Rychlý start: Analýza pomocí Průzkumníka dat (Preview)

V tomto článku se dozvíte základní kroky pro načtení a analýzu dat pomocí Průzkumníka dat pro Azure Synapse.

Vytvoření fondu Průzkumníka dat

1. V nástroji Synapse Studio v levém podokně vyberte Spravovat>fondy Průzkumníka dat.

2. Vyberte Nový a na kartě Základy zadejte následující podrobnosti:

   Nastavení	Navrhovaná hodnota	Popis
   Název fondu Průzkumníka dat	contosodataexplorer	Toto je název, který bude mít fond Průzkumníka dat.
   Úloha	Optimalizované pro výpočty	Tato úloha poskytuje vyšší poměr procesoru k úložišti SSD.
   Velikost uzlu	Malé (4 jádra)	Nastavte tuto možnost na nejmenší velikost, abyste snížili náklady na tento rychlý start.

   Důležité

   Všimněte si, že názvy, které fondy Průzkumníka dat můžou používat, mají určitá omezení. Názvy musí obsahovat jenom malá písmena a číslice, musí mít délku 4 až 15 znaků a musí začínat písmenem.

3. Vyberte Zkontrolovat a vytvořit>Vytvořit. Váš fond Průzkumníka dat zahájí proces zřizování.

Vytvoření databáze Průzkumníka dat

1. V nástroji Synapse Studio v levém podokně vyberte Data.

2. Vyberte + databázi Data Exploreru (přidat nový prostředek) >a vložte následující informace:

   Nastavení	Navrhovaná hodnota	Popis
   Název fondu	contosodataexplorer	Název fondu Průzkumníka dat, který se má použít
   Název	TestDatabase	Název databáze musí být v rámci clusteru jedinečný.
   Výchozí doba uchovávání	365	Časové období (ve dnech), pro které je zaručeno, že jsou data k dispozici pro dotazování. Časový rozsah se začíná měřit od okamžiku, kdy jsou data ingestována.
   Výchozí období mezipaměti	31	Časové období (ve dnech), pro které se mají uchovávat často dotazovaná data dostupná v úložišti SSD nebo paměti RAM, a ne v dlouhodobějším úložišti.

3. Výběrem možnosti Vytvořit vytvořte databázi. Vytvoření obvykle trvá méně než minutu.

Ingestování ukázkových dat a analýza pomocí jednoduchého dotazu

1. Po nasazení fondu v nástroji Synapse Studio v levém podokně vyberte Vývoj.

2. Vyberte + skript KQL (Přidat nový prostředek>). V pravém podokně můžete svůj skript pojmenovat.

3. V nabídce Připojit k vyberte contosodataexplorer.

4. V nabídce Použít databázi vyberte TestDatabase.

5. Vložte následující příkaz a výběrem příkazu Spustit vytvořte tabulku StormEvents.

   .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
   

   Tip

   Ověřte, že se tabulka úspěšně vytvořila. V levém podokně vyberte Data, vyberte další nabídku contosodataexplorer a pak vyberte Aktualizovat. V části contosodataexplorer rozbalte tabulky a ujistěte se, že se v seznamu zobrazí tabulka StormEvents.

6. Vložte následující příkaz a vyberte Spustit a ingestujte data do tabulky StormEvents.

   .ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)
   

7. Po dokončení příjmu dat vložte následující dotaz, vyberte dotaz v okně a vyberte Spustit.

   StormEvents
   | sort by StartTime desc
   | take 10
   

   Dotaz vrátí následující výsledky z přijatých ukázkových dat.

   

Související obsah

• Kurz: Použití dotazů KQL
• Monitorování fondů Průzkumníka dat