Automatizace sestavení, testů a nasazení projektu Stream Analytics
Balíček NPM ci/CD v Azure Stream Analytics (ASA) umožňuje automaticky sestavovat, testovat a nasazovat projekty Stream Analytics. Tento článek popisuje, jak používat balíček npm s jakýmkoli systémem CI/CD. Informace o nastavení kanálu s Azure DevOps najdete v tématu Použití Azure DevOps k vytvoření kanálu CI/CD pro úlohu Stream Analytics.
Pokud nemáte projekt Stream Analytics, vytvořte ho pomocí editoru Visual Studio Code nebo exportujte existující projekt z Azure Portal.
Instalace
Balíček si můžete stáhnout z webu npm nebo v terminálu spustit následující příkaz.
npm install -g azure-streamanalytics-cicd
Sestavení projektu
Poznámka
Důrazně doporučujeme použít --v2
možnost pro aktualizované schéma šablony ARM. Aktualizované schéma má méně parametrů, ale zachovává stejné funkce jako předchozí verze.
Stará šablona ARM bude v budoucnu zastaralá. Od této chvíle budou aktualizace nebo opravy chyb dostávat jenom šablony vytvořené prostřednictvím build --v2
nástroje .
azure-streamanalytics-cicd build --v2 --project <projectFullPath> [--outputPath <outputPath>]
Příkaz sestavení zkontroluje syntaxi klíčových slov a vygeneruje šablony Azure Resource Manager (ARM).
Argument | Popis |
---|---|
--project |
Zadejte soubor asaproj.json pomocí absolutní nebo relativní cesty. |
--outputPath |
Zadejte výstupní složku pro ukládání šablon ARM pomocí absolutní nebo relativní cesty. Pokud outputPath není zadaný, šablony se umístí do aktuálního adresáře. |
Příklad:
# Go to the project directory
cd <path-to-the-project>
# Build project
azure-streamanalytics-cicd build --v2 --project ./asaproj.json --outputPath ./Deploy
Pokud se projekt úspěšně sestaví, zobrazí se ve složce output dva soubory JSON:
- Soubor šablony ARM:
[ProjectName].JobTemplate.json
- Soubor parametrů ARM:
[ProjectName].JobTemplate.parameters.json
Výchozí hodnoty souboru parameters.json pocházejí z nastavení projektu. Pokud chcete nasadit do jiného prostředí, nahraďte hodnoty odpovídajícím způsobem.
Výchozí hodnoty všech přihlašovacích údajů jsou null. Před nasazením do Azure musíte hodnoty nastavit.
"Input_EntryStream_sharedAccessPolicyKey": {
"value": null
}
Pokud chcete jako výstupní jímku použít spravovanou identitu pro Azure Data Lake Store Gen1, musíte před nasazením do Azure poskytnout přístup k instančnímu objektu pomocí PowerShellu. Přečtěte si další informace o nasazení ADLS Gen1 se spravovanou identitou pomocí šablony Resource Manager.
Spuštění v místním prostředí
Pokud projekt zadal místní vstupní soubory, můžete skript Stream Analytics spustit místně pomocí příkazu .localrun
azure-streamanalytics-cicd localrun -project <projectFullPath> [-outputPath <outputPath>] [-customCodeZipFilePath <zipFilePath>]
Argument | Popis |
---|---|
--project |
Zadejte soubor asaproj.json pomocí absolutní nebo relativní cesty. |
--outputPath |
Zadejte výstupní složku pro ukládání šablon ARM pomocí absolutní nebo relativní cesty. Pokud outputPath není zadaný, šablony se umístí do aktuálního adresáře. |
--customCodeZipFilePath |
Cesta k souboru ZIP pro vlastní kód C#, například UDF nebo deserializátor, pokud se používá. Zabalte knihovny DLL do souboru ZIP a zadejte tuto cestu. |
Příklad:
# Go to the project directory
cd <path-to-the-project>
# Run project locally
azure-streamanalytics-cicd localrun --project ./asaproj.json"
Poznámka
Funkce definovaná uživatelem JavaScriptu funguje jenom ve Windows.
Automatizovaný test
Balíček NPM CI/CD můžete použít ke konfiguraci a spouštění automatizovaných testů pro projekt Stream Analytics.
Přidání testovacího případu
azure-streamanalytics-cicd addtestcase --project <projectFullPath> [-testConfigPath <testConfigFileFullPath>]
Testovací případy najdete v konfiguračním souboru testu.
Argument | Popis |
---|---|
--project |
Zadejte soubor asaproj.json pomocí absolutní nebo relativní cesty. |
--testConfigPath |
Cesta k testovacímu konfiguračnímu souboru. Pokud není zadaný, soubor se prohledá v \test v aktuálním adresáři souboru asaproj.json s výchozím názvem souboru testConfig.json. Pokud neexistuje, vytvoří se nový soubor. |
Příklad:
# Go to the project directory
cd <path-to-the-project>
# Add a test case
azure-streamanalytics-cicd addtestcase --project ./asaproj.json
Pokud je testovací konfigurační soubor prázdný, přidá se do souboru následující obsah. V opačném případě se testovací případ přidá do pole TestCases . Nezbytné vstupní konfigurace se vyplní automaticky podle vstupního konfiguračního souboru. FilePath každého vstupu a očekávaného výstupu musí být před spuštěním testu zadána. Tuto konfiguraci můžete upravit ručně.
