Sdílet prostřednictvím


Řada velikostí virtuálních počítačů optimalizovaných pro úložiště řady "NP"

Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Windows s Linuxem ✔️ ✔️ – Flexibilní škálovací sady Uniform Scale Sets ✔️

Subfamily NP řady velikostí virtuálních počítačů jsou jednou z instancí virtuálních počítačů optimalizovaných pro úložiště Azure. Jsou navržené pro úlohy, které vyžadují vysokou propustnost disku a vstupně-výstupní operace, jako jsou databáze, aplikace pro velké objemy dat a datové sklady. Vysoká propustnost disku a velké kapacity místního diskového úložiště na virtuálních počítačích řady L-series podporují aplikace a služby, které využívají nízkou latenci a vysokou rychlost sekvenčního čtení a zápisu. Díky tomu jsou vhodné pro zpracování úloh, jako je zpracování velkých protokolů, analýza velkých objemů dat v reálném čase a scénáře zahrnující velké databáze, které provádějí časté diskové operace a zajišťují efektivní výkon aplikací náročných na úložiště.

Úlohy a případy použití

Zpracování dat v reálném čase: Virtuální počítače řady NP-family excelují v prostředích, kde je potřeba zpracovávat data v reálném čase s minimální latencí, jako je finanční obchodování, analýza v reálném čase a zpracování síťových dat.

Vlastní AI a Machine Learning: Virtuální počítače řady NP-family jsou vhodné pro urychlení úloh odvozování AI a strojového učení, kde je možné programovat FPGA tak, aby spouštěly konkrétní algoritmy někdy rychleji než typická řešení založená na procesoru nebo GPU.

Genomics and Life Sciences: Virtuální počítače řady NP-family mohou výrazně urychlit úlohy sekvencování genomu a další aplikace pro životní vědy, které využívají vlastní hardwarovou akceleraci.

Překódování videa a streamování: FPGA lze použít ke zrychlení úloh zpracování videa, jako je překódování a streamování videa v reálném čase, optimalizace výkonu a zkrácení doby zpracování.

Zpracování signálu: Virtuální počítače řady NP-family jsou ideální pro aplikace v telekomunikačním a signalizačním zpracování, kde je nutná rychlá manipulace a analýza signálů.

Akcelerace databáze: Virtuální počítače řady NP-family můžou vylepšit databázové operace, zejména pro vlastní operace vyhledávání a rozsáhlé databázové dotazy tím, že tyto úlohy přesměrují do FPGA.

Řada v rodině

Řada NP

Virtuální počítače řady NP-series využívají Xilinx U250 FPGA pro urychlení úloh, včetně odvozování strojového učení, překódování videí a vyhledávání a analýzy databází. Virtuální počítače řady NP-series jsou také poháněny procesory Intel Xeon 8171M (Skylake) se všemi jádry turbodmychadlovou rychlostí 3,2 GHz.

Umožňuje zobrazit celou stránku np-series.

Část Množství
Počet jednotek
Specifikace
ID skladové položky, jednotky výkonu atd.
Procesor 10 – 40 virtuálních procesorů Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64]
Memory (Paměť) 168 - 672 GiB
Lokální úložiště 1 Disk 736 - 2948 GiB
Vzdálené úložiště 8 – 32 disků
Síť 1 – 4 síťové karty 7500 – 30000 Mb/s
Akcelerátory 1 – 4 FPGA AMD Alveo U250 FPGA (64 GB)

Řada rodin NP předchozí generace

U starších velikostí se podívejte na velikosti předchozí generace.

Další informace o velikosti

Seznam všech dostupných velikostí: Velikosti

Cenová kalkulačka: Cenová kalkulačka

Informace o typech disků: Typy disků

Další kroky

Využijte nejnovější výkon a funkce dostupné pro vaše úlohy změnou velikosti virtuálního počítače.

Využijte interní procesory ARM od Microsoftu s virtuálními počítači Azure Cobalt.

Naučte se monitorovat virtuální počítače Azure.