Optimalizace clusterů pomocí Apache Ambari ve službě Azure HDInsight
HDInsight poskytuje clustery Apache Hadoop pro rozsáhlé aplikace pro zpracování dat. Správa, monitorování a optimalizace těchto složitých clusterů s více uzly může být náročná. Apache Ambari je webové rozhraní pro správu a monitorování clusterů HDInsight Linux.
Úvod k používání webového uživatelského rozhraní Ambari najdete v tématu Správa clusterů HDInsight pomocí webového uživatelského rozhraní Apache Ambari.
Přihlaste se k Ambari pomocí https://CLUSTERNAME.azurehdidnsight.net přihlašovacích údajů clusteru. Na úvodní obrazovce se zobrazí řídicí panel přehledu.
Webové uživatelské rozhraní Ambari slouží ke správě hostitelů, služeb, výstrah, konfigurací a zobrazení. Ambari se nedá použít k vytvoření clusteru HDInsight ani ke službám upgradu. Nemůžete také spravovat zásobníky a verze, vyřadit z provozu nebo znovu zkomprimovat hostitele nebo přidávat služby do clusteru.
Správa konfigurace clusteru
Nastavení konfigurace pomáhá ladit konkrétní službu. Pokud chcete upravit nastavení konfigurace služby, vyberte službu na bočním panelu Služby (vlevo). Pak přejděte na kartu Konfigurace na stránce podrobností služby.
Změna velikosti haldy Java uzlu NameNode
Velikost haldy NameNode Java závisí na mnoha faktorech, jako je zatížení clusteru. Také počet souborů a počet bloků. Výchozí velikost 1 GB dobře funguje s většinou clusterů, i když některé úlohy můžou vyžadovat více nebo méně paměti.
Úprava velikosti haldy Java uzlu NameNode:
Na bočním panelu Služby vyberte HDFS a přejděte na kartu Konfigurace .
Vyhledejte nastavení velikosti haldy NameNode Java. Textové pole filtru můžete také použít k zadání a vyhledání konkrétního nastavení. Vyberte ikonu pera vedle názvu nastavení.
Do textového pole zadejte novou hodnotu a stisknutím klávesy Enter změnu uložte.
Velikost haldy NameNode Java se změní na 1 GB z 2 GB.
Uložte změny kliknutím na zelené tlačítko Uložit v horní části konfigurační obrazovky.
