověď
Číselná predikce je, když je otázka zodpovězena číslem. Příklady číselné predikce zahrnují:
- Kolik dní je na doručení zásilky?
- Kolik hovorů by měl agent vyřídit za den?
- Kolik položek musíme uchovávat v zásobách?
- Kolik zájemců by měl prodejní tým převést za měsíc?