Pokud chcete, aby ověření testu ignoroval určitý výstup, nastavte pole Požadováno očekávaného výstupu na hodnotu false.
{
"Script": [Absolute path of your script],
"TestCases": [
{
"Name": "Case 1",
"Inputs": [
{
"InputAlias": [Input alias string],
"Type": "Data Stream",
"Format": "JSON",
"FilePath": [Required],
"ScriptType": "InputMock"
}
],
"ExpectedOutputs": [
{
"OutputAlias": [Output alias string],
"FilePath": [Required],
"IgnoreFields": [Fields to ignore for test validation, e.g., ["col1", "col2"]],
"Required": true
}
]
}
]
}
Spuštění testu jednotek
Pomocí následujícího příkazu můžete pro svůj projekt spustit několik testovacích případů. Ve složce output se vygeneruje souhrn výsledků testů. Proces se ukončí s kódem 0 pro všechny úspěšné testy; -1 pro došlo k výjimce; -2 pro testy selhaly.
azure-streamanalytics-cicd test --project <projectFullPath> [--testConfigPath <testConfigFileFullPath>] [--outputPath <outputPath>] [--customCodeZipFilePath <zipFilePath>]
Argument | Popis |
---|---|
--project |
Cesta k souboru asaproj.json . |
--testConfigPath |
Cesta k testovacímu konfiguračnímu souboru. Pokud není zadaný, soubor se prohledá v \test v aktuálním adresáři souboru asaproj.json s výchozím názvem souboru testConfig.json. |
--outputPath |
Cesta k výstupní složce výsledků testu. Pokud není zadaný, výstupní soubory výsledků se umístí do aktuálního adresáře. |
--customCodeZipFilePath |
Cesta k souboru ZIP pro vlastní kód, jako je například UDF nebo deserializátor, pokud se používají. Knihovny DLL musíte zabalit do souboru ZIP a zadat cestu. |
Pokud se testovací případy spustí, najdete ve výstupní složce vygenerovaný soubor testResultSummary.json .
{
"Total": (integer) total_number_of_test_cases,
"Passed": (integer) number_of_passed_test_cases,
"Failed": (integer) number_of_failed_test_cases,
"Script": (string) absolute_path_to_asaql_file,
"Results": [ (array) detailed_results_of_test_cases
{
"Name": (string) name_of_test_case,
"Status": (integer) 0(passed)_or_1(failed),
"Time": (string) time_span_of_running_test_case,
"OutputMatched": [ (array) records_of_actual_outputs_equal_to_expected_outputs
{
"OutputAlias": (string) output_alias,
"ExpectedOutput": (string) path_to_the_expected_output_file,
"Output": (string) path_to_the_actual_output_file
}
],
"OutputNotEqual": [ (array) records_of_actual_outputs_not_equal_to_expected_outputs
{
"OutputAlias": (string) output_alias,
"ExpectedOutput": (string) path_to_the_expected_output_file,
"Output": (string) path_to_the_actual_output_file
}
],
"OutputMissing": [ (array) records_of_actual_outputs_missing
{
"OutputAlias": (string) output_alias,
"ExpectedOutput": (string) path_to_the_expected_output_file,
"Output": ""
}
],
"OutputUnexpected": [ (array) records_of_actual_outputs_unexpected
{
"OutputAlias": (string) output_alias,
"ExpectedOutput": "",
"Output": (string) path_to_the_actual_output_file
}
],
"OutputUnrequired": [ (array) records_of_actual_outputs_unrequired_to_be_checked
{
"OutputAlias": (string) output_alias,
"ExpectedOutput": (string) path_to_the_expected_output_file,
"Output": (string) path_to_the_actual_output_file
}
]
}
],
"Time": (string) time_span_of_running_all_test_cases,
}
Poznámka
Pokud výsledky dotazu obsahují hodnoty float, může dojít k drobným rozdílům ve vytvořených hodnotách, což může vést k pravděpodobně neúspěšnému testu. To je založeno na různých rozhraních .NET, které pomůžou modulu sady Visual Studio nebo Visual Studio a modulu pro zpracování testů. Pokud se chcete ujistit, že testy proběhnou úspěšně, budete muset snížit přesnost vytvořených hodnot nebo ručně porovnat výsledky s vygenerovanými výsledky testů.
Nasazení do Azure
Pokud chcete nasadit projekt Stream Analytics pomocí šablon ARM, postupujte takto:
Připojte se ke svému účtu Azure:
# Connect to Azure Connect-AzAccount # Set the Azure subscription Set-AzContext [SubscriptionID/SubscriptionName]
Nasazení projektu Stream Analytics:
$templateFile = ".\Deploy\ClickStream-Filter.JobTemplate.json" $parameterFile = ".\Deploy\ClickStream-Filter.JobTemplate.parameters.json" New-AzResourceGroupDeployment ` -Name devenvironment ` -ResourceGroupName myResourceGroupDev ` -TemplateFile $templateFile ` -TemplateParameterFile $parameterFile
Další informace o nasazování prostředků pomocí šablon ARM najdete v tématu Nasazení pomocí souboru šablony Resource Manager a Azure PowerShell.