Kurz: Monitorování aplikací Service Fabric pomocí ELK

Článek
08/24/2024

Tento kurz je čtvrtou částí série. Ukazuje, jak pomocí ELK (Elasticsearch, Logstash a Kibana) monitorovat aplikace Service Fabric spuštěné v Azure.

Ve čtvrté části této série se naučíte:

Nastavení serveru ELK v Azure
Konfigurace Logstash pro příjem protokolů ze služby Event Hubs
Vizualizace protokolů platformy a aplikace v Kibana

V této sérii kurzů se naučíte:

Sestavení aplikace Service Fabric Reliable Services v Javě
Nasazení a ladění aplikace v místním clusteru
Nasazení aplikace do clusteru Azure
Nastavit monitorování a diagnostiku aplikace
Nastavení CI/CD

Požadavky

Než začnete s tímto kurzem:

Pokud ještě předplatné Azure nemáte, vytvořte si bezplatný účet.
Nastavte svou aplikaci tak, aby vysílala protokoly do umístění zadaného v druhé části.
Dokončete třetí část, abyste měli spuštěný cluster Service Fabric nakonfigurovaný pro odesílání protokolů do služby Event Hubs.
Potřebujete zásadu ve službě Event Hubs, která má oprávnění naslouchat a přidružený primární klíč ze třetí série.

Stažení ukázkové aplikace Voting

Pokud jste nesestavili ukázkovou aplikaci Voting v první části této série kurzů, můžete si ji stáhnout. V příkazovém okně naklonujte spuštěním následujícího příkazu úložiště ukázkové aplikace do místního počítače.

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-java-quickstart

Vytvoření serveru ELK v Azure

Pro účely tohoto kurzu můžete použít předkonfigurované prostředí ELK. Pokud už ho máte, přeskočte k části Instalace Logstash. Pokud ho však nemáte, v následujících krocích se v Azure vytvoří.

Vytvořte v Azure ELK s certifikací od Bitnami. Pro účely tohoto kurzu není nutné při vytváření tohoto serveru dodržovat žádné konkrétní specifikace.
Přejděte ke svému prostředku na webu Azure Portal a v části Podpora a řešení potíží přejděte na kartu Diagnostika spouštění. Pak klikněte na kartu Sériový protokol.

V protokolech vyhledejte heslo, které je potřeba pro přístup k instanci Kibana. Vypadá podobně jako následující fragment kódu:

[   25.932766] bitnami[1496]: #########################################################################
[   25.948656] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   25.962448] bitnami[1496]: #        Setting Bitnami application password to '[PASSWORD]'           #
[   25.978137] bitnami[1496]: #        (the default application username is 'user')                   #
[   26.004770] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   26.029413] bitnami[1496]: #########################################################################

Stisknutím tlačítka Připojit na stránce Přehled serveru na webu Azure Portal získejte podrobnosti o přihlášení.
Pomocí následujícího příkazu se připojte přes SSH k serveru, který je hostitelem image ELK.
```
ssh [USERNAME]@[CONNECTION-IP-OF-SERVER]

Example: ssh testaccount@104.40.63.157
```

Nastavení ELK

Prvním krokem je načtení prostředí ELK.
```
sudo /opt/bitnami/use_elk
```
Pokud používáte stávající prostředí, je potřeba spuštěním následujícího příkazu zastavit službu Logstash.
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh stop logstash
```
Spuštěním následujícího příkazu nainstalujte modul plug-in pro službu Event Hubs.
```
logstash-plugin install logstash-input-azureeventhub
```

Vytvořte nebo upravte stávající konfigurační soubor Logstash s použitím následujícího obsahu. Pokud soubor vytváříte, je potřeba ho vytvořit v umístění /opt/bitnami/logstash/conf/access-log.conf, pokud používáte image ELK od Bitnami v Azure.

input
{
    azureeventhub
    {
        key => "[RECEIVER-POLICY-KEY-FOR-EVENT-HUB]"
        username => "[RECEIVER-POLICY-NAME]"
        namespace => "[EVENTHUB-NAMESPACENAME]"
        eventhub => "[EVENTHUB-NAME]"
        partitions => 4
    }
}

output {
     elasticsearch {
         hosts => [ "127.0.0.1:9200" ]
     }
 }

Konfiguraci ověříte spuštěním následujícího příkazu:

/opt/bitnami/logstash/bin/logstash -f /opt/bitnami/logstash/conf/ --config.test_and_exit

Spusťte službu Logstash.

sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh start logstash

Zkontrolujte Elasticsearch a ujistěte se, že přijímáte data.
```
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
```
Přejděte na řídicí panel Kibana na adrese http://SERVER-IP a zadejte uživatelské jméno a heslo pro Kibana. Pokud jste použili image ELK v Azure, výchozí uživatelské jméno je user a heslo je to, které jste získali v části Diagnostika spouštění.

Další kroky

V tomto kurzu jste se naučili, jak:

Zprovoznění serveru ELK v Azure
Konfigurace serveru pro příjem diagnostických informací z clusteru Service Fabric

Přejděte k dalšímu kurzu:

Nastavení CI/CD s využitím Jenkinse

Sdílet prostřednictvím